Erfahrener Diplom-Informatiker mit über 10 Jahren Projekterfahrung in KI, Bildverarbeitung und Backend-Architekturen. Spezialisiert auf LLM-Systeme, LangChain, RAG-Workflows sowie modulare Frontends mit Svelte. Fokus auf robuste Datenanbindung und produktionsreife KI-Lösungen.
Skills
Java.Net FrameworkAPIsAgile MethodologieKünstliche IntelligenzAndroid StudioApple IOSApple Mac SystemsArchitekturHTML5AutomatisierungTest AutomationUnit TestingMicrosoft AzureC++CSSCUDAContinuous IntegrationLinuxDigitalkameraWeb EntwicklungBildverarbeitungJSONPythonPostgreSQLMicrosoft Visual StudioMySQLMQTTObjekterkennungOpenCVOpensslScrumQt (Software)SvelteTensorFlowTransformerSOAPSoftwareentwicklungSQLiteTypeScriptUMLWorkflowsExtensible Markup LanguageZusammenfassung.NET CorePyTorchLarge Language ModelsDeep LearningAnmerkungenBackendGitLabGitFastAPIVBA Programming LanguageFront EndRestful ApisSoftware Version ControlDockerMicroservices
Aktuell
Ich habe aktuell freie Kapazitäten von ca. 30 Stunden pro Woche.
Ich arbeite bevorzugt remote, in agilen Teams oder als technische Schnittstelle zwischen Backend, KI und Frontend. Zusammenfassung
Mit über 10 Jahren Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Systeme habe ich komplexe Projekte in den Bereichen Bildverarbeitung, industrielle Automatisierung und KI umgesetzt. Mein Schwerpunkt lag viele Jahre in der Echtzeit-Bildverarbeitung mit C++, der Objekterkennung mittels Deep Learning sowie der Schnittstellenentwicklung für Kameras, Sensorik und Robotic.
Heute liegt mein Fokus auf der Integration moderner LLM-Technologien mittels LangChain / LangGraph, semantischer Suche und der Anbindung interner/externer Datenquellen für Retrieval-Augmented Generation (RAG). Zudem entwickle ich funktionale Webkomponenten und dynamische UIs mit Svelte, WebComponents, TypeScript und TailwindCSS.
Weitere Projekte finden Sie untern: www.cvt-projects.de . AusbildungHochschule Kempten
● Entwicklung moderner UI-Komponenten für den webbasierten Sprachassistenten TEO v3 unter Einsatz von Svelte, TypeScript, TailwindCSS und Web Components.
● Aufbau und Dokumentation der Komponentenbibliothek mit Storybook.
● Integration externer UI-Bausteine aus Bits UI und Melt UI zur Erweiterung der Benutzeroberfläche.
● Anbindung an ein KI-gestütztes Sprachverarbeitungssystem für smarte Nutzerinteraktionen.
● Kommunikation mit dem Back-End über REST APIs zur Steuerung und Konfiguration der Anwendung.
● Fokus auf Wiederverwendbarkeit, Barrierefreiheit und ein konsistentes Designsystem.
● Umsetzung innerhalb eines agilen Teams im Zeitraum von März bis Juni 2025.
Spatial Augmented Reality Anwendung für automatisierte Montageprozesse
3M Deutschland GmbH
Internet und Informationstechnologie
>10.000 Mitarbeiter
Entwicklung eines Spatial Augmented Reality Assistant zur Steigerung der Montageeffeizenz durch ein kamerabasiertes Projektionssystem
Software zur Kalibrierung von Kamera- und Projektionssystem für maßstabsgetreue Projektion von CAD-Plänen
iss innovative software services GmbH / Balluff GmbH
Internet und Informationstechnologie
1000-5000 Mitarbeiter
Erweiterung des Asset Data Provider Produkts unter Einsatz eine Docker Microservice Architektur
Dient zur Ansteuerung von Master Devices und IO-Link Sensoren
Back-End Entwicklung in C# und Typescript (NodeJS)
Front-End Entwickling in Typescript (Angular)
Umsetzung von Pipelines zur Generierung von SBOM Files für Dependency Track
Entwicklung und Erweiterung von Unit-Tests, End2End Tests und manuellen Hardware Tests
Mitwirkeken in bestehenden Entwicklerteams sowie Projektmanagement durch Scrum in AzureDevOps
Mikroskop Messaufbau / QR-Code Scanner
Für ein Kundenprojekt wurde ein individueller Aufbau eines Mikroskops entwickelt, welches bei einem Automatisierungsprozess integriert wurde. Zudem wurde ein QR-Code Scanner für 1 mm große quadratische Codes in den Prozess integriert. Für die Umsetzung wurden Komponenten eines Profilsystems, individuelle Beleuchtung durch eigens entwickelte Leuchtkreise sowie Industriekameras mit ausgewählten Objektiven verwendet. Für die zuverlässige Erkennung der QR Codes wurde KI basierte Objekterkennung integriert.
Kamerabasierte OCR Erkennung
VisCheck GmbH
Internet und Informationstechnologie
< 10 Mitarbeiter
C++, CLI, C# & KI-Entwicklung
Auslesen eines Bildschirms durch ein Kamerasystem. Client- / Server-Entwicklung zur Bedienung
Ansteuerung der Software. Entwickelt in C++, CLI und C#
Testbetrieb in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut, Technische Kybernetik.
Beitrag zum Podcast „Next Robiotics“.
Entwickelte Softwarekomponenten:
Auswertungssystem (Server)
Benutzeroberfläche (Client)
RPA Software (Windows Dienst)
Eingesetzte Technologien:
C++20
CLI, C#
.NET Framework
.NET Core
Lua Script
Eingesetzte Bibilitoheken:
openCV
opcua62541 (OPCUA)
openXLSX
Gstreamer
modbus
darknet (yolo4)
lua
Angebunde Kamerasysteme:
IDS
Basler
Matrix Vision
Intel Realsense
USB 3
Verschlusserkennung in der Lebensmittelindustrie
Käserei Champignon Hofmeister GmbH & Co. KG
Konsumgüter und Handel
250-500 Mitarbeiter
Entwicklung eines Systems zur Qualitätskontrolle in der Lebensmittelindustrie
Optische Verschlusserkennung von abgefülltem Milchpulver durch synchronisierte Industriekameras (Matrix Vision)
Backend umgesetzt in C++, OpenCV und CNNs (Yolo4)
Benutzeroberfläche in C#
Bedienung erfolgt durch Industrie Touch Screen Systeme.
Entwickelte Softwarekomponenten:
Auswertungssystem (Touchscreen Anwendung)
C++ Entwicklung / Robotik Anwendung
VisCheck GmbH
Industrie und Maschinenbau
< 10 Mitarbeiter
Auslesen eines Bildschirms und Kommunikation mit TM Cobots über Modbus
Kommunikation mit Kuka Roboter über TCP
C++ / C# Entwicklung
VisCheck GmbH
Industrie und Maschinenbau
Entwicklung der optischen Fehlerinspektion und Vermessung von CFK-Bauteilen für CNC-Maschinen. Entwickelt in C#, CLI und C++.
Entwicklung einer Fehlerinspektion von CFK-Bauteilen über eine Optris Thermokamera.
C++ Entwicklung / KI-Anwendung
Industrie und Maschinenbau
1000-5000 Mitarbeiter
Machbarkeitsstudie
Entwicklung eines Prototyps zum Erkennen und Klassifizierung eines Motorradreifen. Bereitstellung einer Demonstrationssoftware für einen Messeaufbau. Realisiert mit Deep Learning eins CNN.
C++ / C# Entwicklung / KI-Anwendung
Delticom AG
Konsumgüter und Handel
50-250 Mitarbeiter
Machbarkeitsstudie
Erkennen und Klassifizieren eines Autoreifens. Abwickeln und Entzerren eines Autoreifens und erkennen verschiedener Merkmale über dein CNN.
Produktentwicklung
Entwicklung einer Software zum Erkennen eines Autoreifens (bis zu 6000 Merkmalen). Realisierung des Trainings durch Auto-matisierung und Augmentierung der Lerndaten
C++ Entwicklung / Bildverarbeitung
Industrie und Maschinenbau
Optische Vermessung von Fahrradfelgen aus Carbon durch Gegenlicht.
C++ Entwicklung / KI-Anwendung
Industrie und Maschinenbau
Anwendung zur Kettenidentifikation
Objekterkennung verschiedener Kettenelemente zur Identifikation der Kette. Entwicklung eines Prototyps zu Unterscheidung der verschiedenen Elemente.
Anwendung zur Baumvermessung
Optische mobile Vermessung von Bäumen durch eine Hardware / Softwareprototyp. Anbindung der ZED Stereo Kamera.
Teileidentifikation
Objekterkennung verschiedener Kettenzähne. Entwicklung eines Prototyps zur Unterscheidung der Zahntypen.
iOS App Entwicklung / Computer Vision
Entwicklung einer App mit optischen Bildvermessungslösungen zur Ermittlung des optimalen Druckwerts einer elastischen Beinkompresse. 3D-Rekonstruktion einer Punktwolke über Shape From Motion.
IOS & Android App Entwicklung / Computer Vision
iOS App
Planung und Entwerfen geeigneter Algorithmen zur optischen Fußvermessung (Schuhgröße) durch das Smartphone. Implementierung einer lichtunabhängige Markererkennung. Umsetzung der Bildverarbeitungslogik zur Fußvermessung (Länge, Breite, Rist)
Android App
Entwicklung einer Android App zum erfassen des Fußwachstums bei Kindern. Fullstack Entwicklung in Java.
Android App Entwicklung
Android Entwicklung für Nexus 7 Tablet zur Kommunikation im Auto über RJ45 & TCP. Umsetzung mit Android & JNI, sowie Testsoftware mit Windows MFC.
Prozessautomatisierung / Computer Vision
Umsetzung einer OCR Software zur Erkennung und Auslesen von Fensterbezeichnungen in Fotoaufnahmen für Dokumentationszwecke.
Android App Entwicklung
Entwicklung einer Android-App für das TomTom PRO 8275 zur Schmitz Cargobull Anhänger Datenerfassung. Umsetzung eines Background-Prozesses zur Datenerfassung in SOAP und XML. Implementierung einer Datenpräsentation, einer Datenverwaltung und eines Warnsystems. Umsetzung eines Splitscreens zur gleichzeitigen Navigation und Datenpräsentation.
Entwicklung einer Android-App für das TomTom Pro 8275 zur Bluetooth-Übertragung von emotach-Daten. Implementierung einer eigenen OBEX-Datenübertragungsschicht für Bluetooth. Synchronisation der Daten durch eine SOAP-Schnittstelle.
iOS App Entwicklung
Weiterentwicklung und Wartung einer bestehenden Bibliotheksapp für iOS. Programmierung eines iOS-Schnittstellen Framework mit Anbindung zu verschiedenen Bibliothekstechnologien in JSON (Objective-C).
Software zur Qualitätssicherung / Computer Vision
Internet und Informationstechnologie
Entwicklung einer autonomen Bildverarbei-tungssoftware zur Echtzeit Qualitätsprüfung von CFK-Bauteilen in Objective-C (iOS-App) und C# (Windows). Entwicklung der Bildverarbeitungs-algortihmik für mobile Geräte und stationäre Systeme in C/C++ mit OpenCV. Erkennungs-algorithmen sind für reale Bedingungen bei verschiedenen Lichtverhältnissen optimiert.
Android App Entwicklung
Nachentwicklung einer iOS-App für Android, inkl. Anpassung des Designs. Implementierung von JSON- und Wordpress- Schnittstellen, Goolge-Maps, Kontaktformulare und Projektansichten. Einstellen der App in den Play-Store.
Linux Kernel Recompile
Kompilierung eines embedded Linux Kernels für ein Texas Instruments Entwicklerboard. Anpassen des G-Streamer Plugins zur Bildverarbeitung.
Testautomatisierung
Analyse und Definition einer automatisierten Testumgebung für die iOS und Android Westwing-App. Ausarbeitung und Umsetzung der Testautomatisierung unter UIAutomation und MonkeyTalk sowie Anbindung an Jenkins. Reporting und Workflow Organisation durch Jira.
Prototypen Entwicklung / Computer Vision
Entwicklung eines Prototyps zum Stiching (nahtloses Zusammenfügen, vgl. Panorama) von Fotos zur Kanalinspektion in QT mit OpenCV
VR Applikation / Computer Vision
Entwicklung eines Demonstrators für die berührungslose Bedienung des Haushaltgerätes in C++ & Objective-C++. Planung & Erstellung einer Spezifikation zzgl. Roadmap. Implementation eines mod. HOG-Objekterkenners in C++ zur Handerkennung. Implementation eines Klassifikationverfahrens durch eine Support-Vector-Maschine. Implementation eines Motion-Detection-Algorithmus zur Handverfolgung. GUI-Entwicklung in Objective-C zur Konfiguration, Test & Inbetriebnahme der Software. Implementierung einer Übertragungsschicht zu einem embedded Hardware System + Arduino.
iOS App Entwicklung / Computer Vision
Entwicklung eines Prototyps zur Echtzeit Dokumentenerkennung mit dem iPhone/iPad in C++ & Objective-C. Beratung und Analyse zum autonomen Erkennen von Papierdokumenten. Erstellung einer Spezifikation zzgl. Roadmap. Entwicklung eines Kantenbasierten Dokumentenerkenners in OpenCV. Schnittstellenentwicklung zu Objective-C. GUI-Entwicklung in Objective-C zur Produktpräsentation.
Zertifikate
Svelte 5 & SvelteKit For Hands-On Modern Web Development Specialization
Packt
2025
AWS Cloud Technical Essentials
AWS
2025
Generative AI and LLMs: Architecture and Data Preparation
IBM
2025
Fundamentals of AI Agents Using RAG and LangChain
IBM
2025
Learn Svelte
Scrimba
2025
Machine Learning in Production (MLOps)
DeepLearning.AI
2025
Gen AI Foundational Models for NLP & Language
IBM
2025
Portfolio
Bewertungen
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