23.09.2026 aktualisiert
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80 % teilweise verfügbarHead of Product & Design | AI Agent Systems | Product Leadership
Drensteinfurt, Deutschland
Drensteinfurt +50 km
Master of Sciences in Web ScienceSkills
AI AgentsGenAILLMProdukt ManagementMulti-Agent Systems
AI Agents & Multi-Agent Orchestration
Aufbau von produktionsreifen MCP-Servern und multi-agentischen KI-Systemen, einschliesslich eines internen Multi-Agent-Workspaces mit Claude Code und 7 Advisor-Agenten, der die PRD-Akzeptanzzeit um 30% und Post-Acceptance-Aenderungen um 70% reduzierte.
Product & Design Leadership
Ueber ein Jahrzehnt Erfahrung in der Fuehrung von Produkt- und Designteams durch Wachstum (4 auf 14 Personen) und Krisen (75% Personalabbau), mit messbaren Ergebnissen wie Umsatzwachstum von 2x auf 5M USD und Signup-to-Conversion-Steigerung von 2% auf 16%.
Experimentation & A/B Testing
Tiefgreifende Erfahrung mit datengetriebenem Experimentieren, darunter rigorose A/B-Testing-Programme, die die Signup-to-Conversion-Rate von 2% auf 16% steigerten und die Artikelleserate pro Session verdoppelten.
MCP (Model Context Protocol)
Taegliche praktische Arbeit mit MCP und Claude Code; Aufbau von MCP-Servern zur Bereitstellung von Echtzeit-Bestands- und Bestelldaten fuer KI-Agenten in einer B2B-Commerce-Plattform.
LLM Product Design
Gestaltung von Produkten rund um grosse Sprachmodelle, einschliesslich agentischer Commerce-Systeme und LLM-basierter Discovery-Loesungen.
Adoption & Change Management
Einfuehrung neuer KI-Werkzeuge und Produktprozesse in Organisationen mit messbarer Adoptionsrate, z.B. 92% Adoptionsrate bei Regierungskunden ohne erzwungene Nutzung.
Architecture & System Trade-offs
Erfahrung in der Migration von monolithischen SaaS-Architekturen zu API-getriebenen Microservices, was die Kosten fuer neue Produkte um 75% senkte.
Team Scaling (Growth & Turnaround)
Aufbau und Transformation von Produkt- und Designteams, sowohl in Wachstumsphasen (3 auf 8 Personen) als auch in Restrukturierungsphasen (75% Personalabbau bei gleichbleibender Liefergeschwindigkeit).
Data-Driven Prioritization & North Star Frameworks
Etablierung von North-Star-Frameworks mit kaskadierenden Squad-Metriken sowie metrischen Baeumen, die Feature-Verbesserungen direkt mit Umsatz und Placement-Raten verbinden.
Aufbau von produktionsreifen MCP-Servern und multi-agentischen KI-Systemen, einschliesslich eines internen Multi-Agent-Workspaces mit Claude Code und 7 Advisor-Agenten, der die PRD-Akzeptanzzeit um 30% und Post-Acceptance-Aenderungen um 70% reduzierte.
Product & Design Leadership
Ueber ein Jahrzehnt Erfahrung in der Fuehrung von Produkt- und Designteams durch Wachstum (4 auf 14 Personen) und Krisen (75% Personalabbau), mit messbaren Ergebnissen wie Umsatzwachstum von 2x auf 5M USD und Signup-to-Conversion-Steigerung von 2% auf 16%.
Experimentation & A/B Testing
Tiefgreifende Erfahrung mit datengetriebenem Experimentieren, darunter rigorose A/B-Testing-Programme, die die Signup-to-Conversion-Rate von 2% auf 16% steigerten und die Artikelleserate pro Session verdoppelten.
MCP (Model Context Protocol)
Taegliche praktische Arbeit mit MCP und Claude Code; Aufbau von MCP-Servern zur Bereitstellung von Echtzeit-Bestands- und Bestelldaten fuer KI-Agenten in einer B2B-Commerce-Plattform.
LLM Product Design
Gestaltung von Produkten rund um grosse Sprachmodelle, einschliesslich agentischer Commerce-Systeme und LLM-basierter Discovery-Loesungen.
Adoption & Change Management
Einfuehrung neuer KI-Werkzeuge und Produktprozesse in Organisationen mit messbarer Adoptionsrate, z.B. 92% Adoptionsrate bei Regierungskunden ohne erzwungene Nutzung.
Architecture & System Trade-offs
Erfahrung in der Migration von monolithischen SaaS-Architekturen zu API-getriebenen Microservices, was die Kosten fuer neue Produkte um 75% senkte.
Team Scaling (Growth & Turnaround)
Aufbau und Transformation von Produkt- und Designteams, sowohl in Wachstumsphasen (3 auf 8 Personen) als auch in Restrukturierungsphasen (75% Personalabbau bei gleichbleibender Liefergeschwindigkeit).
Data-Driven Prioritization & North Star Frameworks
Etablierung von North-Star-Frameworks mit kaskadierenden Squad-Metriken sowie metrischen Baeumen, die Feature-Verbesserungen direkt mit Umsatz und Placement-Raten verbinden.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischMuttersprache
Projekthistorie
Aufbau des auf Agenten basierenden Produktentwicklungsprozess, inkl.:
- User Research durch Agenten mit automatisch generierten Handlungsempfehlungen, Anpassung der Interview-Guides und Feedback für den Interviewenden, was man verbessern könnte
- Design- und Spezifizierungsprozess mit automatisch generierten Mockups auf Basis der User Research zum Testen. Sobald User Tests abgeschlossen sind, Spezifizierung der User Experience.
- Agentische Frontendentwicklung, die automatisiert ein Designsystem anlegt, pflegt und nutzt, um eine einheitliche User Experience zu sichern.
Aufbau eines Kurses für nicht technische Menschen KI effektiv und effizient zu nutzen. Schließt ein:
- Erstellung von Kursmaterial und Lehrplan für den 5-wöchigen Kurs
- Leitung und Durchführung der Lernsessions
- Marketing
70+ Studierende über 4 Kohorten mit Bewertung 5/5. Teilnehmende kommen unter anderem von:
- TikTok
- Salesforce
- Booking.com
- Zalando / About You
- Scale AI
- DeepL
Aufbau von produktionsreifen MCP-Servern fuer KI-Agenten, Einfuehrung eines internen Multi-Agent-AI-Workspaces, Ausrichtung des Produkt-Roadmaps auf messbare Ergebnisse (Umsatz 2x auf 5M USD), Etablierung eines North-Star-Frameworks, Skalierung des Produkt-/Designteams von 3 auf 8 Personen und Erzielung einer 92% Adoptionsrate bei Regierungskunden.