Lead AI Engineer & Cloud Architect | ML, GenAI, LLM, RAG, AI Agents, AWS, Azure, Fullstack, Vision

Ich unterstütze Unternehmen beim produktiven Einsatz von GenAI und Multi Agent Systemen in geschäftskritischen Workflows. Mein Schwerpunkt liegt auf Strategie, Use Case Design, Systemarchitektur, Evals, Human in the Loop, Orchestrierung und der Fullstack Umsetzung rund um AI Systeme, die verlässlich, steuerbar und im Alltag nutzbar sein müssen.

Ich arbeite an komplexen Vorhaben, u.a. in Legal, Compliance, Operations und Marketing, sowohl cloudbasiert als auch on prem. Ich begleite Projekte von der Priorisierung der richtigen Use Cases bis zur produktiven Einführung. Dazu gehören Multi Agent Systeme, RAG, Guardrails, Tool Integration, Observability, Evaluation Frameworks, Governance und die Integration in bestehende Prozesse, Produkte und Teams.

Ich bringe 8+ Jahre Erfahrung in Software, AI und Cloud mit, darunter 4 Jahre mit KI Agenten, LLM Systemen und GenAI in produktiven Anwendungen.

Zusätzlich bin ich in der KI Arbeitsgruppe zum EU AI Act beim polnischen Digitalisierungsministerium aktiv, Mitglied im KI Bundesverband und Dozent eines Udemy Kurses zu Node.js Backend mit 7.500+ Teilnehmern.

Mein Ziel sind keine isolierten Demos, sondern produktionsreife Systeme mit messbarem Nutzen in realen Unternehmensprozessen.

Schwerpunkte: Multi Agent Systeme, AI Agents, GenAI, LLM Systeme, Evals, HITL, RAG, Guardrails, AI Governance, AWS, Python, TypeScript, LangChain, LangGraph, MCP, FastAPI, Next.js, Fullstack Delivery.

Ergebnisse aus 20+ Produktionssystemen:

- Software und Cloud-Architekturen und -Infrastrukturen für Versicherungen, Finanzen, Energie und Manufacturing

- Voice-AI mit Sub-600ms Latenz

- 40%+ Cloud-Kostenreduktion

AI/ML: AI Agents, MCP, Voice AI, LLMs, VLMs, LangChain, LangGraph, Computer Vision, NLP, NLU, RAG, Fine-Tuning, RLHF, Prompt Engineering, OpenAI API, Anthropic Claude API, AWS Bedrock, AWS AgentCore, Strands Agents, Hugging Face, OpenClaw, Lovable, Claude Code, OpenAI Codex, n8n, make, ai automation, automatisierung

MLOps: MLFlow, Kubeflow, SageMaker, Model Registry, A/B Model Testing, Automated Retraining

Vector & Knowledge: Pinecone, Weaviate, pgvector, FAISS, ChromaDB, Qdrant, Milvus, Neo4j, Embeddings, Reranking, Hybrid Search, Chunking

AWS: EC2, ECS, EKS, Fargate, Lambda, Step Functions, API Gateway, AWS Bedrock, AWS AgentCore, SageMaker, S3, DynamoDB, RDS, Aurora, ElastiCache, Redis, OpenSearch, CloudFormation, CDK, SAM, CloudFront, Route 53, VPC, ALB, NLB, SQS, SNS, EventBridge, Kinesis, CloudWatch, IAM, Cognito, Secrets Manager, Parameter Store, KMS, WAF

Infrastructure & DevOps: Terraform, CDK, Pulumi, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, GitOps, GitHub Actions, GitLab CI/CD, CircleCI, Localstack, Ansible, Supabase

Data & Messaging: Apache Kafka, Apache Pulsar, RabbitMQ, Amazon Kinesis, Google Pub/Sub, Apache Flink, Apache Spark, MQTT, CDC (Debezium), Airflow, dbt

Databases: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB, Redis, Elasticsearch, OpenSearch, Neo4j, Cassandra, ClickHouse