KI-Spezialist | Machine Learning & LLM-Experte | RAG-Systeme & NLP

Ich bin promovierter Senior KI-Berater und AI Solution Architect mit Erfahrung in KI-Beratung, AI Engineering, Machine Learning, Data Science, Natural Language Processing und generativer KI.

Ich unterstütze öffentliche Verwaltungen, regulierte Organisationen und Unternehmen bei der Identifikation, Bewertung, Konzeption und Umsetzung praxisnaher KI-Lösungen – von der Use-Case-Analyse bis zum produktionsnahen Prototyp.

Schwerpunkte:

Generative KI, LLM und RAG

* RAG-Systeme und dokumentenbasierte KI-Assistenten

* LLM-Anwendungen auf Basis interner Wissensbestände

* semantische Suche, Information Retrieval und quellenbasierte Antworten

* Prompt Engineering, strukturierte Ausgaben und Qualitätsbewertung

* Human-in-the-Loop-Prozesse und nachvollziehbare Dokumentenerstellung

KI-Agenten und intelligente Automatisierung

* KI-Agenten, agentenbasierte Workflows und Multi-Agent-Systeme

* Automatisierung dokumenten-, daten- und wissensbasierter Prozesse

* Tool-, API- und Systemintegration

* Rollen- und Berechtigungskonzepte, Audit Trails und menschliche Freigaben

Natural Language Processing

* Dokumenten- und Textklassifikation

* Informationsextraktion und Named Entity Recognition

* Verarbeitung unstrukturierter Dokumente

* semantische Suche und Wissensextraktion

Machine Learning und Predictive Analytics

* Klassifikation, Regression, Prognose und Anomalieerkennung

* Deep Learning und neuronale Netze

* Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellvalidierung

* Entwicklung, Evaluation und Integration von ML-Modellen

KI-Beratung

* Identifikation und Priorisierung von KI-Use-Cases

* AI Readiness, Potenzial- und Machbarkeitsanalysen

* Bewertung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit, Datenschutz und Sicherheit

* Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungsarchitekturen

* KI-Roadmaps, Make-or-Buy-Entscheidungen und Bewertung bestehender Lösungen

Als KI-Berater beim LZPD NRW analysierte und bewertete ich KI-Anwendungsfälle in einem regulierten Umfeld und entwickelte RAG-, LLM- und NLP-Lösungen. Zuvor war ich fünf Jahre als Research Scientist an der Hochschule Bochum und der Bergischen Universität Wuppertal im Bereich Machine Learning und Deep Learning tätig. Meine Forschungsarbeit wurde mit dem Best Paper Award der Canadian AI Conference 2022 ausgezeichnet. Ich habe promoviert und an der Technischen Universität München studiert.

Technologien und Methoden:

Python, FastAPI, PyTorch, Tensorflow, scikit-learn, Transformers, NLP, LLM, RAG, Generative AI, KI-Agenten, AI Agents, Agentic Workflows, REST APIs, Prompt Engineering, Machine Learning, Deep Learning und AI Solution Architecture.

Zusätzlich biete ich KI-Potenzialworkshops, Schulungen zu generativer KI und KI-Agenten sowie praxisorientierte Machine-Learning-Trainings für Führungskräfte, Fachbereiche und technische Teams an. Einsätze sind remote, hybrid und nach Vereinbarung vor Ort möglich.