21.07.2026 aktualisiert
100 % verfügbar
IT-Consultant & Software-Ingenieur | Full-Stack-Entwicklung | Data Engineering | AWS Cloud
Hamburg, Deutschland
Weltweit
Bachelor of Science in InformatikÜber mich
Data Engineer & BI Consultant mit 7+ Jahren Erfahrung in Data Warehousing, ETL-Automatisierung und AWS. Schwerpunkt: Data Vault 2.0 (Modellierung bis Produktivbetrieb, u. a. WhereScape Red). Weitere Stärken: Cloud-Migration, CI/CD, Product Ownership. Mehrsprachig (DE·EN·FR·AR).
Skills
Sql Data WarehouseJavaPHPETLIntellij IDEAPythonPostgreSQLAWS CLIAngular 2+TypeScriptCloud-KollaborationWeb EngineeringJupyter NotebookEnterprise Application IntegrationAWS CDK
Cloud Computing & AWS
Fundierte Kenntnisse in AWS-Services wie EC2, S3, Lambda, RDS und IAM. Einsatz von Infrastructure as Code mit Terraform und CloudFormation sowie Umsetzung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und Docker. AWS Certified Cloud Practitioner.
Data Engineering & Business Intelligence
Aufbau und Modellierung von Data Warehouses nach Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites). ETL-Automatisierung mit WhereScape Red/3D sowie SQL/PL-SQL auf Oracle und SQL Server. Near-Real-Time Streaming mit AWS Kinesis und Erstellung interaktiver Power-BI-Dashboards.
Full-Stack-Softwareentwicklung
Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen mit Angular (TypeScript), Spring Boot (Java), React und NextJS. REST-API-Design, Datenmodellierung und Implementierung von Geschaeftslogik. Einsatz von Frameworks wie Hibernate, JUnit und Bootstrap.
KI & LLM-Anwendung
Einsatz von KI-Modellen und Tools wie Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini, DeepSeek und Ollama. Anwendung von Prompt Engineering, Context Engineering (System Prompts, Few-Shot, Chain-of-Thought) sowie Grundkenntnisse in RAG und Vektordatenbanken.
Product Ownership & Agile Methoden
Backlog-Management, Priorisierung, Abnahme und Stakeholder-Kommunikation im Rahmen von Product Ownership. Anwendung agiler Methoden in der Projektsteuerung und Zusammenarbeit mit interdisziplinaeren Teams.
Programmierung
Fortgeschrittene Kenntnisse in Java, Python, SQL, HTML und CSS. Mittlere Kenntnisse in JavaScript, TypeScript und PHP. Grundkenntnisse in Terraform und Dart.
Datenanalyse & Machine Learning
Python-basierte Datenanalyse, Big-Data-Analytics und angewandte Statistik. Aufbau von End-to-End-Datenpipelines (ETL), Modelltraining und Evaluierung sowie Visualisierung in interaktiven Dashboards mit Jupyter Notebook und RStudio.
Anwendungssoftware & Tools
Erfahrung mit Docker, WhereScape, Jupyter Notebook, Power BI, Google Data Studio, Git, VS Code, IntelliJ, Eclipse, Jira, MS-Office, RStudio, MATLAB und LaTeX.
Fundierte Kenntnisse in AWS-Services wie EC2, S3, Lambda, RDS und IAM. Einsatz von Infrastructure as Code mit Terraform und CloudFormation sowie Umsetzung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und Docker. AWS Certified Cloud Practitioner.
Data Engineering & Business Intelligence
Aufbau und Modellierung von Data Warehouses nach Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites). ETL-Automatisierung mit WhereScape Red/3D sowie SQL/PL-SQL auf Oracle und SQL Server. Near-Real-Time Streaming mit AWS Kinesis und Erstellung interaktiver Power-BI-Dashboards.
Full-Stack-Softwareentwicklung
Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen mit Angular (TypeScript), Spring Boot (Java), React und NextJS. REST-API-Design, Datenmodellierung und Implementierung von Geschaeftslogik. Einsatz von Frameworks wie Hibernate, JUnit und Bootstrap.
KI & LLM-Anwendung
Einsatz von KI-Modellen und Tools wie Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini, DeepSeek und Ollama. Anwendung von Prompt Engineering, Context Engineering (System Prompts, Few-Shot, Chain-of-Thought) sowie Grundkenntnisse in RAG und Vektordatenbanken.
Product Ownership & Agile Methoden
Backlog-Management, Priorisierung, Abnahme und Stakeholder-Kommunikation im Rahmen von Product Ownership. Anwendung agiler Methoden in der Projektsteuerung und Zusammenarbeit mit interdisziplinaeren Teams.
Programmierung
Fortgeschrittene Kenntnisse in Java, Python, SQL, HTML und CSS. Mittlere Kenntnisse in JavaScript, TypeScript und PHP. Grundkenntnisse in Terraform und Dart.
Datenanalyse & Machine Learning
Python-basierte Datenanalyse, Big-Data-Analytics und angewandte Statistik. Aufbau von End-to-End-Datenpipelines (ETL), Modelltraining und Evaluierung sowie Visualisierung in interaktiven Dashboards mit Jupyter Notebook und RStudio.
Anwendungssoftware & Tools
Erfahrung mit Docker, WhereScape, Jupyter Notebook, Power BI, Google Data Studio, Git, VS Code, IntelliJ, Eclipse, Jira, MS-Office, RStudio, MATLAB und LaTeX.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2024
Sprachen
ArabischMutterspracheDeutschverhandlungssicherEnglischgutFranzösischverhandlungssicher
Projekthistorie
Product Ownership fuer das SaaS-ERP-System SCALERP: Backlog-Management, Priorisierung, Abnahme und Stakeholder-Kommunikation. Technische Supervision des Stacks (Laravel, MySQL, REST-APIs). AWS-Migration (VPS zu AWS) mit IaC (Terraform/CloudFormation); CI/CD mit GitHub-Actions/Docker eingefuehrt; Modernisierung auf Next.js/React und PostgreSQL in Progress.
Vollzeit-Weiterbildung in AWS-Services (EC2, S3, Lambda, RDS, IAM), IaC (Terraform, CloudFormation), Monitoring & Security, Agile Methoden. Abschluss: AWS Certified Cloud Practitioner.
Projekt SIGNA Gruppe: Data Warehouse Entwicklung mit Data Vault 2.0 Modellierung (Hubs, Links, Satellites); ETL-Automatisierung mit WhereScape Red/3D; SQL/PL-SQL auf Oracle und SQL Server. Requirements-Engineering in Workshops. Near-Real-Time Streaming mit AWS Kinesis; interaktive Power-BI-Dashboards fuer Fachbereiche.