02.01.2026 aktualisiert
100 % verfügbar
Internationaler Programmmanager und Enterprise Architect KI
Königstein, Deutschland
Weltweit
Diplom-Geologe mit Schwerpunkt GeoinformatikSkills
Dokumentation der ProzesseAPIsAgile MethodologieAgile FührungKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesApple MacArchitekturdesignAtlassian ConfluenceAtlassian JiraSprachdialogsystemAutomobilindustrieBig DataGoogle BigQueryBusiness Process Model And Notation
Wofür ich stehe:
- Als Brückenbauer zwischen Technologie und Business: Die Fähigkeit, komplexe technologische Innovationen in greifbare Geschäftswertsteigerungen umzuwandeln.
- Ein einzigartiger Mix aus IT- Kompetenz, Unternehmens- architektur sowie Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von IT-Strategien und der Gestaltung innovativer Services nach den Prinzipien der agilen Geschäftsentwicklung.
- Ein Technologiefokus auf „Cloud- native“ Entwicklung, - Architektur und künstliche Intelligenz - insbesondere AWS, GCP (Azure möglich).
- Führungserfahrung von Expertenteams sowie internationales Programmmanagement EMEA (Größenordnung 60 FTE).
- Business Advisory und Beratung bei KI Einführungsstrategien
- Eine ausgeprägte Teamorientierung – geprägt durch Erfolge im Mannschaftssport als Weltmeister im Deutschlandachter.
- Ein „Human-Centric“ Mindset – mit dem Ziel, Technologie konsequent am Nutzen der Menschen und Benutzer auszurichten.
- Agiles Demand-, Portfolio- und Product Management
- Agile Vorgehensmodelle: SAFe®, „Spotify“, Kanban, inkl. agile Architekturprinzipien
- Servant Leadership und Teamführung von Expertenteams in
hybriden nearshore Zusammenarbeitsmodellen - Umsetzung von IT- und Geschäfststrategien
- E2E Lösungsarchitekturen auf der Cloud und Zusammenarbeit mit notwendigen Displinen zur Gestalung von erfolgreichen Lösungen
- Roll-out MLOPS/LLMOps und KI gestützter Services auf onPrem und public Cloud Infrastrukturen
- KI Governance gemäß EU AI Act: Sicherstellung einer transparenten sowie robuste KI im Unternehmenskontext
- Cloud Native Betriebs- und Entwicklungsmodelle auf AWS/GCP
- Moderne Architekturmuster: API driven (REST/HATEOAS),
Microservices, Serverless DWH, Serverless Computing sowie
Daten als Produkte - Unternehmensarchitektur und Enterprise Architecture
Management (EAM) und Bebauungsplanung - Systemintegration Standardsoftware & Individualsoftware infolge langjähriger Berufserfahrung im IT Consulting
- Modellierung: UML, Archimate, Ontologien, Domain Specific
Languages (DSLs) - Patentenwtwicklung
- Entwicklung von Schulungskonzepten für Resklilling inkl. eigener Schulungserfahrung von Führungskräften
- Zusammenarbeit, Planung & Multimedia: JIRA/Confluence, Notion, Trello, Miro, WebEx, Figma, Photoshop, Affinity Publisher, Office Suites, Sharepoint, Mac Tools, Google Workspace, Slack, Discord u.a.
- KI und ML: Tensorflow/Keras, XGBoost, Kubeflow, MLFlow, Rasa, DataRobots, Spacy (NLP), LangChain, Vertex AI, LLAMA, MetaGPT, openai, H2O, Watson, GenAI/LLM, Copilot, Code LLAMA, Gemini, Duet)
- Big Data & Data Governance: Cloudera (Hadoop onPrem), Kafka, BigQuery (Serverless DWH), Collibra
- Visualisierung: Streamlit/Plotly, Looker
- Cloud Infrastrukturen: AWS, GCP + Google Workspace (virtuelle
Firma auf der Cloud), onPrem (OTC) - Serverless: CloudRun (Knative), Lambda (AWS)
- noSQL: MongoDB/Firestore/DynamodDB, TypeDB (Knowledge
Graph), Redis, Chroma (Vector DB) - Containerplattformen: Kubernetes, Docker, EKS (AWS), Fargate
(AWS), GKE (GCP), CloudRun (GCP), Helm, Kustomize, früher
Rancher, OpenShift - DevOps & IaC: Gitlab Ultimate, Bitbucket, ELK Stack, Google Cloud Build, Terraform, früher: Jenkins, Subversion (SVN), Tortoise
- Computersprachen: Python (diverse ML und Rapid Prototyping Frameworks), Java Script (kein Schwerpunkt), früher: auch JEE/Spring, SAP J2EE, Clojure, ABAP
- Modellierung: Enterprise Architect, Archimate, Protégé (OWL),
Drawio, plantUML, TypeQL (typisierte deklarative Sprache für Hypergraphen), BPMN, T-Knowledge (DSL für Produktmanagement) - EAM: LeanIX, Planning IT, früher: Iteraplan (heute LUI)
- Entwurf und Implementierung geschäftskritischer
Anwendungen in Umgebungen mit mehreren Regionen - Branchen: Telekommunikation Softwareindustrie,
Unternehmensberatung, Travel & Transport, Automotive, Retail - Sonstige: Sewobe (Vereinsmangement), sevDesk (Buchhaltung), Zapier
- SAP (bis 2013): Insbesondere Netweaver Portal, BPM und SAP
SOA Technologien, BAPI
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2024
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Vordenker und Stratege für die Entwicklung eines Kooperations- und Entwicklungsmodells für Vereinssoftware im Non-Profit-Bereich im Rudersport
Strategieberatung für ein mittelständisches IT-Unternehmen aus dem Finanz- und Versicherungssektors zur Etablierung von KI-Fähigkeiten
Strategieberatung für ein mittelständisches IT-Unternehmen aus dem Finanz- und Versicherungssektors zur Etablierung von KI-Fähigkeiten
Kompetente Führungspersönlichkeit mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau, der Betreuung und der Leitung unterschiedlicher Teams von KI-Spezialisten durch „Servant Leadership“ in einem agilen hybriden internationalen Zusammenarbeitsmodell. Einführung eines schlanken Portfoliomanagement innerhalb einer zentralen KI-Abteilung für KI Services für strategische Progarmme und über mehrere Geschäftsbereiche hinweg. Sicherstellung einer termingerechten und budgetkonformen Projektabwicklung mit klaren Erfolgsindikatoren (OKRs, KPIs). Förderung eine kollaborativen, funktionsübergreifende Kultur zwischen Business und IT. Plattformkonsolidierung im Rahmen der Einführung eines globalen Datenökosystem auf GCP. Roll-out einer globaler Plattform für MLOps, LLMOps sowie Conversational AI. Erfolgreiche Einführung des ersten produktiven GenAI-Services der Deutschen Telekom. Operationalisierung des zentralen Datenprodukts für Customer Feedback Management.
Zertifizierter SAFe-Architekt mit umfassender Erfahrung in der Entwicklung und Architektur von KI-gestützten Diensten. Als Lead Architect und wichtiges Mitglied des Führungsteams war ich maßgeblich am Aufbau einer agilen Delivery Unit für KI bei der DTIT beteiligt. Der Fokus lag darin für die wichtigsten strategischen Geschäftsprogramme der Deutschen Telekom KI Services über ein agiles Vorgehensmodell nach SAFe gemeinsam mit den Business Partner zu entwickeln und zu betreiben. Wichtige Erfolge waren:
Vorreiterrolle für die wichtigsten KI Initiativen in unterschiedlichen Fachdomänen
Design und Roll-out einer internationalen MLOPs Plattform auf Target Infrastrukturen (AWS, Google, on Press) und später auch für GenAI mittels einer Modularen Architektur basierend auf Kubeflow
Aufbau der größten internationalen KI Community innerhalb der Deutschen Telekom
Etablierung eines Cloud-nativen Entwicklungsmodells für KI Lösungen in Zusammenarbeit mit dem Cloud Center of Excellence, um die Cloud-native Entwicklungsprozesse basierend auf einem trusted infrastructure Konzept zu gestalten.
Förderung einer DevOps-Kultur durch Moderation einer Community of Practice, um Referenzlösungen und CI/CD Standards zu definieren inklusive Wissensmanagement
Gründung einer bereichsübergreifenden Architekturcommunity für KI Primärer Entwicklungspartner innovative Initiativen für robuste KI in Zusammenarbeit mit der Forschungs- und Entwicklungsabteilung der Telekom.
Vorreiter für interdisziplinäre Zusammenarbeit, um KI Dienste E2E gestalten - insbesondere Design Thinking, Lean UI/UX, agile Produktentwicklung, DevOPs
Entwicklung eines Schulungsmodells für KI mit besonderem Fokus auf Reskilling
Verschränkung der KI Entwicklung mit Data Driven Strategy und Zieplattform für Big Data auf der Cloud (GCP), inkl. Betrieb des wichtigsten Datenprodukts für Customer Feedback Management
Vorreiterrolle für die wichtigsten KI Initiativen in unterschiedlichen Fachdomänen
Design und Roll-out einer internationalen MLOPs Plattform auf Target Infrastrukturen (AWS, Google, on Press) und später auch für GenAI mittels einer Modularen Architektur basierend auf Kubeflow
Aufbau der größten internationalen KI Community innerhalb der Deutschen Telekom
Etablierung eines Cloud-nativen Entwicklungsmodells für KI Lösungen in Zusammenarbeit mit dem Cloud Center of Excellence, um die Cloud-native Entwicklungsprozesse basierend auf einem trusted infrastructure Konzept zu gestalten.
Förderung einer DevOps-Kultur durch Moderation einer Community of Practice, um Referenzlösungen und CI/CD Standards zu definieren inklusive Wissensmanagement
Gründung einer bereichsübergreifenden Architekturcommunity für KI Primärer Entwicklungspartner innovative Initiativen für robuste KI in Zusammenarbeit mit der Forschungs- und Entwicklungsabteilung der Telekom.
Vorreiter für interdisziplinäre Zusammenarbeit, um KI Dienste E2E gestalten - insbesondere Design Thinking, Lean UI/UX, agile Produktentwicklung, DevOPs
Entwicklung eines Schulungsmodells für KI mit besonderem Fokus auf Reskilling
Verschränkung der KI Entwicklung mit Data Driven Strategy und Zieplattform für Big Data auf der Cloud (GCP), inkl. Betrieb des wichtigsten Datenprodukts für Customer Feedback Management