22.09.2026 aktualisiert
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Product Lead | B2B SaaS | Discovery & KI | Change Management
Berlin, Deutschland
Nur Remote
MA in Media, Journalism and Communication – Warsaw University, PolandÜber mich
Product Leader mit 15 Jahren Erfahrung im Aufbau datenintensiver Plattformen in regulierten, technisch anspruchsvollen Bereichen – Energie, Industrie und öffentlicher Sektor. Ich bringe Produkte von der Discovery über den Launch bis zur messbaren Adoption.
Skills
GenAIKünstliche IntelligenzKundenerfahrungChange ManagementWettbewerbsanalyseCustomer AdvocacyKundenanalyseKundenkommunikationKundenverständnisDesign-StrategienDigital StorytellingProduct Lifecycle ManagementProjektmanagementProduktdatenmanagementPriorisieren
Produktstrategie · Discovery & KI · Change Management
Ich helfe Unternehmen, komplexe Probleme und KI-Ambitionen in Produkte zu übersetzen, die Menschen wirklich nutzen. Über fünfzehn Jahre über Branchen hinweg: Industrie (Voith, Heidelberg), Energie (E.ON), Publishing und Forschung (Springer Nature) sowie globale Marken (BMW, MINI, Deutsche Telekom) — mit Fokus auf Produktstrategie, Discovery und das organisationale Change Management, das neue Produkte tragfähig macht.
Ich arbeite nah an Stakeholdern und Daten, stelle die Fragen, die das Problem neu rahmen, und mache Komplexes einfach — ob Produktentscheidung, Research-Ergebnis oder ein Team, das nicht mehr miteinander spricht.
LEISTUNGEN
Produktstrategie und Discovery
• Produktvision, Value Proposition, Roadmaps (kurz- / mittel- / langfristig)
• Opportunity-, Markt- und Wettbewerbsanalysen; Lean Canvas
• Validierung von Annahmen und Business Cases aus qualitativen + quantitativen Daten
Wirkung: Produktrichtung vor dem Build validiert — bei Springer Nature ~100 quantitative Antworten plus qualitative Sessions zum Business Case verdichtet, der die Plattform freigab.
KI-Produktstrategie
• KI-Nutzen klar framen: Effizienz, Augmentation, neue Fähigkeiten
• Discovery und Scoping für LLM-/GenAI-Anwendungsfälle
• Praktische Fluency (Claude Code, RAG-/Agenten-Konzepte, Observability und Reliability) als Brücke zwischen Produkt und Engineering
Wirkung: KI-Tooling praktisch selbst gebaut (z. B. ein automatisiertes KPI-Dashboard in Claude Code) — Produktentscheidungen auf echter Machbarkeit statt Hype.
Change Management und Transformation
• Digitale Transformation in traditionellen, gewachsenen Industrien
• Reale Prozesse sichtbar machen, blockierte Teams entlasten, Stakeholder ausrichten
• Organisationen bei neuen Produkten und Arbeitsweisen mitnehmen
Wirkung: digitale Produktadoption in einem 150 Jahre alten Industrieumfeld vorangetrieben, indem Operator-Probleme in Ausfallzeit- und Qualitätskosten übersetzt wurden, die das Business priorisieren konnte.
User Research und Insights
• Strukturierte Interview-Leitfäden für B2B und B2C; Aufbau von Research-Prozessen
• Synthese in Personas, Journey Maps, Empathy Maps, strategische Reports
• Aus gemischten Daten priorisierte, entscheidungsreife Insights machen
Wirkung: die Prozess-Mapping-Session moderiert, die ein blockiertes cross-funktionales Delivery-Team bei VOITH wieder in Bewegung brachte.
Workshop-Facilitation
• Workshops zu Produktvision, Value Proposition, Design Studio und Design-Prinzipien
• Kollaborative Discovery- und Ideationssessions mit cross-funktionalen Stakeholdern
• Input aus Engineering und Business herausarbeiten und auf eine Richtung fokussieren
TOOLS
Discovery/Research: Miro, Mural, Hotjar, Maze
KI und Automatisierung: Claude Code, n8n, vertraut mit gängigem LLM-Tooling, Vibe Coding von Prototypen
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2020
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisseItalienischGrundkenntnissePolnischMuttersprache
Projekthistorie
Verantwortlich für die digitale Produktvision rund um eine Voith-Papiermaschine — von der HMI in den Maschinenpanels bis zur Operator-Software im Leitstand. Führung cross-funktionaler Discovery- und Delivery-Teams; zentrale Wirkung war das Change Management in einem traditionsreichen Industrieumfeld: reale Prozesse sichtbar gemacht, ein blockiertes Team wieder in Bewegung gebracht und Operator-Probleme in Ausfallzeit- und Qualitätskosten übersetzt, die das Business priorisieren konnte.
Strategische Discovery für eine Weiterbildungsplattform für Forschende weltweit. Ownership für Research-Design und Synthese: Fragestellung, Co-Facilitation und die Verdichtung von ~100 quantitativen Antworten plus qualitativen Sessions zum Business Case, der die Plattform freigab. USP-Validierung vor dem Build als Kern der Produktentscheidung.
Produktinkubation von der Idee bis zur Umsetzung im Energiesektor. Zwei Schwerpunkte: „Sophia”, ein B2B-Wissensmanagement-Produkt auf Basis von ML und Data Science, sowie ein Transparenz-Tool mit Nachhaltigkeitsindikatoren für europäische Kommunen. Fokus auf den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Spannungsfeld zwischen Automatisierung und menschlichen Werten.