17.10.2026 aktualisiert
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Maschinenbauingenieur | Additive Fertigung | Prozess- & Technologieentwicklung
Berlin, Deutschland
Weltweit
Master of Science Maschinenbau (Abschluss mit Auszeichnung, Note 1,2)Skills
Künstliche IntelligenzKomponentenfertigungSolidWorks (CAD)Ingenieur-designprozesseMaschinenbauMinitabProzessentwicklungTechnische EntwicklungAdditiveMesstechnikFertigungsprozesse3d-Messtechnik
Additive Fertigung (PBF-LB/M, FDM) & DfAM
Umfangreiche Erfahrung in der additiven Fertigung mit Schwerpunkt auf PBF-LB/M- und FDM-Verfahren sowie Design for Additive Manufacturing. Prozess- und Parameterentwicklung für industrielle Anwendungen, Bauteilqualifizierung und Anwendung in Forschungs- und Industrieprojekten, u.a. im Turbinenbau mit Siemens Energy.
Prozess- & Parameterentwicklung
Entwicklung von Prozessparametern auf Basis physikalischer Prozessgrenzen und statistischer Versuchsplanung (DoE). Einsatz von Wärmebilanzmodellen und mehrstufigen DoE-Ansätzen zur Untersuchung von Prozess-, Geometrie- und Anlageneinflüssen auf Bauteilqualität, mit nachgewiesener Steigerung der Produktivität um bis zu 55 %.
Werkstoff- & Bauteilanalyse
Verknüpfung von Prozessmonitoringdaten mit Werkstoff- und Bauteilanalysen, darunter Porosität, Härte, Mikrostruktur und Eigenspannungen. Erfahrung mit Werkstoffen wie Haynes 282 und Alloy 718 sowie mit optischer GOM-3D-Messtechnik und taktilen Messverfahren zur Bestimmung von Fertigungstoleranzen.
Projektleitung & Stakeholder-Kommunikation
Leitung von Arbeitspaketen in Verbundprojekten, Koordination von Partnern aus Industrie und Forschung (u.a. Siemens Energy, TU Berlin, CellCore) sowie Präsentation von Ergebnissen in Fach-, Projekt- und Gutachterrunden und gegenüber politischen Delegationen.
Versuchsplanung (Design of Experiments)
Anwendung statistischer Versuchsplanung (DoE) zur systematischen Untersuchung von Einflussgrößen auf Prozesse und Bauteilqualität. Auswertung mit Minitab in industriellen Projekten.
Ideen- & Konzeptentwicklung
Entwicklung von Ideen und Konzepten von der ersten Fragestellung bis zur industriellen Umsetzung. Identifikation von Anwendungspotenzialen und Bewertung von Bauteilen, Werkstoffen, Prozessen und Geschäftsmodellen auf technische und wirtschaftliche Eignung.
Künstliche Intelligenz & Data Science
Grundlagenkenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Data Science durch eine 15-monatige Weiterbildung Digital Transformation an der IU Internationalen Hochschule, ergänzt durch Projektmanagement, Agiles Management und Design Thinking.
CAD & Konstruktion (SolidWorks)
Kenntnisse in der Konstruktion und Bauteilentwicklung mit SolidWorks sowie Erstellung von Konstruktionskatalogen mit quantitativen Gestaltungsgrenzen und konkreten Designrichtlinien.
Software: Minitab, Magics Materialise, MS Office
Praxiserfahrung mit Minitab zur DoE-Auswertung in Industrieprojekten, Magics Materialise zur Datenvorbereitung für additive Fertigungsprozesse sowie MS Office für Dokumentation und Präsentation.
Umfangreiche Erfahrung in der additiven Fertigung mit Schwerpunkt auf PBF-LB/M- und FDM-Verfahren sowie Design for Additive Manufacturing. Prozess- und Parameterentwicklung für industrielle Anwendungen, Bauteilqualifizierung und Anwendung in Forschungs- und Industrieprojekten, u.a. im Turbinenbau mit Siemens Energy.
Prozess- & Parameterentwicklung
Entwicklung von Prozessparametern auf Basis physikalischer Prozessgrenzen und statistischer Versuchsplanung (DoE). Einsatz von Wärmebilanzmodellen und mehrstufigen DoE-Ansätzen zur Untersuchung von Prozess-, Geometrie- und Anlageneinflüssen auf Bauteilqualität, mit nachgewiesener Steigerung der Produktivität um bis zu 55 %.
Werkstoff- & Bauteilanalyse
Verknüpfung von Prozessmonitoringdaten mit Werkstoff- und Bauteilanalysen, darunter Porosität, Härte, Mikrostruktur und Eigenspannungen. Erfahrung mit Werkstoffen wie Haynes 282 und Alloy 718 sowie mit optischer GOM-3D-Messtechnik und taktilen Messverfahren zur Bestimmung von Fertigungstoleranzen.
Projektleitung & Stakeholder-Kommunikation
Leitung von Arbeitspaketen in Verbundprojekten, Koordination von Partnern aus Industrie und Forschung (u.a. Siemens Energy, TU Berlin, CellCore) sowie Präsentation von Ergebnissen in Fach-, Projekt- und Gutachterrunden und gegenüber politischen Delegationen.
Versuchsplanung (Design of Experiments)
Anwendung statistischer Versuchsplanung (DoE) zur systematischen Untersuchung von Einflussgrößen auf Prozesse und Bauteilqualität. Auswertung mit Minitab in industriellen Projekten.
Ideen- & Konzeptentwicklung
Entwicklung von Ideen und Konzepten von der ersten Fragestellung bis zur industriellen Umsetzung. Identifikation von Anwendungspotenzialen und Bewertung von Bauteilen, Werkstoffen, Prozessen und Geschäftsmodellen auf technische und wirtschaftliche Eignung.
Künstliche Intelligenz & Data Science
Grundlagenkenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Data Science durch eine 15-monatige Weiterbildung Digital Transformation an der IU Internationalen Hochschule, ergänzt durch Projektmanagement, Agiles Management und Design Thinking.
CAD & Konstruktion (SolidWorks)
Kenntnisse in der Konstruktion und Bauteilentwicklung mit SolidWorks sowie Erstellung von Konstruktionskatalogen mit quantitativen Gestaltungsgrenzen und konkreten Designrichtlinien.
Software: Minitab, Magics Materialise, MS Office
Praxiserfahrung mit Minitab zur DoE-Auswertung in Industrieprojekten, Magics Materialise zur Datenvorbereitung für additive Fertigungsprozesse sowie MS Office für Dokumentation und Präsentation.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Identifikation von Anwendungspotenzialen durch Bewertung von Bauteilen, Werkstoffen, Prozessen und Geschäftsmodellen auf technische und wirtschaftliche Eignung. Eigenverantwortliche Produktentwicklung von der Ideenfindung und Positionierung über die Konstruktion bis zum fertigen Objekt.
Weiterbildung mit Schwerpunkten auf Künstlicher Intelligenz, Data Science, Projektmanagement, Agiles Management und Design Thinking.
Verantwortung des BAM-Arbeitspakets im Verbundprojekt HTA 2.0 zur PBF-LB/M-Anwendung im Turbinenbau, Koordination von Partnern (Siemens Energy, TU Berlin, CellCore). Entwicklung eines mehrstufigen DoE auf drei PBF-LB/M-Anlagentypen, Verknüpfung von Prozessmonitoringdaten mit Werkstoff- und Bauteilanalysen (Haynes 282), Übertragung der Erkenntnisse auf ein Siemens-Energy-Demonstratorbauteil sowie Erstellung eines Konstruktionskatalogs. Präsentation von Projektergebnissen in Fach- und Gutachterrunden sowie gegenüber politischen Delegationen.