17.05.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarData & AI Consultant, Data Scientist
Rahden, Deutschland
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Master of ScienceSkills
Künstliche IntelligenzData AnalysisBeratungData ArchitectureDokumentenverarbeitungGraphdatenbankGraphentheorieWissensbasierte SystemeMachine LearningPyTorchSpacy
Branchenerfahrungen
- Lösungen für regulierte und hoch-sicherer Umgebung: Erfahrung in regulierter Nuklearbranche, Pharma und hoch-sicheren und sensiblen Umgebungen im öffentlichen Sektor (Strafverfolgungsbehörden)
- Beratung und Projektumsetzung: Langjährige Erfahrung als IT-Consultant in der Industrie – von der ersten Idee bis zur fertigen Lösung.
Fähigkeiten
- Knowlegde Graph und AI Agents: Expertenwissen in Knowledge Graphen und AI Agents - Fact Checking, Contradiction, Retrieval Tasks und dem Einsatz in individuellen Geschäftsprozessen.
- Dokumentenverarbeitung für AI Agents: Expertenwissen in der Verarbeitungen von Dokumenten und Daten zur Bereitstellung für AI Agents.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG): Entwicklung intelligenter Such- und QA-Systeme durch die Kombination von Language Models mit Datenquellen wie Webseiten und PDFs.
- Erfolgreiche Implementierungen: Optimierung von Geschäftsprozessen durch NLP, LLMs und RAG, z.B. bei der Entwicklung von Ersatzteilkatalogen und effizienten Suchlösungen.
- NLP und LLMs: Expertenwissen in Huggingface, Spacy, NLTK – Spezialisierung auf Textverarbeitung, Modelltraining und Anwendungsentwicklung.
- Machine Learning Frameworks: Expertise in PyTorch und scikit-learn – für leistungsfähige, skalierbare Modelle.
- Cloud-Technologien: Erfahrung mit Azure und AWS – Bereitstellung flexibler, Cloud-basierter Lösungen.
- Programmiersprachen und Tools: Python als Hauptsprache; Git für Versionskontrolle und effiziente Zusammenarbeit.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2024
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgut
Projekthistorie
- Verantwortung über den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen im hochsicheren Umfeld: Usecase-Identifikation mit Endanwendern, Anforderungsanalyse, Entwicklung und produktives Deployment - mit klarem Operational Value.
- Übersetzung komplexer, regulierter Arbeitsabläufe in definierte Projektscopes mit messbaren Erfolgskriterien und strengen Compliance-Grenzen.
- Aufbau komplexer Datenverarbeitung-Pipelines (OCR, etc.) für verschiedene Datenformate und Quellsystemen
- Architektur und Entwicklung autonomer KI-Agents zur Automatisierung sicherheitsrelevanter, regulierter Wissens- und Dokumentenprozesse.
- Aufbau eines ontologie-gesteuerten Knowledge Graphs mit kontextuellen Beziehungsnetzen, der als hybride Architektur dient: sowohl als Fundament für RAG-gestützte KI-Agents als auch als direkter, explorativer Wissensnavigator.
- Implementierung einer kollaborativen Graph-Editing-Oberfläche, die Fachnutzer:innen ermöglicht, Semantik zu verfeinern, Beziehungen anzupassen und domänenspezifische Explorationsaufgaben ohne externe Tools durchzuführen.
- Etablierung sicherer MLOps- & Feedback-Loops für kontinuierliche Systempflege, Monitoring & Governance nach dem Übergang an das operative Team.
- Konzeptionierung und Implementierung von Next.js Anwendungen
- Deployment in einem hochgesicherten Infrastrukturumfeld unter Einhaltung strengster Data-Sovereignty- und Sicherheitsstandards.
- Finetuning LLMs
- RAG
- UI Development
- RAG
- UI Development
Zertifikate
Azure AI Fundamentals
Microsoft2024