23.10.2026 aktualisiert
100 % verfügbar
Senior KI-Berater & Machine Learning Engineer | Souveräne KI & LLMs für regulierte Branchen
Berlin, Deutschland
Weltweit
M.Sc. GeophysikÜber mich
Physiker, ML Engineer und Gründer von Danz Data Lab. Ich habe KI-Systeme selbst entwickelt und eine KI- und Datenabteilung von Grund auf aufgebaut – ich kenne den Code und die Organisation, die ihn tragen muss. Mein Fokus: KI, die Mehrwert stiftet, ohne die Kontrolle über sensible Daten abzugeben.
Skills
Künstliche IntelligenzMedizintechnikMachine LearningLarge Language Models
KI-Strategie und Umsetzung für regulierte Branchen: von der Datenbasis bis zur produktiven, souveränen KI-Lösung
Ich verbinde technische Tiefe mit strategischer Verantwortung. Nach meinem Geophysikstudium habe ich rund fünf Jahre als Machine Learning Engineer in Healthcare, Automotive und Telekommunikation gearbeitet.
Danach habe ich in einem Berliner Klinikverbund als Clinical AI & Data Manager eine KI- und Datenabteilung von Grund auf aufgebaut. Heute begleite ich Unternehmen als unabhängiger KI-Berater und bin AI Technical Lead im Advisory Board von DealBridge Global.
Seit ca. 3 Jahren berate ich Startups und mittelständische Unternehmen bei der technischen Umsetzung von KI-Transformationsprojekten.
Mein Schwerpunkt: KI dort einsetzen, wo Cloud-Lösungen wie Copilot nicht hindürfen. Das betrifft sensible Daten, regulierte Prozesse und hohe Anforderungen an Datenschutz und Nachvollziehbarkeit.
Leistungen:
- KI-Strategie und Use-Case-Priorisierung mit belastbarem Business Case
- Generative KI und Large Language Models: Konzeption und Umsetzung von RAG-Systemen und KI-Assistenten
- Souveräne bzw. lokal betriebene KI (On-Premises): Architektur, Modellauswahl, Hardware-Beratung
- Automatisierung von Dokumentations- und Qualitätsprozessen mit KI-Workflows
- Datenstrategie und Data Governance als Fundament für KI
- Machine Learning und MLOps: vom Prototyp in den stabilen Betrieb
- KI-Compliance mit Blick auf EU AI Act, DSGVO und regulatorische Anforderungen (MedTech, Pharma)
- KI-Trainings und Workshops für Führungskräfte und Teams
Branchen: Gesundheitswesen, Medizintechnik, Pharma, Luftfahrt- und Industriezulieferer, Industrie-Mittelstand
Technologien: Python, Large Language Models, RAG, Machine Learning, MLOps, MLflow, FastAPI, Docker, n8n,
Arbeitsweise: strukturiert in fünf Phasen (Sichten, Rechnen, Beweisen, Bauen, Übergeben), mit klaren Ergebnissen und Übergabe an Ihr Team, damit keine Abhängigkeit entsteht.
Ich arbeite auf Deutsch und Englisch, remote oder vor Ort.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2023
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischgut
Projekthistorie
Technische Leitung der KI-Projekte sowie Konzeption und Priorisierung eines Pilotprojekts zur KI-gestützten Überwachung antimikrobieller Resistenzen (AMR) in der Golfregion. Erarbeitung einer 24-monatigen Technologie-Roadmap inkl. Bewertung regulatorischer Risiken.
Unabhängige nebenberufliche Beratung für verantwortungsvolle KI von Daten- und KI-Architektur bis zu produktiven ML-Systemen.
Schwerpunkt Sovereign / Local AI für Unternehmen mit sensiblen Daten und regulatorischen Anforderungen.
Entwicklung einer eigenen fünfstufigen Beratungsmethodik und eines Reifegradmodells zur Bewertung digitaler Souveränitaet (Sovereign AI Score).
Computer-Vision-System zur Quantifizierung von Lebensmittelabfällen sowie RAG-basierter SharePoint-Chatbot für ein Immobilienverwaltungsunternehmen.
Aufbau der KI- und Datenplattform sowie des Teams für fünf Klinikstandorte von Grund auf. Konzeption und Entwicklung klinischer und administrativer KI-Anwendungen, u. a. einer On-Premise-Spracherkennung für die klinische Dokumentation. Business Cases für Investitionen in Millionenhöhe sowie klinikweite Data Governance Lead-Rolle mit Reifegrad-Assessment und KI-Risikobewertungsrahmen nach EU AI Act.