27.07.2026 aktualisiert
Premiumkunde
60 % teilweise verfügbarKI- und Automatisierungsexperte | PhD
Lautersheim, Deutschland
Weltweit
Dr. der Elektrotechnik, Systeme and Steuerung (Vertiefung), Technische Universität ChalmersÜber mich
Ich unterstütze das produzierende Gewerbe bei der Einführung und Umsetzung intelligenter Automatisierungslösungen.
Skills
JavaKünstliche IntelligenzAutomatisierungBusiness IntelligenceBusiness DevelopmentCloud-EngineeringPythonMachine LearningFertigungsautomatisierungAnforderungsanalyseRoboticsWertstromanalyseData ScienceIndustrie 4.0Optimization Algorithms
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Fundierte Kenntnisse in der Konzipierung und Entwicklung von KI- und ML-Systemen, insbesondere im industriellen Kontext. Einsatz von Frameworks wie huggingface, scikit-learn, MLFlow, LangChain, LlamaIndex und TensorFlow für praxisnahe Anwendungen in der Fertigungsautomatisierung und Industrie 4.0.
Digitale Zwillinge und Reinforcement Learning
Langjährige Forschungserfahrung im Bereich digitaler Zwillinge und Reinforcement Learning im industriellen Kontext. Veröffentlichungen in renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen zu Themen wie modellbasiertem Reinforcement Learning und der Verbesserung digitaler Zwillinge durch lernende Algorithmen.
Software-Entwicklung und Data Science
Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und Java sowie in der Datenanalyse mit pandas, seaborn, SciPy, NumPy und Jupyter. Einsatz von Backend-Technologien wie FastAPI, FastRTC, Asyncio, ROS und Kafka sowie Umgebungen wie Linux, Dev. Containers und Docker.
Cloud-gestützte Datenverarbeitung
Erfahrung im Management und Deployment von Big-Data-Cloud-Plattformen, u. a. der Plattform AKUMEN bei Optika Solutions, ausgezeichnet als Australian Innovation of the Year und Big Data Innovation of the Year.
Automatisierungstechnik und Fabriksimulation
Kenntnisse in der Modellierung und Analyse von Fertigungsprozessen sowie in der Entwicklung von Trainingsvideos und -material für Fabriksimulatoren, u. a. bei John Deere in internationaler Zusammenarbeit.
Optimierung und Steuerung
Einsatz von Optimierungstools wie CasADi und nlopt sowie Kenntnisse in der klassischen Automatisierungstechnik und adaptiven Steuerung auf Systemebene.
Gefahrenanalyse und kollaborative Roboter
Forschung und Veröffentlichungen zur Gefahrenanalyse kollaborativer Automatisierungssysteme, u. a. mit einem zweischichtigen Ansatz basierend auf Supervisory Control und Simulation.
Projektmanagement und agile Methoden
Kenntnisse in Lean, Agile und Scrum sowie im Einsatz von Jira und Git/GitHub zur Steuerung von Entwicklungsprojekten und Teams.
Workshops und Prozessanalyse
Erfahrung in der Durchführung von Workshops zu Stakeholder Mapping, Wertstrom- und Prozessanalyse, SWOT, Anforderungsanalyse, Kawakita (KJ) und Ishikawa Methode.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisseSchwedischGrundkenntnisseSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Gründung und Führung von aktor-e (mittlerweile eingestellt), einem Deep-Tech Start-up zur Reduzierung von Verschleiß und Energieverbrauchs von Industrierobotern und beweglichem Fertigungsequipment durch adaptive Steuerung auf Systemebene. Technische Beratung und Mitarbeit an einem GenAI Chatbot spezialisiert auf Gesundheitsthemen für Teenager in Südafrika und Indien. Wissenschaftliche Mitarbeit und Kursentwicklung in der intelligenten Automatisierungstechnik. Technologische und geschäftliche Validierung eines KI-gestützten Vertriebsagenten für Anwendungen in der Bauindustrie.
Konzipierung und Entwicklung von verteilten KI-Systemen zur Durchführung von wissenschaftlichen Untersuchungen im Bereich der intelligenten Fertigungsautomatisierung und Industrie 4.0 in Zusammenarbeit mit u. a. dem Fraunhofer und dem Karlsruher Institut für Technologie. Durchführung von Lehrveranstaltungen mit bis zu 100 Teilnehmern (Vorlesungen, Übungen, Praktika, Abschlussarbeiten). Initiierung von institutsübergreifenden KI und ML Seminaren. Vorsitz des Doktorantenrates der Elektrotechnik.
Management des Software Deployment Teams für Optika Solutions Big Data Cloud Plattform AKUMEN (Australian Innovation of the Year and Big Data Innovation of the Year; iAwards 2016), sowie für Kundenlösungen.