19.10.2026 aktualisiert


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Data Analyst
Gramastetten, Österreich
Deutschland +2
Statistikinfo: Deutschland, Österreich, Schweiz
Über mich
Hallo, ich bin Geschäftsführer von Eichstetter Data Intelligence, meinem Unternehmen für den Bereich Web- und Datenanalyse und Tracking. Wir besitzen jahrelange Erfahrung im Tracking und der Analyse von Webseiten, vor allem im Bereich der Google-Produkte (Analytics, Tag Manager, BigQuery, etc.).
Skills
ProzessoptimierungBeratungDatenstrukturR (Programmiersprache)Google AnalyticsPythonVisualisierungMicrosoft Power BISQLUnstrukturierte DatenGoogle Tag ManagerDatenverarbeitungGoogle Data Studio
Als Experte für Data Analytics unterstütze ich Unternehmen dabei, aus ihren Daten eine verlässliche Grundlage für fundierte Entscheidungen zu schaffen. Mein Schwerpunkt liegt auf der gesamten Datenkette – von der strukturierten Datenerhebung über die Verarbeitung und Modellierung bis hin zur Visualisierung und statistischen Analyse.
Dabei verbinde ich technisches Know-how mit einem starken analytischen und statistischen Hintergrund. Ich konzipiere und implementiere Tracking-Lösungen für Websites und Apps, entwickle Datenmodelle und Datenpipelines und bereite die gewonnenen Informationen in aussagekräftigen Reports und Dashboards auf. Zu meinen zentralen Technologien gehören unter anderem Google Analytics 4, Google Tag Manager, Firebase, BigQuery, Looker Studio, Power BI und SQL.
Über das reine Reporting hinaus liegt ein besonderer Fokus meiner Arbeit auf der detaillierten Analyse von Daten. Mit Methoden wie Customer-Journey-Analysen, Segmentierungen, Faktorenanalysen und Hypothesentests untersuche ich Zusammenhänge und identifiziere relevante Einflussfaktoren und Optimierungspotenziale.
Mein Anspruch ist dabei nicht, möglichst viele Daten zu sammeln, sondern Daten so aufzubereiten und zu analysieren, dass daraus nachvollziehbare Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen für Unternehmen entstehen.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2021
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Führung des Wechsels von Matomo zu GA4
- Führung des Wechsels von Universal Analytics (GA3) zu GA4
- Führung des Wechsels von clientside zu serverside Tracking mit Google Tag Manager Server
- Vorbereitung und Implementation von Custom Event Tracking für ein besseres Nutzerverständnis
- Beratung und Implementation von Affiliate Tracking von Leads und Sales via Google Tag Manager Servers
- Erstellung von monatlichen Analysen für multiple Webseiten
- Beratung und Bugreporting für Drittfirmen, welche neue Teile der Webseite entwickeln, sowohl für Tracking als auch für UX
- Ständige Wartung und Testen des vorhandenen Trackings
- Führung des Wechsels von Universal Analytics (GA3) zu GA4
- Führung des Wechsels von clientside zu serverside Tracking mit Google Tag Manager Server
- Vorbereitung und Implementation von Custom Event Tracking für ein besseres Nutzerverständnis
- Beratung und Implementation von Affiliate Tracking von Leads und Sales via Google Tag Manager Servers
- Erstellung von monatlichen Analysen für multiple Webseiten
- Beratung und Bugreporting für Drittfirmen, welche neue Teile der Webseite entwickeln, sowohl für Tracking als auch für UX
- Ständige Wartung und Testen des vorhandenen Trackings
- Aufsetzen von clientside GA Tracking für multiple Kunden
- Erstellung von monatlichen Analysen
- Beratung von Kunden über Tracking, Trackingtools, Datenschutz, Vor- und Nachteile des Trackings
- Erstellung von monatlichen Analysen
- Beratung von Kunden über Tracking, Trackingtools, Datenschutz, Vor- und Nachteile des Trackings
In diesem Projekt wurden umfangreiche Power BI Dashboards auf Basis von MySQL-Datenbanken entwickelt, um zentrale Kennzahlen übersichtlich und dynamisch darzustellen.
Zunächst erfolgte die Anbindung der MySQL-Datenbanken an Power BI Desktop sowie die strukturierte Aufbereitung der Daten. Darauf aufbauend wurden komplexe und dynamische Datenmodelle sowie Berechnungen erstellt, um verschiedene Kennzahlen flexibel analysieren zu können.
Die Dashboards ermöglichten eine interaktive Auswertung der Daten, inklusive Filter- und Drilldown-Funktionen, sodass unterschiedliche Perspektiven und Detailtiefen jederzeit abrufbar waren.
Ziel war es, eine transparente und nutzerfreundliche Reporting-Lösung zu schaffen, die fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Daten unterstützt.