15.05.2026 aktualisiert

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Data Engineer

Frasdorf, Deutschland
Deutschland +2
info: Deutschland, Österreich, Schweiz
B.Sc. Wirtschaftsinformatik (TUM)
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Über mich

Data Engineer mit Beratungs-DNA. End-to-end Datenplattformen: Pipeline, Modell, Dashboard. Stack: Power BI, SQL, Python, AWS (certified) Domain-Knowledge: M&A, Steuerberatung, Personalberatung.

Skills

Amazon Web ServicesBusiness IntelligenceBeratungWeb ScrapingETLDatenmodellData WarehousingLinuxMicrosoft Power BISQLMicrosoft Power AutomateGitReporting-ToolsRestful Apis
Mehr als 7 Jahre Erfahrung an der Schnittstelle von Beratung, Datenarchitektur und Reporting.
Schwerpunkt: End-to-End-Datenplattformen. Von der Integration heterogener Datenquellen über dimensionale Modellierung bis zu Reporting- und Self-Service-BI-Systemen, die im Tagesgeschäft tatsächlich genutzt werden.

Aus Beratungs- und M&A-Hintergrund im deutschen Mittelstand kommt ein klares Verständnis dafür, welche Daten Entscheidungen tragen — und welche nur Reports füllen. Ich arbeite gerne dort, wo Stakeholder-Kommunikation und Datenarchitektur dieselbe Person brauchen.

Schwerpunkte
– Datenmodellierung und ETL-Pipelines (SQL, Python)
– BI- und Reporting-Architektur mit Power BI (semantischer Layer, Star Schema, Row-Level Security)
– API-Integrationen zwischen SaaS-Systemen (REST, OAuth)
– Cloud-Grundlagen auf AWS (AWS Certified Cloud Practitioner) und eigenbetriebene Linux-Infrastruktur
– CRM- und Salesforce-Integration, Web Scraping, Datenmigration
– AI-augmented Development mit Claude Code, Cursor und LLM-basierten Tools
Stack: SQL, Python, Power BI, AWS, Salesforce, REST APIs und OAuth, Linux und Bash, Git und CI/CD (GitLab, GitHub Actions), React und Node.js, Tableau
Branchenfokus: Mittelstand ohne eigenes Data-Team, Professional Services (M&A, Tax, Legal, Personalberatung), kulturelle und wissenschaftliche Institutionen

Ausgewählte Referenzen
– Vorstand-Reporting und Deal-Pipeline (Power BI, SQL) für mittelständische Beratungsgruppe – Volumen über 1 Mrd. EUR
– Wissenschaftliche Analyse-Suite für die Bayerische Staatsgemäldesammlung (Doerner Institut)
– Bundesweite Marktdatenbank mit über 100.000 Datensätzen, eigenständig konzipiert und gepflegt (Python, Web Scraping)
– Salesforce-Migration und Power-BI-Maintenance-Reporting für internationalen Konzern
– Cloud-Migration On-Premise nach Microsoft Azure (Active Directory, Terminalserver)
– Eigenes LLM-basiertes B2B-Produkt: CV Laser (cvlazer.verticore.de)
Verfügbar für neue Projekte ab sofort, remote oder Raum München.

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2025

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherItalienischgut

Projekthistorie

Full-Stack-Developer & Data Engineer

Geißler Carpet Check

Sonstiges

< 10 Mitarbeiter

Entwicklung einer React.js-basierten Datenbankanwendung zur Pflege des Maintenance-Managements für eine internationale Linie von Kreuzfahrtschiffen.


Full-Stack Developer

Techspire e.U., Innsbruck

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Weiterentwicklung einer Prüfstandsoftware mit React.js.

Data Engineer & BI-Developer - Wissenschaftliches Dashboard

Bayerische Staatsgemäldesammlungen

Öffentlicher Dienst

10-50 Mitarbeiter

Problemstellung

  1. Das Doerner-Institut der Bayerischen Staatsgemäldesammlungen untersucht Gemälde mittels Spektroskopie und chemischer Methoden und veröffentlicht die Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen.
  2. Ziel des Projektes ist es, die zuvor händisch erstellten Statistiken zu automatisieren, um Effizienz zu heben, sowie neue Analysen zu ermöglichen.

Herausforderungen & Vorgehensweise


  1. Wissenschaftlicher Qualitätsanspruch an Methoden und Darstellung.
  2. Weitreichende datenseitige Transformationen (SQL, PowerQuery) nötig.
  3. Sehr spezifische Anforderungen bringen die Funktionen von Power BI an die Grenzen, sodass kreative Lösungen gefunden werden müssen.
  4. Enger Budgetrahmen und Zeitplan.

Ergebnis


  1. Mit den in MS Power BI programmierten Pigmentanalyse-Dashboards in Betrieb können Publikationen signifikant schneller erstellt werden.
  2. Zudem wurde mit „Künstlerpaletten“ eine neue Funktion entwickelt, die es im bisherigen Betrieb nicht gab, und die ein Feld neuer Betrachtungen eröffnet.

Eingesetzte Skills: Microsoft Power Automate, Power BI, SQL, Statistik

Data Engineer

Geißler Carpet Check

Sonstiges

< 10 Mitarbeiter

Entwicklung einer datengetriebenen Reporting-Suite für das Maintenance-Management von Kreuzfahrtschiffen. Aufbau einer ETL-Pipeline zur Konsolidierung fragmentierter Excel-Daten in ein strukturiertes Datenmodell. Konzeption und Umsetzung des Data Warehouse in Microsoft Fabric sowie Entwicklung interaktiver Power BI Dashboards.

Data Analyst - Projektsteuerung

Mittelständische Personalberatung

Sonstiges

10-50 Mitarbeiter

Problemstellung

  1. Der Kunde, eine mittelständische Personalberaterfirma, wollte herausfinden, wie Projekte effizienter auf Teams aufgeteilt werden können, um diese optimal auszulasten, ohne sie zu überfordern.
  2. Ziel war es, im Salesforce CRM-System eine Übersicht zu schaffen, die alle Projekte pro Team nach Phase und Laufzeit darstellt.

Herausforderungen & Vorgehensweise

  1. Nutzung des durch Plattformlizenz limitierten Salesforce-Report-builders.
  2. Erarbeitung der Struktur mit dem PMO des Kunden.
  3. Definition von Formeln im Salesforce-Backend, um Report-Limits zu umgehen.


Ergebnis

  1. Kundenfeedback: Spürbare Reduzierung von Lastspitzen durch bessere Staffelung von Projektstarts. Grundlage für die datengestützte Begründung von Projektvergabe je nach Auslastung der Teams.
  2. Schnell realisiertes Projekt ohne nennenswerte Komplikationen.

Data Analyst - M&A Akquisepipeline

Mittelständische M&A-Boutique

Sonstiges

10-50 Mitarbeiter

Problemstellung

  1. Als Folgeprojekt zu Case 3 sollte für denselben M&A-Broker ein Power BI-Dashboard entwickelt werden, um die Pipeline an zu verkaufenden Unternehmen für potenzielle Käufer (Dritte) zu visualisieren.
  2. Dabei richtet es sich speziell an Empfänger auf „Head of M&A“- bzw. C-Level-Ebene.


Herausforderungen & Vorgehensweise

  1. Hohe Anforderungen an Datenqualität aufgrund von C-Level-Einsatz.
  2. Einrichtung von Echtzeit-Aktualisierung über On-Premises-Datengateway.
  3. Sowohl hoher Detailgrad als auch High-Level Übersicht notwendig.


Ergebnis

  1. Die Dashboards der Akquise-Pipeline unterstützen bis heute maßgeblich das Vertriebscontrolling und werden im Austausch mit dem Vorstand der Buy-Side als „single source of truth“ zur Steuerung des Dealflow genutzt.


DEEP - DIVE
ON PREMISES DATA GATEWAY

  1. Wie viele mittelständische Unternehmen, nutzte der Kunde einen On-Premises gehosteten Microsoft SQL-Server als Basis für seine CRM-Software.
  2. Um aus einem selbstgehosteten System Live-Daten in die Microsoft Cloud (Microsoft-Fabric) zu laden, wurde das „Microsoft On-Premises Data Gateway“ als Connector beim Kunden ausgerollt. Dies ermöglichte eine Direktverbindung zur Datenbank ohne Medienbruch oder manuelles Importieren der Daten.

C-Level-Reporting M&A und Deal Pipeline (Festanstellung)

ANDERS Consulting

Sonstiges

10-50 Mitarbeiter

Konzeption und Umsetzung der zentralen Power-BI-Lösung als Datengrundlage für strategische Akquisitionsentscheidungen des Vorstands eines Milliardenkonzerns in der Steuerberatung. Aufbau einer Deal-Pipeline mit über 1 Mrd. EUR potenziellem Transaktionsvolumen. Erstellung Jahresbericht für Shareholder.

Eingesetzte Skills: Datenmodellierung, Microsoft PowerPoint, Power BI, Reporting, SQL, Stakeholder-Analyse

Bundesweite Marktdatenbank Steuerberatung (Festanstellung)

ANDERS Consulting

Sonstiges

10-50 Mitarbeiter

Datenspezialist / Projektleitung Aufbau und kontinuierliche Pflege einer bundesweiten Marktdatenbank über alle Steuerberatungs- und Wirtschaftsprüfungsfirmen in Deutschland (über 100.000 Datensätze). Konzeption des Datenmodells, eigenständige Programmierung der Web-Scraping-Tools, Integration öffentlicher Quellen (Destatis), Steuerung eines Nearshore-Recherche-Teams in Skopje.
Eingesetzte Skills: Data Mining, Power BI, Datenmodellierung, ETL, SQL, Python

CRM-Architektur & Datenmodell ANDERS Consulting (Festanstellung)

ANDERS Consulting

Sonstiges

10-50 Mitarbeiter

Beschreibung: Mitbegründung des M&A-Geschäftsbereichs als Datenspezialist. Konzeption und Customizing des CRM-Systems, Strukturierung der Datenmodelle, Aufbau der initialen Reporting-Schicht.
Eingesetzte Skills: CRM-Beratung, Business Intelligence, Reporting, Datenbankentwicklung, Datenmodellierung, SQL, Python, VBA, BPMN, Microsoft Excel

Stellenportal mit CRM-Integration (Festanstellung)

ANDERS Consulting

Sonstiges

10-50 Mitarbeiter

Projektleitung / Technische Konzeption Projektleitung für ein vollintegriertes Stellenportal mit Schnittstelle zum CRM-System. Verantwortlich für technische Konzeption, Anbieterauswahl und Steuerung der Implementierung. Plattform für über 800 gleichzeitige Stellenanzeigen der ETL-Gruppe.

Eingesetzte Skills: CRM-Beratung, Projektmanagement, REST, Requirement-Analyse, UX/UI-Design

Zertifikate

AWS Certified Cloud Practitioner

Amazon Webservices (AWS)

2025

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