13.10.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarFull-Stack-Entwickler KI, Python & TypeScript | IoT, Computer Vision & Cloud-Plattformen
Regensburg, Deutschland
Deutschland +2
Master, Technische Informatikinfo: Deutschland, Österreich, Schweiz
Über mich
Full-Stack-Entwickler für KI, Python, TypeScript und IoT. Ich baue Systeme von der Sensor- und Kameraanbindung über Backend und APIs bis zur fertigen Web- und Mobile-Oberfläche. Meine Plattform und Sensorsysteme laufen produktiv bei mehreren Kunden.
Skills
IoTOllamaJavaScriptAmazon Web ServicesPythonMariaDBNode.jsNumPyRedisProzessautomatisierungAngular 2+SQLTypeScriptDatenverarbeitungCloud Platform
ZULETZT UMGESETZT
– Webanwendungen und Plattformen end-to-end: Backend, REST-APIs, Datenbanken, Frontend (Angular), Hosting und Betrieb
– IoT- und Sensordatensysteme: Datenerfassung, Echtzeitverarbeitung, SPS-Anbindung, Übertragung in die Cloud
– Computer Vision: Objekterkennung und Tracking (YOLO, OpenCV), Kennzeichenerkennung, Videopipelines (GStreamer, ffmpeg)
– Prozess- und Dokumentenautomatisierung, auch mit lokalen Sprachmodellen (Ollama) auf Kundenserver, ohne Datenweitergabe an externe KI-Dienste
REFERENZEN AUS PRODUKTENTWICKLUNGEN
– Modulare Cloud-Plattform für Wartung, Schadensmeldungen, Service, Chemie- und Bestandsverwaltung sowie Verbrauchsauswertungen. Mehrere Kunden, mehrere Standorte; Nutzung im Browser, auf iOS/Android und auf Kiosk-Tablets mit Remote-Verwaltung. Stack: Node.js/Express, Angular, TypeScript, Firebase, MariaDB, S3-Objektspeicher.
– LiDAR-basiertes Fahrzeugtracking mit Positions- und Abstandsauswertung, SPS-Anbindung und Ereignisprotokollierung. Stack: Python, NumPy, Redis.
– Kamerabasierte Fahrzeugerfassung mit Kennzeichenerkennung sowie Ultraschall-Belegungsüberwachung.
INDUSTRIEERFAHRUNG
– 3 Jahre Produktentwicklung bei einem Münchner Scale-up für EV-Batterieanalytik: cloudbasierte Funktionen auf AWS
– Automobilzulieferer: IoT-Client und AWS-Infrastruktur für vernetzte Elektrofahrzeuge
ARBEITSWEISE
Ich übernehme Verantwortung für das Ergebnis, nicht nur für einzelne Tickets: Anforderungen klären, schnell einen ersten funktionierenden Ablauf liefern und ihn anhand von echtem Nutzerfeedback ausbauen. Bestehende Systeme binde ich ein, statt sie zu ersetzen. Remote bevorzugt, vor Ort nach Absprache.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
– Kamerabasierte Fahrzeugerfassung mit automatischer Kennzeichenerkennung
– Objekterkennung und Tracking mit YOLO
– Videopipeline für kontinuierliche Kamera-Streams
– Integration der Erkennungsergebnisse in Plattform und Datenbank]
– Konzeption und vollständige Eigenentwicklung einer modularen Web-Plattform für Waschanlagenbetreiber: Wartung, Schadensmeldungen, Service, Chemie- und Bestandsverwaltung, Verbrauchsauswertungen
– Produktiv bei mehreren Kunden an mehreren Standorten
– Nutzung im Browser, auf iOS/Android und auf dedizierten Kiosk-Tablets inkl. Remote-Verwaltung der Geräte
– Backend mit Node.js/Express, REST-APIs, Firebase Authentication, Cloud Functions, Firestore und MariaDB
– Dateiablage über S3-kompatiblen Objektspeicher
– Automatische PDF- und Word-Erzeugung aus strukturierten Vorgängen
– KI-gestützte Dokumententwürfe mit lokalen Sprachmodellen (Ollama) auf Kundenservern, mit menschlicher Freigabe
– Hosting, Deployment, Monitoring und Absicherung auf eigener Server-Infrastruktur (Hetzner)
– Produktverantwortung von Anforderungsaufnahme beim Kunden bis Preismodell und Rollout
– Entwicklung eines nachrüstbaren LiDAR-Systems zur Kollisionsvermeidung in Tunnel-Waschanlagen
– Echtzeit-Tracking von Fahrzeugen mit Positions- und Abstandsauswertung aus Punktwolken
– Anbindung an die Anlagensteuerung (SPS) zum automatischen Eingreifen bei Kollisionsgefahr
– Ereignisprotokollierung zur Nachvollziehbarkeit von Vorfällen
– Verantwortung für Hardwareauswahl, Elektronik, Software, Installation und Inbetriebnahme
– Produktiv im Einsatz in einer Referenzanlage