28.10.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Data Engineer | Data Scientist | Microsoft Fabric, Azure & Databricks
Munich, Deutschland
Deutschland +3
Master of Science (M.Sc.) Informatik, Universität Passauinfo: Deutschland, Österreich, Schweiz, Frankreich
Über mich
Senior Data Engineer & Data Scientist (M.Sc. Informatik) mit 8+ Jahren Erfahrung. Spezialisiert auf Microsoft Fabric, Azure, Databricks, Python/PySpark und Power BI: Datenplattformen, ETL/ELT, Reporting und KI-Lösungen (LLM, OCR). Verfügbar ab 01.12.2026, remote oder vor Ort in München.
Skills
LLMOpenAIAzure DatabricksData AnalysisDjangoPythonPostgreSQLMachine LearningMicrosoft Power BISQLData ScienceMicrosoft Power AutomateAzure Data FactoryFlaskSnowflake
Senior Data Engineer | AI Engineer | Data Scientist | Python & Azure
Data Engineer und KI-Spezialist mit über 5 Jahren Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning, Business Intelligence, Backend-Entwicklung und Cloud-Technologien. Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines, KI-Anwendungen, API-Integrationen und automatisierten Geschäftsprozessen.
Data Engineering & Cloud
Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Snowflake, Delta Lake, PySpark und SQL
Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines, Data Warehouses und Lakehouse-basierten Datenlösungen
Datenintegration über REST APIs, GraphQL, PostgreSQL, SQL Server und weitere Unternehmenssysteme
Datenmodellierung, Datenqualität, Reporting und Workflow-Automatisierung
Artificial Intelligence & Machine Learning
Python, Scikit-learn, TensorFlow, MLflow, NLP und Deep Learning
Entwicklung von LLM-Anwendungen mit OpenAI APIs, OCR und automatisierten Workflows
Zeitreihenanalyse, Forecasting, Predictive Analytics und statistische Datenanalyse
Erfahrung mit Computer Vision, BERT und wissenschaftlichen ML-Projekten
Backend Development & DevOps
Python, Django, FastAPI, Flask, Java, Scala und React
Entwicklung von Backend-Systemen, APIs und ERP-Integrationen
Apache Kafka, Docker, Git, Jenkins und Azure DevOps
Automatisierung von Datenverarbeitungs- und Integrationsprozessen
Ausgewählte Berufserfahrung
GFN GmbH – Amadeus Fire Group | Senior Data Engineer
Entwicklung von Microsoft-Fabric-Datenpipelines, Integration verschiedener Unternehmensdatenquellen, automatisiertes Reporting mit Power BI sowie KI-basierte Anwendungen für Wettbewerbsanalysen und OCR-Datenextraktion.
Holo Light / BMW AG | Machine Learning Specialist
Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage des Fahrerverhaltens auf Basis von Sensor- und Standortdaten.
PARAVAN GmbH | Backend Developer
Entwicklung einer Python-/Django-basierten Backend-Lösung zur Automatisierung von Reisekostenprozessen mit ABAS-ERP-Integration.
INIT GmbH | Data Engineer Consultant
Entwicklung von Apache-Kafka-Connectors zur Integration von SAP-Systemen auf der Confluent-Plattform.
Mongoseed AI | LLM Developer
Entwicklung LLM-basierter Anwendungen zur Unterstützung von DSGVO-Compliance und automatisierten rechtlichen Workflows.
EU Business School München | Freelance Lecturer
Lehre in Machine Learning, Business Intelligence und Big Data für Masterstudierende.
Ausbildung
Masterabschluss in Informatik an der Universität Passau mit Forschungserfahrung in NLP, Deep Learning und Computer Vision.
Technologien: Python, SQL, PySpark, Microsoft Fabric, Azure, Databricks, Snowflake, Delta Lake, Power BI, Kafka, Airflow, MLflow, OpenAI API, FastAPI, Django, Docker, Git, Azure DevOps, PostgreSQL, MongoDB, React.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2022
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischMutterspracheFranzösischMuttersprache
Projekthistorie
Lehre für Masterstudierende in Machine Learning, Business Intelligence und Big Data (Kurskonzeption, Praxisprojekte, Betreuung).
Keywords: Python, Power BI, SQL, Machine Learning, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, MongoDB, LLM
Aufbau einer modernen Datenplattform auf Microsoft Fabric von Grund auf (Lakehouses, Warehouses, Data Factory, PySpark/SQL). Integration von PostgreSQL (Moodle), MySQL, APIs (JOIN, Firebase, eTermin). Automatisiertes Reporting in Power BI für Geschäftsführung, Controlling, Vertrieb und Betrieb. KI-Lösungen: OCR-Datenextraktion (Donut), BERT-Klassifikation, OpenAI API, Competitor-Monitoring. Interne Web-Apps (Django/Flask, GraphQL), Kapazitätsprognose, Data Governance und DSGVO, Mentoring.
Keywords: Microsoft Fabric, Azure Data Factory, PySpark, SQL, Python, Power BI, Django, GraphQL, OpenAI API, BERT, OCR
Developed a backend solution for travel‑expense automation integrated with ABAS ERP.
Tech: Python, Django, PostgreSQL, MS Graph
Zertifikate
Data Science for Leaders Program
KfW / Tomorrow University2023
Data Science Fundamentals
DataScience Academy Tunis2018