29.04.2026 aktualisiert
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Informatik-Student | Python-Entwickler | Data Science & AI
Titz, Deutschland
Nur Remote
Bachelor of Science in Informatik (Fachhochschule Aachen)Skills
Künstliche IntelligenzPythonData Science
Programmiersprachen
Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen, darunter Python, C#, C++ und Java, mit praktischer Anwendung in der Softwareentwicklung und Bildanalyse.
AI- und Machine-Learning-Frameworks
Erfahrung mit KI-bezogenen Technologien wie Stable Diffusion, PyTorch, Autogen (AI Agent) und Langchain zur Entwicklung intelligenter Anwendungen.
Data Science
Kenntnisse in datenwissenschaftlichen Werkzeugen und Methoden, einschliesslich SQL, NumPy, Matplotlib und Datenanalyse zur Verarbeitung und Visualisierung von Daten.
Microsoft Office
Sicherer Umgang mit Microsoft Office-Anwendungen, darunter Word, Excel und PowerPoint, fuer die professionelle Dokumentenerstellung und Praesentation.
Embedded Systems
Kenntnisse in eingebetteten Systemen mit Erfahrung in STM32, Arduino, UART-Protokoll und RTOS fuer hardwarenahe Programmierung.
Bildanalyse und Mikroskopie
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Python-Programmen zur Analyse und zum Auslesen von Rastertunnelmikroskopie-Bildern, einschliesslich Metadatenanalyse und Scanvorgangsuntersuchung.
Datenbankabfragen mit SQL
Kenntnisse in SQL zur Abfrage, Verwaltung und Analyse von Datenbanken im Rahmen datenwissenschaftlicher Aufgaben.
Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen, darunter Python, C#, C++ und Java, mit praktischer Anwendung in der Softwareentwicklung und Bildanalyse.
AI- und Machine-Learning-Frameworks
Erfahrung mit KI-bezogenen Technologien wie Stable Diffusion, PyTorch, Autogen (AI Agent) und Langchain zur Entwicklung intelligenter Anwendungen.
Data Science
Kenntnisse in datenwissenschaftlichen Werkzeugen und Methoden, einschliesslich SQL, NumPy, Matplotlib und Datenanalyse zur Verarbeitung und Visualisierung von Daten.
Microsoft Office
Sicherer Umgang mit Microsoft Office-Anwendungen, darunter Word, Excel und PowerPoint, fuer die professionelle Dokumentenerstellung und Praesentation.
Embedded Systems
Kenntnisse in eingebetteten Systemen mit Erfahrung in STM32, Arduino, UART-Protokoll und RTOS fuer hardwarenahe Programmierung.
Bildanalyse und Mikroskopie
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Python-Programmen zur Analyse und zum Auslesen von Rastertunnelmikroskopie-Bildern, einschliesslich Metadatenanalyse und Scanvorgangsuntersuchung.
Datenbankabfragen mit SQL
Kenntnisse in SQL zur Abfrage, Verwaltung und Analyse von Datenbanken im Rahmen datenwissenschaftlicher Aufgaben.
Sprachen
DeutschgutEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Entwicklung eines Python-Programms zur Analyse und zum Auslesen von Rastertunnelmikroskopie-Bildern. Aufgaben umfassten die Analyse der Metadaten der Bilder, die Untersuchung des Scanvorgangs der Bilder sowie die Entwicklung eines Programms zur Bildanalyse.