11.03.2026 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
60 % teilweise verfügbarTechnical Lead | Senior Data Engineer | Software Engineer | Cloud & Analytics Specialist
Katzenfurt, Deutschland
Deutschland
B.Sc. SoftwaretechnologieÜber mich
Erfahrener Data- und Software-Engineer mit Fokus auf Cloud-Datenplattformen (Azure, Fabric, Power BI). Ich arbeite strukturiert, pragmatisch und lösungsorientiert. Mir ist wichtig, verlässliche, wartbare Lösungen zu schaffen und Kundenprojekte partnerschaftlich zum Erfolg zu führen.
Skills
JavaScript.Net FrameworkAPIsAgile MethodologieData AnalysisMicrosoft AzureGoogle BigQueryC#Cloud ComputingContinuous IntegrationInformation EngineeringData GovernanceETLDatenqualitätData Warehousing
Ich verfüge über umfassende Kenntnisse im Cloud- und Datenumfeld, insbesondere mit Microsoft Azure und dem modernen Analytics-Stack.
Cloud & Data Engineering
- Azure Data Factory & Dataflows: Entwicklung und Orchestrierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines
- Azure Databricks: Implementierung performanter Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen
- Azure Synapse Analytics: Datenintegration, Data Warehousing und analytische Workloads
- Microsoft Fabric & Power BI: Aufbau von Data-Lake-/Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung, Performance-Tuning und Self-Service-Analytics
- Azure SQL, Data Lake Storage, Unity Catalog, Serverless-Compute-Patterns
- Integration heterogener Datenquellen (ERP, IoT, APIs), Data Quality, Governance
- Anbindung von Google Cloud & BigQuery in hybriden Architekturen
Programmiersprachen & Entwicklung
- SQL & DAX: Performante Abfragen, Measures, Datenmodell-Optimierung
- Python (Polars, Pandas, Pandera, SQLAlchemy): Datenverarbeitung, Validierung, ETL-Frameworks
- TypeScript & JavaScript (ES Modules): Backend- und modulare Webarchitekturen
- C#/.NET: Integrationslösungen und Schnittstellenentwicklung
- Grundkenntnisse in Rust für performante Tools und Systemkomponenten
Frameworks & Tools
- Apache Spark: Verteilte Datenverarbeitung und Performance-Optimierung
- NestJS, FastAPI: Entwicklung robuster REST-APIs, modulare Architekturen
- Angular & Vanilla JS: Interaktive Webanwendungen
- Redis & BullMQ: Caching- und Queue-basierte Verarbeitung
- Microsoft Graph API & Webhooks-Integration
- Power BI: Enterprise-Reporting, Custom Visuals, Versionierung
- Azure DevOps, CI/CD & Git: Automatisierte Deployments, Branching-Strategien
Methoden, Architektur & Zusammenarbeit
- Agile Methoden in verteilten Teams
- Cloud-Architekturdesign mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit
- Einführung von Engineering-Standards (Code-Reviews, Teststrategien, CI/CD)
- Technische Roadmaps, Architektur-Reviews und Technologie-Evaluierung
- Stakeholder-Management und Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige technische Konzepte
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Als Technical Lead verantworte ich neben der operativen Umsetzung auch die strategische, methodische und qualitative Ausrichtung von Projekten und Teams. Der Fokus liegt auf nachhaltiger Architektur, stabiler Delivery und klarer technologischer Positionierung.
Agile Organisation & Team Enablement
- Etablierung und Skalierung agiler Arbeitsweisen in dezentralen, cross-funktionalen Teams
- Einführung klarer Rollen, Definition of Done und transparenter Review-Formate
- Förderung von Ownership, Verantwortungsbewusstsein und technischer Exzellenz
- Durchführung von Schulungen, Workshops und technischem Enablement
Architektur & Technische Strategie
- Entwicklung technischer Roadmaps und Zielarchitekturen im Azure-Umfeld
- Architekturentscheidungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit
- Einsatz bewährter Cloud- und Design-Patterns
- Evaluierung neuer Technologien und Komponenten
Qualitätssicherung & Engineering Standards
- Einführung verbindlicher Qualitätsstandards (Code-Reviews, Branching-Strategien, CI/CD)
- Definition strukturierter Teststrategien (Unit-, Integrations- und Abnahmetests)
- Technische Risikoanalyse und Priorisierung nach Business-Impact
- Sicherstellung stabiler Releases
Stakeholder & Delivery Management
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige technische Konzepte
- Abstimmung mit Fachbereichen, Management und Entwicklungsteams
- Strukturierte Projektplanung, Aufwandsabschätzung und Meilenstein-Definition
Als Data Engineer bei VECTORIAL GmbH konzipiere und realisiere ich moderne Cloud- und Datenarchitekturen mit starkem Fokus auf Microsoft Azure und verantworte mehrere End-to-End-Kundenprojekte.
Cloud & Data Architecture (Azure-Fokus)
- Architekturdesign und Implementierung skalierbarer Azure-Data-Platforms (Databricks, Dataflows, Power BI, Unity Catalog)
- Aufbau von Lakehouse-/DWH-Architekturen inkl. Umgebungs-Strategie und CI/CD
- Entwicklung performanter ETL/ELT-Pipelines und Sicherstellung von Data Quality & Governance
- Integration föderaler Data Lakes sowie Anbindung an Google Cloud & BigQuery
- Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller BI-Lösungen inkl. Custom Visuals
Advanced Data Engineering
- Entwicklung modularen Python-ETL-Pipelines (Polars, SQLAlchemy)
- Duplikaterkennung, Klassifikation, Schema-Reflexion und automatisiertes Reporting
- Aufbereitung -, Datenvalidierung - und Performance-Optimierung von Trackingdaten
- Versionierung und Deployment von Analytics-Artefakten über strukturierte Release-Prozesse
Software & API Engineering
- Entwicklung modularer Webanwendungen (Vanilla JS, Angular)
- Entwicklung performanter Backend-APIs (NestJS, TypeScript, Redis, BullMQ)
- Eventbasierte Verarbeitung, Caching-Strategien und Queue-Architekturen
Als Data Engineer & Data Warehouse Developer bei Buderus Edelstahl GmbH verantworte ich den Aufbau, die Administration und Weiterentwicklung einer Cloud-basierten Daten- und Analyseplattform sowie die technische Integration komplexer Datenprozesse in einem Unternehmen mit über 1000 Mitarbeitenden.
Aufgaben:
- Administration der Microsoft Azure Cloud, Power BI Service und föderalen Data Lake-Umgebungen.
- Konzeption, Entwicklung und Automatisierung modularer ETL-Prozesse sowie CI/CD.
- Datenbank- und Datenmodell-Design für Data Warehouse- und Data Lake-Strukturen.
- Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von heterogenen Daten.
- Anbindung diverser Datenquellen zur Unterstützung datengetriebener Prozesse.
- Analyse & Bewertung von Use-Cases zu Datenverfügbarkeit, Machbarkeit und Nutzen für Reporting & BI.
- Digitalisierung, Automatisierung und Enterprise Application Integration zur Optimierung von Workflows.
- Unterstützung bei Entwicklung und Deployment von Data-Science-Lösungen inkl. fachlicher Konzeption.
- Entwicklung von Schnittstellen (Cloud, IoT, ERP, OPC UA) und .NET-basierten Anwendungen.
- Qualitätssicherung, Testing und Stabilisierung produktiver Daten- und Analytics-Prozesse.
- Projektleitung inkl. Lasten-/Pflichtenhefterstellung, technischer Dokumentation und Anwenderschulungen.
- Third-Level-Support für Microsoft Azure, Power BI, SSRS und iMES-Systeme.