22.10.2026 aktualisiert


verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Data Scientist | KI- & Machine-Learning-Spezialist | Senior Data Analyst | Python Developer
Nürnberg, Deutschland
Weltweit
Betriebswirtschaft, Fachrichtung Controlling, Finanz- und Rechnungswesen (B.Sc.)Skills
Künstliche IntelligenzData AnalysisAssoziationsanalyseAutomatisierungBig DataWirtschaftsinformatikClusteranalyseCodeanalyseDatenbankenDatenbereinigungDatenfusionData IntegrationData TransformationData MiningDatenqualität
Über 10 Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning, Data Mining, Datenvisualisierung, Datenbearbeitung und Sicherstellung der Datenqualität.
Zu meinen Kernkompetenzen zählen die Entwicklung von Lösungskonzepten für betriebswirtschaftliche Fragestellungen, statistische Auswertungen sowie Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Automatisierung.
Durch fundierte Datenanalysen unterstütze ich Unternehmen dabei, bessere Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und datenbasierte Potenziale zu erkennen.
Software- und Toolkenntnisse
- Python (7 Jahre): Software-Entwicklung, Programmierung von Datenanalysen, Datenbereinigung und Datenvisualisierung, Machine Learning, Web Scraping & Tools zur Anwendung im Unternehmen
- MS Office (10 Jahre): Excel, PP & Word
- RapidMiner (4 Jahre)
- Tableau Software (3 Jahre)
- PowerBI (1 Jahr)
- Datenbanken: MySQL (2 Jahre), PostgreSQL (1 Jahr)
- KNIME (1 Jahr)
- n8n (1 Jahr)
- SAP (1 Jahr)
Data Science & AI (10+ Jahre berufliche Erfahrung mit Analysen jeglicher Art)
Klassifikationsanalysen, Regressionsanalysen, Clusteranalysen, Assoziations- und Sequenzanalysen, Textmining, Data Management, Data Preparation, Data Visualization, Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen
Predictive Analytics (Anwendungsfälle)
- Vorhersage der mtl./wöchentlichen und täglichen Absatzmenge aller Produkte durch Anwendung von Regressionsanalysen und Clusteranalysen
- Preisoptimierung für einen Automobilhersteller auf Basis von Klassifizierungsanalysen und Clusteranalysen
- Vorhersage der mtl. Verkaufsmenge unterschiedlicher Automobilmodelle
- Erstellung eines Scoring-Modells für alle gängigen Automobilmodelle und Vorhersage der zukünftigen Scores
- Preisentwicklungsanalysen für Automobile durch Regressionsanalysen
- Klassifizierung abwanderungswilliger Kunden
- Sequenz- und Assoziationsanalysen, um vorherzusagen welche Produkte häufig als nächstes oder zusammengekauft werden
- Textmining zur Mustererkennung aus Texten, um auf Webseiten gescrapte Automobile einem Fahrzeugmodell zuordnen zu können
Automatisierung von betriebswirtschaftlichen Prozessen
- KI/Machine Learning in der Datenanalyse mit Python
- Erstellung von KI-Agenten mit n8n: Marketing-Automatisierung durch Künstliche Intelligenz und automatisierter Content-Erstellung & -Veröffentlichung auf Instagram & Facebook
- Erstellung von verschiedenen Automatisierungsprozessen innerhalb der Buchhaltung
Python Entwicklung (7 Jahre berufliche Erfahrung)
- Software-Entwicklung mit GUI (Tkinter, CustomTkinter, PyQt, Kivy, NiceGUI, DearPyGui)
- Datenanbindung (mysql-connector-python, psycopg2, csv, json, xlrd)
- Daten-Analyse (pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn etc.)
- Data Science (scipy, scikit-learn, Keras, TensorFlow, statsmodels, textblob, yfinance etc.)
- WebScraping (BeautifulSoup, requests, scrapy, re etc.)
Durchführung von Schulungen
- Excel-Schulungen
- RapidMiner-Schulungen
- Tableau Software-Schulungen
- Schulung für Businessprobleme und Data Science Lösungen
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2018
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischMutterspracheSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- Erstellung von verschiedenen Automatisierungsprozessen innerhalb der Buchhaltung
- Automatisierung der Monatsabschlussdatei mit fortlaufenden Werten für die Bilanz und die GuV und einem automatisierten Reporting
- Erstellung automatisierter Exceldateien zur regelmäßigen Nutzung durch die Mitarbeiter
- Erstellung automatisierter Buchungssätze zur dynamischen Buchung der Zahlungsberichte unterschiedlicher Plattformen und der automatisierten Analyse aller Positionen dieser Zahlungsberichte
- Regelmäßige(r) Datenbereinigung, Datenabgleich und Datenvorbereitung
- Datenanalysen zu falschen Buchungen und anschließende Datenbereinigung sowie Durchführung der korrekten Buchungen
- Regelmäßige Buchungen ins betriebseigene System und in SAP
- Erstellung & Durchführung eines Excelkurses für die Mitarbeiter
- Klassifizierung abwanderungswilliger Kunden
- Datensammlung und -verarbeitung aller Kunden- und Verkaufsdaten
- Datenanalyse, Datenauswertung und Ableitung der nächsten Marketingkampagnen
- Regelmäßige Erstellung von Marketingkampagnen
- Auswahl und Implementierung einer Kundenloyalitätssoftware
- Auswahl einer CRM-Software
- Organisation der Erstellung einer firmeneigenen Webseite und Erstellung der Inhalte der Webseite (aktuell noch nicht in Betrieb)
- Ansprechpartner für Marketingkampagnen, Datenanalyse und Kundenloyalitätssoftware
- Machine Learning-Analysen (Regressionsanalysen) zu Quotenentwicklungen
- Clusteranalysen von Quoten und Analysen von Quotenentwicklungen
- Analysen von Quotenunterschieden zwischen Buchmachern und Wettbörsen