30.09.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarMachine Learning Engineer & Data Scientist | Computer Vision | Deep Learning
Dresden, Deutschland
Weltweit
Dr.-Ing. (Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik der TU Dresden)Über mich
Core competencies include: • Computer Vision and Image Processing • Deep Learning and Neural Networks • Image Segmentation and Object Detection • Data Analysis and Data Preprocessing • Development of Machine Learning Pipelines • Model Evaluation and Explainability of Neural Networks
Skills
HTMLKünstliche IntelligenzData AnalysisComputer VisionC#CSSDatenbeschaffungMarkup LanguagesPythonMATLABMachine LearningNumPyVisualisierungRaspberry PiTensorFlow
Machine Learning Engineer mit langjähriger Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science
Mein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung datengetriebener Machine-Learning-Lösungen mit besonderem Fokus auf Computer Vision und Deep Learning.
Ich verfüge über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und dem Training neuronaler Netze für Bildanalyseaufgaben, insbesondere für Classification, Image Segmentation und Object Detection. Dazu gehören der Entwurf und die Implementierung von neuronalen Netzwerkarchitekturen, das Training und die Evaluation von Modellen sowie die Entwicklung von Datenvorverarbeitungs- und Image-Augmentation-Pipelines. Darüber hinaus habe ich Erfahrung mit Methoden zur Analyse und Erklärung von Entscheidungen neuronaler Netze.
Mit einem starken Data Background habe ich bereits robuster Machine-Learning-Workflows entwickelt, die den gesamten Prozess von der Datenaufbereitung über Feature-Extraktion bis hin zu Training und Evaluation von Modellen abdecken. Ein zentraler Bestandteil meiner Arbeit ist die Analyse komplexer Datensätze, die strukturierte Aufbereitung von Daten für Machine-Learning-Anwendungen sowie die Entwicklung reproduzierbarer ML-Pipelines.
Meine Hauptprogrammiersprache ist Python. Dabei arbeite ich regelmäßig mit Machine-Learning- und Data-Analysis-Bibliotheken wie PyTorch, scikit-learn, numpy und pandas. Zusätzlich habe ich Erfahrung mit Git-basierten Entwicklungsworkflows sowie mit Linux-Umgebungen. Im Bereich Cloud-basierter Daten- und Machine-Learning-Infrastrukturen habe ich Erfahrung mit AWS sowie mit Datenplattformen wie Snowflake.
Darüber hinaus habe ich Erfahrung mit Desktop-Anwendungen und Edge-HMIs in C# (.NET10). Dabei habe ich in Projekten bereits Schnittstellen mit TCP/IP Kommunikation und dem OPC UA Protokoll implementiert.
Ich verfüge über ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und kann komplexe technische Inhalte sowohl für Fachpublikum als auch für nicht-technische Stakeholder verständlich aufbereiten. Durch internationale Forschungsprojekte sowie Vorträge auf Fachkonferenzen arbeite ich routiniert in englischsprachigen, interdisziplinären Teams. In Projekten lege ich großen Wert auf transparente Kommunikation, strukturierte Zusammenarbeit und nachvollziehbare Dokumentation – unterstützt durch etablierte Tools wie Jira, Trello und Confluence.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisseRussischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- Datenanalyse und Prüfen von Annotationen
- Zusammenstellen von Datensets und Einbindung von Data Augmentation
- Auswahl von Modellrchitekturen
- Training, Validierung und Testing von Modellen
- Analyse und Vergleich der Ergebnisse, darauf aufbauend Empfehlung für das weitere Vorgehen
Weiterentwicklung einer bestehenden Softwarelösung:
- C# (.NET 10) mit Avalonia UI
- Kommunikationsprotokolle TCP/IP und OPC UA (Server & Client Seite)
- Decodierung und Darstellung von Kamerastreams über GPUs
- Tests und Inbetriebnahme vor Ort
Entwicklung eines Human-Machine-Interfaces mit IoT-Schnittstelle und einer Desktop-Anwendung für Hardwaretests
Verwendete Technologien:
- C# .NET10 Framework
- Avalonia UI
- OPC UA Kommunikationsprotokoll
- TCP/IP Kommunikation