28.10.2026 aktualisiert
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100 % verfügbarProjektmanager / Business Analyst / Agile Coach
Bad Vilbel, Deutschland
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Diplom Informatiker (FH)Skills
JavaAgile MethodologieAtlassian JiraBusiness Process ManagementChange ManagementProjektplanungDigitalisierungIt-GovernanceProjektmanagementScrumSwaggerAnforderungsanalyseRequirements EngineeringRequirements ManagementScaled Agile Framework
25 Jahre IT-Erfahrung in 25 IT-Projekten: 12+ Jahre Projektmanagement (PMP), 8+ Jahre Business Analyse / Anforderungsmanagement, davon 5+ Jahre in expliziter BA-Rolle, 7+ Jahre agile Methoden (SAFe SPC4, Scrum Master) und 4+ Jahre KI. In 10 Projekten waren Anforderungsanalyse und Anforderungsmanagement Aufgabe, in 5 davon formal in der Rolle Business Analyst. Technischer Hintergrund als ehemaliger Java-Entwickler. Produktiver Einsatz generativer KI in Analyse und Dokumentation.
Projektmanagement, 12+ Jahre
PMP-zertifiziert (2009). Projektleiter in allen Phasen: Anforderungsaufnahme, Prototypen, MVP/Piloten, Migrationen, Releases, Betrieb. Internationale Teams (China, Frankreich, Indien, USA). Projektleiter auf Programm-Ebene (Gesamtteam 90+). Aufbau von Projektmanagement- und Demand-Management-Prozessen im Rahmen der IT-Governance. PMI-Methodik: Charter, Scope, WBS, Risiko-, Kosten- und Lieferantenmanagement, Reporting an Steering Committee. Alle Anwendungsprojekte erfolgreich in Produktion.
Agile Methoden, 7+ Jahre
SAFe 4 Program Consultant (SPC4), Professional Scrum Master (PSM I). Einführung und Training von Scrum und Kanban, SAFe (PI-Planning, ART Sync), Integration Management, Aufbau agiler, crossfunktionaler Teams, ING One Agile WoW, QBR, Retrospektiven.
Künstliche Intelligenz, 4+ Jahre
Machine Learning (Stanford/Coursera), Claude Code Grundkurs. KI-Strategie, Evaluierung von LLMs und RAG, Validierung der Datenextraktion aus unstrukturierten Daten, Abnahme von Language-Model-Änderungen gegen Ground Truth, Chatbot/NLP-Plattform (200+ Personen), DSGVO-Abstimmung (Opt-In/Opt-Out) mit Rechtsexperten. Claude Code/GPT für Analyse und Dokumentation, Erstellung von Tools und Richtlinien.
Business Analyse / Requirements Engineering, 8+ Jahre
- Erhebung, Analyse und Spezifikation funktionaler und nichtfunktionaler Anforderungen, auch regulatorisch (MiFID II / MiFIR / RTS)
- Interviews, Workshops, Moderation zwischen Fachbereich, Entwicklung, Architektur, Betrieb und Management; Präsentation beim Vorstand
- Epics, Features, User Stories mit Akzeptanzkriterien in Jira; WSJF-Priorisierung
- End-to-End: von der Anforderung bis zur Betriebsübernahme (5 Prozess-Anwendungen produktiv)
- Systemanalyse, Abhängigkeits- und Auswirkungsanalysen (REST/Swagger, LogScale)
- Prozessanalyse und -modellierung (BPMN, IBM BAW), Digitalisierung und Automatisierung
- Input Management: Beschwerden aus Online-Formular, E-Mail, Brief und PDF in ein zentrales System; Kopplung mit Dokumenten- und E-Mail-System
- Test und Abnahme: Testkonzept, Testdaten, UAT, Regressionstests, Fehler-Tracking
Sprache, Werkzeuge, Branchen
Englisch fließend (Projektsprache in 6 Projekten). Banking/Finanz, Behörden, Telekommunikation, Automotive, Logistik/Transport, Industrie.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2011
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Rolle: Business Analyst
Kurz: KI-Strategie entwickelt (Szenarien, Roadmap, KI-Zielbild) und beim Vorstand vorgestellt; erste Operationalisierung für eine schnellere Einführung von KI.
Aufgaben:
- Szenario Planung: Szenarien erstellen, Einflussfaktoren erkennen, Auswirkung und Maßnahmen ableiten
- Organisation und Moderation von Workshops mit Senior Experten
- Moderation und Erstellung von Roadmap, KI-Nutzenbestimmung durch Effizienzberechnung, Auswirkung auf die Organisation und Personal
- Kundenforschung, Erstellung von Fragebögen, Durchführung von Interviews, Auswertung der Interviews
- Anwendung von Value Proposition aus Business Model Canvas
- Erstellung von KI-Zielbild
- Abstimmung der Prozesse mit den Architekten
- Definition von Akzeptanzkriterien
- Vorstellung der KI-Strategie beim Vorstand
- Teilnahme an PI-Planning basierend auf der SAFe-Methodik
- Erste Operationalisierung: Grundlage setzen, damit KI schneller ins Unternehmen eingeführt werden kann
- Generelle Analyse des Einführungsprozesses von Software in Unternehmen: Analyse vom Ist-Prozess, Analyse der Probleme, Erarbeitung von Verbesserungen mit KI (Anthropic Claude Code und OpenAI GPT in VS Code)
- Organisatorische Ist-Prozess-Analyse und Erarbeitung organisatorischer Lösungen
- Modellierung der IT-Governance-Prozesse in BPMN
- Erstellung von Ablauf-Diagrammen
- Aufbereitung organisatorischer Beschreibung für die Analyse
- Evaluierung von sicheren Umgebungen für den Einsatz von Claude Code
Rolle: Projektleiter / Application Manager
Aufgaben
Aufgaben
- Aufbau und Betrieb der Anwendungen
- Aufbau von Monitoring der Anwendung mit Dashboards
- Überprüfung von Health-Endpoints
- Post-Mortem-Analyse
- Aufbau von Incident Management
- Aufbau von Problem Management
- Analyse von Fehlern mit Hilfe von Dashboard / Log-Daten
- Erfüllung der Vorgaben für die Betriebsübernahme
- Erfolgreiche Produktion von 5 verschiedenen Prozess-Anwendungen für unterschiedliche Stakeholder
- Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen
- Planung von Releases: Scope- und Zeit-Management
- Ressourcen-/Kapazitätsplanung für Multi-Projekte
- Durchführung von Sprint-Planning / Retrospektiven
- Inkrement-Planung (mehrere Sprints)
- Vorbereitung Lenkungskreis-Meetings / Reporting an Vorstand
- Koordination / Abstimmung mit externem Lieferanten / Lieferungen
- Kostenkontrolle und Planung für des Projektteams und externer Dienstleister
- Abstimmung mit Fachbereich und Entwicklungsteam
- Umsetzungskoordination von IT Security-Maßnahmen
- Ermittlung der Best-Practice mit IBM BAW
- Erhebung KPIs mit Hilfe von LogScale
- Analyse von Anwendungsfehler mit LogScale / Queries
- Planung / Umsetzung von IT-Security-Maßnahmen
- Weitere Tätigkeiten
- User Story Definitionen / Abstimmung der Anforderung mit dem Fachbereich und Entwicklungsteam
- Tests und Fehler-Tracking
- UI-Entwurf
- Testkonzept, Testdaten, Testorganisation, Testdurchführung
- KI / Evaluierung
- Pre-Processing von Daten für die KI
- Durchführung der Evaluation mit KI-Sprachmodellen und RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Installation Laufzeitumgebung für LLMs (Large Language Model)
- Evaluierung verschiedener LLMs
- Installation von RAG und Integration mit LLM
- Extraktion von unstrukturierten Daten mit LLM und RAG
- Aufnahme von Anforderungen
- Kommunikation der Anforderung an das Scrum-Team
- Moderation Scrum Events: Planning, Refinement, Dailys
- Erstellung von Stories (JIRA)
- Test und Abnahme der Implementationen
- Analyse von Defects
- Erfassung von Test-Cases
Zertifikate
Goolge Foundations of Cybersecurity
Coursera2025
IBM - Generative AI and LLMs: Architecture and Data Preparation
Coursera2025
ITIL® Foundation Certificate in IT Service Management (GR750199863MD)
ITIL2015