15.05.2026 aktualisiert

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Premiumkunde
60 % teilweise verfügbar

IT-Architekt mit Expertise in Data Analytics, Data Governance und Data Management

Langenfeld, Deutschland
Langenfeld +50 km
Dipl. Ing. Maschinenbau
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Profilanlagen

Profil_Johannes_Schröter.pdf

Skills

Künstliche IntelligenzData AnalysisArchitekturMicrosoft AzureBusiness IntelligenceComplianceIt-BeratungDatenbankenData ArchitectureData GovernanceDatenmanagementData WarehousingSystemanalyseProjektmanagementTeam Management
Data Management und Business Intelligence
Entwicklung von Data Management Frameworks, Aufbau von Data Warehouses und Business Intelligence Plattformen mit umfassender Expertise in Datenarchitektur und Analytics

Cloud-Technologien und Azure-Expertise
Spezialisierung auf Microsoft Azure Stack, Azure Event Hub, Azure Synapse und Cloud-basierte Dateninfrastrukturen für skalierbare Unternehmenslösungen

Projektmanagement und Teamführung
Langjährige Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams, agiler Projektmethoden und strategischer IT-Beratung in verschiedenen Branchen

Datenbank-Technologien
Umfassende Kenntnisse in SQL Server, Oracle, IBM Cognos, DB2, Informix und verschiedenen Datenbanksystemen

Machine Learning und KI
Entwicklung von Machine Learning Plattformen für Krankenhausabrechnungen und Implementierung von GenAI Technologien

Programmierung und Entwicklung
Expertise in Python, C++, Open Source Technologien und verschiedenen Entwicklungsframeworks

Data Governance und Compliance
Spezialisierung auf Datenschutzmaßnahmen, Data Governance Prozesse und Qualitätssicherung in Datenverarbeitungssystemen

Systemanalyse und Architektur
Erfahrung in der Analyse bestehender Systeme, Redesign-Prozessen und Entwicklung modularer Plattformen

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit1994

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Data Management Frameworks - definieren und einführen

Pharma und Medizintechnik

< 10 Mitarbeiter

Analyse der aktuellen Situation, erarbeiten eines Data Management Frameworks. Harmonisierung der Datenbewirtschaftungsprozesse und definieren von Regeln und Empfehlungen beim Umgang mit Daten. Reduzierung von Aufwänden und erhöhen der Datenqualität und Datensicherheit. Vorgehen: (Fragebögen / Interviews / Story Map / Framework / Roadmap)

Geschäftsführer

CI Decision Design GmbH
Kontinuierliche Arbeit in Kundenprojekten mit Verantwortung in unterschiedlichen Rollen an der Schnittstelle zwischen Kunde und Projektteam

Aufbau einer Versicherungsdatenplattform für Reporting, Analyse

Versicherungen

500-1000 Mitarbeiter

Migration des Lebensversicherungsberichtswesens von einer Cobol Lösung in eine Data & Analytics Plattform mit Informatica, DB2 und MicroStrateg. Analyse der aktuellen Situation. Entwurf einer Zielplattform und Planung der Migration. Stakeholder Management, Statusmeeting mit Führungskreis. Teamentwicklung und Coaching. Nutzung von GenAI Technologie zur Business- und Codeanalyse.

Reorganisation der Applikationslandschaft

HÄVG

Pharma und Medizintechnik

500-1000 Mitarbeiter

Unterstützung Reorganisation des Applikationslandschaft. Beratung bei der Definition der Daten Domänen und Identifizierung übergreifenden Datenprodukte. Planung eines Datenaustausch Konzepts für eine Azure Event Hub Lösung mit angebundenen ODS „Operational Data Store“. Unterstützen bei der Definition der
IT & Daten – Strategie.

Data Driven Company

Konsumgüter und Handel

500-1000 Mitarbeiter

Die Geschäftsprozesse und Unternehmenssysteme prüfen und gegeben falls anpassen, damit alle im Unternehmen erzeugten Daten transparent und Qualitätsgesichert ausgewertet werden können. Das MDM System ist nicht mit allen Systemen „z.B. Online Shop“ Synchron. Dazu wird ein Data Governance Konzept und eine Architektur Roadmap erarbeitet.

Systemanalyse eines DWH, Durchführung eines Redesign und Weiterentwicklung

Medien und Verlage

250-500 Mitarbeiter

Das aktuelle DWH ist nicht mehr zeitgemäß und lässt sich nicht weiter auf neue Anforderungen anpassen. Hier muss die Lauffähigkeit gesichert und die Performance optimiert werden. Parallel wurde ein Erneuerungsprozess angestoßen inkl. der Aufnahme von neuen Anforderungen und der Erfassung der bisherigen Anforderungen. Konzeption einer neuen modularen Plattform und Optimierung der Datenbewirtschaftungsprozesse. Einführung eines Data Governance Prozesses. Erstellen einer Roadmap und eines Migrationsplans Umstellen der Entwicklung von Wasserfall auf ein agiles Vorgehen mit Hilfe des SAFe Frameworks.

Aufbau eines Data Lake mit Analyse DWH

Medien und Verlage

50-250 Mitarbeiter

Einrichtung einer Data Lake Infrastruktur auf Azure Basis und Migration eines bestehenden DWH nach Azure. Dabei werden Data Lake und DWH genutzt. Zusätzlich wird ein Data Governance Board mit dem Kunden konzipiert und etabliert. Die Implementierung wurde im Rahmen des Firmeninternen SAFe Frameworks durchgeführt.

Abrechnungsprüfung mit Machine Learning

Versicherungen

500-1000 Mitarbeiter

Aufbau einer „Machine Learning Platform“ für die Überprüfung von Krankenhausabrechnungen. Mit Hilfe von Machine Learning werden mehrere Modelle erstellt und kombiniert zur Analyse und Priorisierung von zu prüfenden Rechnungen. Die identifizierten Rechnungen werden zur Überprüfung durch den MDK vorgeschlagen. Die Quote der korrekt ausgewählten Rechnungen konnte verbessert werden. Der dazu notwendige Aufwand konnte drastisch reduziert werden. Unterstützung bei der System Auswahl für den operativen Betrieb der Plattform. Beratung bei IT-, Daten Strategie und der Datenqualitäts-, Data Governance Prozessen.

Aufbau Konzern DWH

Versicherungen

500-1000 Mitarbeiter

Aufbau des ersten Konzern DWH mit den Schwerpunkten Kostencontrolling, Kostenträgerrechnung, Anlagebuchhaltung, Einkaufsdaten und weitern versicherungstechnischen Anforderungen, Datenbewirtschaftung, relationale und multidimensionale Modelle und OLAP Cubes zur Datenauswertung. Implementierung der Binnenumsatzeliminierung ins DWH. Data Governance Richtlinien mit Berechtigungskonzept für die Konzernstruktur und Datenqualitätsüberwachung.

Aufbau Business Intelligence Plattform

Pharma und Medizintechnik

50-250 Mitarbeiter

Aufbau eines Datawarehouse und die Automatisierung des Abrechnungsprozesses. Dabei werden die verschiedenen Systeme mit API-Schnittstellen angebunden und die Daten mit einem Regelwerk für die Abrechnung vorbereitet. Der GOÄ-Katalog wird elektronisch bereitgestellt und mit den Daten aus dem KIS automatisiert „Krankenhausinformationssystem“ abgeglichen.

Aufbau einer BI Pfattform

Banken und Finanzdienstleistungen

500-1000 Mitarbeiter

Aufbau einer DWH-Lösung für Internet-Marketingmaßnahmen, Konto Abschlüsse und Auswertung der Online Banking App. Nearrealtime Datenauswertungsmöglichkeit ~10 Minuten von der Internetaktivität bis zum Report auf OLAP Basis. Berechnung der Klickwege innerhalb der APP zur Optimierung. Auswertung der verschiedensten KPI’s. Erstellung der für die BaFin notwendigen Unterlagen inklusive Datenschutzmaßnahmen. Konzeption der Infrastruktur und Abstimmung mit IT der Partner Firma für den Betrieb.

Erweitern des Prozess Analyse DWH

Transport und Logistik

500-1000 Mitarbeiter

Erweitern des DWH zur Analyse der nationalen Zustellprozesse. Aufnahme und Analyse von neuen Anforderungen und Messgrößen zur Prämienkalkulation. Abstimmung mit den Datenliefersystemen, Erstellen von Schnittstellenkontrakten und Konzeption der Datenbewirtschaftung, der KPI-Kalkulation und Visualisierung der Daten.

Aufbau zentrales DWH

Konsumgüter und Handel

250-500 Mitarbeiter

DWH für Vertragshändler und Franchisepartner. Auswertungen des Warenwirtschaftssystems für die einzelnen Partner und aus Konzernsicht welche Artikel verkaufen sich in welcher Region gut. Welche Margen werden mit den verschiedenen Artikeln erzielt, wie können Kosten reduziert werden. Benchmark Analysen - Partner lernen von Partnern. Konzeption der Plattform, Entwurf der Datenbank und Schnittstellen, Konzeption der Auswertungen.

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