26.05.2026 aktualisiert

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Technical Director & Chief Technology Architect

Forchheim, Deutschland
Nur Remote
Dipl. Inf.
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Profilanlagen

DevOps bei der KasCada GmbH.pdf
projektliste-1.pdf
Technisches_Kompetenzprofil.pdf

Über mich

DevOps: gelebte Arbeitsweise Cloud: meine Arbeitsumgebung KI: Werkzeug und Entwicklungsfeld Erfahrung: Probleme antizipieren, bevor sie entstehen Architektur: Komplexität beherrschbar machen

Skills

APIsAppengineArchitekturTelekommunikationVoIPCapiDevOpsGoogle DocsMakefilesGoogle-AnwendungenWebserverJSONLegacy System Migration WorkbenchJson Web TokenSystemarchitekturTelekommunikationsdienstWebSocketGoogle CloudTest-Driven DevelopmentBackendApi DesignÄltere Systeme
Skills
Senior Systemarchitekt und Technical Lead mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb geschäftskritischer Softwaresysteme.
Schwerpunkt auf Plattformarchitekturen, API-Systemen, verteilten Systemen sowie Cloud- und KI-Integration in produktiven Umgebungen.
Architektur & Backend
Konzeption und Umsetzung von Distributed Systems und Event-Driven Architectures
Entwicklung performanter Backend-Systeme in Go, C++ und Python
Multi-Tenant-Architekturen und hochverfügbare Plattformen
Skalierbare Service- und Integrationsarchitekturen
Refactoring und Modernisierung gewachsener Legacy-Systeme
API-Design & Integration
REST / RESTful APIs, Webhooks, OAuth 2.0, SSO
Versionierung, Schnittstellenverträge, Sicherheitskonzepte
Integration externer Dienste (u. a. Google APIs)
API-zentrierte Systemarchitektur
Cloud & DevOps
Google Cloud Platform (GCP), AWS
Containerisierung mit Docker
Serverless-Architekturen
CI/CD-Pipelines, strukturierte Deployments
Betrieb stabiler Produktionsumgebungen
KI-Integration & Automatisierung
Integration von LLMs in produktive Systeme
OpenAI / Assistants API
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Embeddings und modulare KI-Orchestrierung
Architekturentscheidungen zwischen ML, Algorithmen und generativen Modellen
Technologien (Auszug)
Go, C++, Python, JavaScript, TypeScript
SQL (MySQL/MariaDB), Redis, Elasticsearch
REST, OAuth 2.0, JSON
Docker, GCP, AWS
LLM, RAG, Embeddings

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit1995

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgut

Projekthistorie

Erweiterbares Multi-Layer-KI-Chat-Framework (Go / C++) Branche: KI-Integration, Webentwicklung, Automatisierung

Vollständig modulares Multi-Layer-KI-Chat-Framework bestehend aus browserbasiertem Frontend, Go-Server und C++-Backend.
Der Go-Server dient als Gateway zur Kommunikation mit LLMs (z. B. OpenAI API) und verwaltet Sessions, Authentifizierung und standardisierte JSON-Antworten. Das C++-Backend übernimmt Login, Benutzerrechte, Funktionsaufrufe und die serverseitige Optimierung der KI-Antworten.
Der generische Chat-Client arbeitet ausschließlich mit JSON-Kommandos (ChatMsg, Init, SetHTML, AppendHTML), wodurch neue Funktionen vollständig serverseitig integriert werden können – ohne Änderungen im Frontend.
Die Architektur implementiert eine zweistufige KI-Logik:
Die primäre KI erzeugt Inhalte, während eine sekundäre KI die Ausgabe prüft, kontextuell verfeinert und sicherheitsbewertet. Sensible Daten bleiben ausschließlich im Backend und werden abstrahiert übermittelt.
Das Framework kombiniert moderne KI-Integration, sichere Datenverarbeitung, modulare Erweiterbarkeit und hohe Performance durch einen selbst entwickelten Lazy-Copy-String-Mechanismus („TekSt Engine“).
Technologien: Go, C++, Python, HTML5, CSS3, JavaScript, OpenAI API, JSON, RESTful API, Fetch API, LLM, TekSt Engine, Machine Learning, DevOps, Multi-Service Architecture, Session Management

Dynamische Google Ads-Steuerung basierend auf Live-Verfügbarkeit

Entwicklung einer automatisierten Google-Ads-Steuerung für eine Telefonie-Plattform mit Mehrwertdiensten.
Das System synchronisiert die Verfügbarkeit einzelner Mitarbeiter (über die KasCada-API) mit aktiven Google-Ads-Kampagnen und stellt sicher, dass Anzeigen nur dann geschaltet werden, wenn Mitarbeiter online und ansprechbar sind.
Die Umsetzung erfolgte über Google Cloud Functions und die Google Ads API auf Basis einer RESTful Architektur in Go.
Das System kommuniziert bidirektional mit der KasCada-API und steuert den Werbebetrieb in Echtzeit.
Geplant ist eine Erweiterung zur Auswertung der gesammelten Kampagnendaten mithilfe von Machine Learning, um die Anzeigensteuerung und Budgetverteilung weiter zu optimieren.
Technologien: Go, RESTful API, Google Ads API, Google Cloud Functions, KasCada API, OAuth 2.0, JSON, HTTPS, Cloud Logging

Mitgründer, Geschäftsführer und leitender Systemarchitekt

KasCada Telekommunikation und Marketing GmbH
Entwicklung und Leitung innovativer Telekommunikations- und Marketingprojekte, einschließlich der Entwicklung von Mailservern, Webinterfaces und Telefonanlagen-Systemen.

Wokflow zur Erstellung einer Social-Media-Kampagne Branche: Social Media Marketing, Content Creation, Digital Marketing Automation

Entwicklung eines vollständig automatisierten, KI-gestützten Workflows zur Erstellung von Telegram-Stickerpacks im Stil bestehender Instagram-Kampagnen.
Das System kombiniert kreative Ideengenerierung, Prompt-Optimierung und Bildproduktion mit direkter Plattformintegration – ohne manuelle Nachbearbeitung in Tools wie Photoshop.
Eine mehrstufige Pipeline verbindet LLMs (ChatGPT API, DALL·E) mit einer Datenbank für Motivideen, automatischer Prompt-Erzeugung, Bildgenerierung und algorithmischer Nachbearbeitung (Transparenz, Weißrand, Kompression).
Die passenden Emojis und Metadaten werden semantisch abgeleitet und automatisiert den Stickerdateien zugewiesen.
Fertige Motive werden direkt in Telegram-Stickerpacks importiert und können in Social-Media-Kampagnen (z. B. Instagram-Giveaways) eingesetzt werden.
Das Projekt zeigt, wie sich kreative Prozesse mit Human-in-the-Loop-Optimierung und KI-Automatisierung effizient kombinieren lassen.
Technologien: Go, C++, Python, ChatGPT API, DALL·E, Telegram Bot API, Instagram API, RESTful API, JSON, Database Integration, Automated Content Generation, Prompt Engineering, Machine Learning, Image Processing

Event-driven Architecture, Statistical Analysis, Eigenframework

Hochperformantes, automatisiertes Trading-System mit direkter Anbindung an die Bybit API.
Das System nutzt eine eventgesteuerte Architektur, um Marktbewegungen in Echtzeit mit Reaktionszeiten unter 10 ms zu verarbeiten.
Handelsstrategien werden über eine eigens entwickelte domänenspezifische Sprache (DSL) definiert und durch statistische Analysen sowie Machine-Learning-Algorithmen kontinuierlich optimiert.
Kernfunktionen umfassen die automatische Erkennung relevanter Markt-Levels für strategische Entscheidungen, eine Redis-basierte Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung sowie eine integrierte Telegram-Schnittstelle für Monitoring und Alerts.
Das modulare Framework ermöglicht die schnelle Erweiterung um neue Strategien und Komponenten.
Technologien: Bybit API, Redis, Telegram, Event-driven Architecture, Statistical Analysis, Machine Learning, Eigenframework, C++, Python

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