14.09.2026 aktualisiert
40 % teilweise verfügbar
Data Scientist | Forecasting, Python/SQL, Analytics & Automatisierung
Köln, Deutschland
Nur Remote
M.Sc. Operations ManagementÜber mich
Data Scientist mit M.Sc. Operations Management und Hintergrund im Wirtschaftsingenieurwesen. Ich verbinde Forecasting, Python/SQL, Reporting und Optimierung mit operativen Geschäftsfragen. Fokus: klar abgegrenzte Remote-Projekte; Umfang und Termine nach Absprache.
Skills
APIsData AnalysisAutomatisierungData MiningNachfrage-PrognoseForecastingPythonMachine LearningPredictive AnalyticsSzenarioanalyseSciPySQLZeitreihenanalyseDatenverarbeitungData Science
Ich unterstütze Unternehmen bei Prognosen, datenbasierten Entscheidungen und der Automatisierung wiederkehrender Analysen. Mein Hintergrund verbindet Data Science mit Operations Management, Supply Chain und mathematischer Optimierung.
PROJEKTSCHWERPUNKTE
• Sales Forecasting und Demand Forecasting: Zeitreihenanalyse, ARIMA/SARIMA, Prophet, Backtesting, rollierende Validierung, Szenarioanalysen und auswertbare Prognosedaten.
• Analytics und Reporting: Vertriebsanalysen, KPI- und Management-Reporting, Beschaffungs- und Supply-Chain-Analysen; Python, SQL Server, Power BI und Excel.
• Prozessautomatisierung: SQL- und Excel-Workflows, regelbasierte Datenverarbeitung, Berichts- und Dokumentenerstellung sowie wiederkehrende Büroprozesse.
• Operations Research: gemischt-ganzzahlige Optimierung, Netzwerk- und Kapazitätsplanung, Bestands- und Produktionsplanung, Routing und quantitative Entscheidungshilfe.
METHODEN UND WERKZEUGE
Python, SQL, R, pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, Statsmodels, Prophet, Gurobi, PuLP, Power BI, Excel/VBA, SQL Server/ODBC, Selenium, Jira REST API sowie Salesforce CRM Analytics/Tableau CRM.
Ergänzend: akademisches Projekt zur Verbindung von Schichtplanung mit natürlichsprachlichen Erklärungen über die Python OpenAI API.
BERUFLICHER HINTERGRUND
Aktuell Data Scientist bei Canada Life; zuvor Procurement Data Analyst bei Metro AG, Supply Network Optimization Manager bei Procter & Gamble und Associate Data Analyst bei Accenture. M.Sc. Operations Management, Universität zu Köln; B.Sc. Industrial Engineering, Boğaziçi University.
ZUSAMMENARBEIT
Bevorzugt klar abgegrenzte Analyse-, Forecasting-, Optimierungs- und Automatisierungsprojekte mit konkreten Ergebnissen. Remote in Teilzeit, bis zu 20 Stunden pro Woche; Umfang, Meilensteine und Termine nach Absprache. Kommunikation auf Deutsch und Englisch; Türkisch als Muttersprache.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2022
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherTürkischMuttersprache
Projekthistorie
Seit September 2026 Data Scientist in Vollzeit; zuvor von Mai 2025 bis August 2026 als Werkstudent im Bereich Data Science tätig.
• Entwicklung einer Python-Engine für Vertriebsprognosen mit SARIMA und Prophet, rollierender Validierung, Szenarioanalysen und aufbereiteten Daten für das Reporting.
• Automatisierung wiederkehrender Finanzberichte durch die Verbindung von SQL-Server-Daten, Excel und fachlichen Geschäftsregeln.
• Automatisierung von Dokumentenerstellung, Zertifikaten, E-Mail-Vorbereitung, Ticket-Workflows und Policen-Reporting mit Python, Selenium, Office-Vorlagen, Outlook und Jira REST API.
Schwerpunkt: belastbare Planungsgrundlagen und weniger manuelle Arbeit in wiederkehrenden Geschäftsprozessen.
Analyzed supplier selection, procurement costs and spend patterns; built dashboards and statistical models to support sourcing strategies and negotiations.
Designed and optimized supply networks using network-flow and mixed-integer programming in Gurobi, balancing service levels, capacities and logistics costs. Improved forecasting, route planning and network visibility through time-series analysis, graph algorithms, lead-time recalibration and operational dashboards.