29.07.2026 aktualisiert


100 % verfügbar
Full Stack Entwickler (GIS, Geoinformation, Python, TypeScript)
Köln, Deutschland
Deutschland +2
Master of Science in Geographical Information Science and Systemsinfo: Deutschland, Österreich, Schweiz
Skills
Geospatial IntelligenceGEOSGis-AnwendungenTypeScriptGeoinformatik
Programmierkenntnisse in JavaScript, TypeScript (React, MUI, Chart.js ArcGIS API for JavaScript, OpenLayers, Leaflet), Python (Django, Graphene, ArcPy, PyQGIS, PyQt, GDAL, Petl), Java (Spring), PHP, SQL, Magik
Allgemeine EDV-Kenntnisse in AWS, SQLite, PostgreSQL, MapServer, QGIS, Lovion BIS, Smallworld GIS, GIT, SVN, Docker, FME (Desktop, Server), ArcGIS (Online, Enterprise), GDAL, AutoCAD, GeoServer, Linux, Wordpress, Oracle DB
Methodische Kenntnisse in SCRUM, Kanban und agilen Arbeitsweisen
Allgemeine EDV-Kenntnisse in AWS, SQLite, PostgreSQL, MapServer, QGIS, Lovion BIS, Smallworld GIS, GIT, SVN, Docker, FME (Desktop, Server), ArcGIS (Online, Enterprise), GDAL, AutoCAD, GeoServer, Linux, Wordpress, Oracle DB
Methodische Kenntnisse in SCRUM, Kanban und agilen Arbeitsweisen
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2021
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Mitwirkung als GIS-Entwickler in einem länderübergreifenden Projekt im öffentlichen Sektor zur Entwicklung einer Fachanwendung zur Digitalisierung von Verwaltungsverfahren. Arbeit in einem technisch anspruchsvollen Umfeld mit aktiver Beteiligung an Architektur, Entwicklung und fachlichen Abstimmungen.
Bereinigung und Homogenisierung räumlicher Datenbestände zur Vorbereitung der Migration in ein neues GIS-System auf Basis von ArcGIS/VertiGIS. Sowie die Entwicklung eines Migrationsskripts als Bestandteil der ETL-Strecke zur automatisierten und qualitätsgesicherten Datenübernahme.
Entwicklung einer ETL-Pipeline und einer REST-API zur Bestimmung von Immobilienbewertungen sowie zur Bereitstellung räumlicher Mikro- und Makroinformationen von Immobilien mithilfe von Machine Learning