04.08.2026 aktualisiert
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Lead Data Engineer | Data Platform | Snowflake | IBM DataStage PX | dbt | Banking | Data Warehouse
Büttelborn, Deutschland
Weltweit
Engineering Degree in Computer Science, Karlsruhe University, Germany (2004)Über mich
Senior Lead Data Engineer mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Modernisierung unternehmensweiter Datenplattformen für internationale Banken und Finanzdienstleister. Fundierte Expertise in IBM DataStage PX, Informatica PowerCenter , Snowflake, dbt, Oracle, Teradata.
Skills
dbtSql Data WarehouseData TransformationData MigrationInfosphere DatastageAzure Data LakeData LakeData Lineage
- Mehr als 20 Jahre Erfahrung im Enterprise Data Engineering und Data Warehousing
- Architektur, Entwicklung und Modernisierung unternehmensweiter Datenplattformen
- Expertenkenntnisse in IBM DataStage PX, Snowflake, dbt, Oracle und Teradata
- Konzeption und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse
- Migration komplexer Data-Warehouse-Lösungen in moderne Cloud-Plattformen
- Datenmodellierung sowie Integration heterogener Datenquellen
- Technische Leitung von Data-Engineering-Teams
- Durchführung von Code Reviews sowie Etablierung technischer Standards
- Mentoring, Wissenstransfer und technische Schulungen
- Agile Softwareentwicklung (Scrum), CI/CD und Production Support
- Langjährige Projekterfahrung im Banken- und Finanzdienstleistungsumfeld
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit sowie sicheres Stakeholder-Management
- Deutsch (C2), Englisch (C1), Französisch (Muttersprache)
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2009
Sprachen
DeutschgutEnglischverhandlungssicherFranzösischMuttersprache
Projekthistorie
- Entwicklung skalierbarer IBM DataStage-PX- und Snowflake-Datenpipelines für unternehmensweite Data-Warehouse-Lösungen.
- Implementierung von KPI-Berechnungen für Data Warehouse und Datamarts.
- Migration von über 270 Teradata-Tabellen nach Snowflake mit dbt und Reduzierung der Ladezeiten um 40 %..
- Integration heterogener Datenquellen (Oracle, DB2, REST APIs, Hive, Data Lake).
- Einsatz von DBT zur Optimierung analytischer Datenpipelines.
- Nutzung von CI/CD-Prozessen und Agile-Scrum-Methoden.
- Durchführung eines vollständigen Health Checks einer IBM-DataStage-Plattform.
- Technische Leitung eines Teams von DataStage-Entwicklern.
- Architektur und Entwicklung von ODS-, Data-Warehouse- und Data-Mart-Lösungen.
- Erstellung von Business-Objects-Universen und Reporting-Lösungen
Environnement : Informatica PowerCenter 10.3, Oracle, Business Objects BI4, GitHub, Jira, Confluence.
- Entwicklung von Enterprise-Datenintegrationslösungen.
- Nutzung von IBM Information Governance Catalog und Information Analyzer.
- Unterstützung agiler Entwicklungsprozesse.