19.10.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarFullstack AI Engineer | AI Agents, MCP, n8n, Next.js, Python
München, Deutschland
Weltweit
Über mich
Ich baue KI-Systeme, die unbeaufsichtigt in Produktion laufen: Agenten, MCP-Server und Automatisierungen, dazu die Web- und Mobile-Produkte drumherum. Aktuell u. a. meine Agentenplattform Company Brain (drei Kunden live), ein Multi-Agent-System für einen VC und KI-Tools für ein EdTech-Unternehmen.
Skills
AI AgentsOpenAILangChainSupabaseAPIsKünstliche IntelligenzCloudfrontSaasWeb EntwicklungPythonPostgreSQLNode.jsNext.jsIntegration (Software)TypeScript
Fullstack AI Engineer / Forward Deployed Engineer – KI-Agenten, Automatisierung & Full Stack
SCHWERPUNKTE:
• KI-Agenten & Multi-Agent-Systeme, die unbeaufsichtigt in Produktion laufen (Claude Code als Headless-Runtime, Python/TypeScript)
• MCP-Server (Model Context Protocol) & Company Brains: gehostete Read/Write-Konnektoren mit OAuth 2.1 für Claude und ChatGPT
• LLM-Integration & RAG (Claude API, OpenAI GPT, Google Gemini, LangChain, pgvector)
• Workflow-Automatisierung mit n8n (Pipelines mit 80+ Knoten) und Migration von n8n zu Agenten-Architekturen
• Full-Stack Web & Mobile (Next.js, React, TypeScript, Node.js, React Native/Expo)
KI & AGENTEN:
• Multi-Agent-Orchestrierung: Klassifikator (deterministisch + LLM), Routing auf spezialisierte Agenten, Guardrails, idempotente CRM-Writes
• Agent-Harness-Engineering: Cron- und Webhook-getriggerte Claude-Code-Läufe, Run-Ledger, Watchdog, Audit-Trail
• Selbst gehostete MCP-Server mit OAuth 2.1 (PKCE, Rechte pro Mitglied, Audit jedes Tool-Calls), genutzt aus Claude und ChatGPT
• Connector-Schicht für CRM- und Workspace-Tools: Attio, Notion, HubSpot, Intercom, Slack, SharePoint
• Sicherheit in LLM-Systemen: Entfernung personenbezogener Daten vor Modellaufrufen, Prompt-Injection-Prüfung, menschliche Freigabe
• RAG & Hybrid-Suche (Supabase pgvector + Trigram), Observability mit Langfuse
• KI-Dokumentenverarbeitung: PDF-Extraktion, OCR, Whisper-Transkription, Halluzinationserkennung (Genauigkeit von 65 % auf 90 % gesteigert)
• Integrationen: Attio, HubSpot, Notion, Microsoft Graph/SharePoint, Slack, WhatsApp Cloud API, ProductBoard, Apollo, IMAP, REST APIs
BACKEND & DATEN:
• Python (FastAPI), TypeScript, Node.js, Express.js, SQL
• PostgreSQL, Supabase (RLS, Edge Functions), MongoDB, SQLite, TypeORM
• REST-API-Design, Webhooks, JWT/OAuth, WebAuthn
• Docker, AWS (EC2, S3, CloudFront), Cloudflare Workers, Vercel, Railway, Hetzner, DigitalOcean
FRONTEND & MOBILE:
• Next.js 16, React 19, Tailwind CSS 4, next-intl (Internationalisierung)
• Design-to-Code aus Figma, Atomic Design, Storybook, Vitest, Playwright
• React Native / Expo (iOS & Android, RevenueCat, Push Notifications, Widgets)
• Sanity CMS, Stripe, SEO/GEO (JSON-LD, llms.txt), DSGVO-konforme Umsetzung
BRANCHEN:
Venture Capital • EdTech • HealthTech • Gaming/VR • Immobilien • SaaS • Marketing-Automatisierung
ARBEITSWEISE:
Remote oder vor Ort in München, Deutsch und Englisch, Claude Code als tägliches Werkzeug.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2015
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
• Ästhetik am Isartor (Praxis für ästhetische Chirurgie, München): Migration von WordPress auf Next.js mit 55 Redirects zum Erhalt der Rankings, Gutschein-Shop mit Stripe und PDF-Erzeugung, consent-gesteuerte Doctolib-Buchung, GA4/GTM mit Consent Mode v2
• print&proof (Druck und Werbetechnik, München): 61 zweisprachige Seiten aus einer Recherche über 877 Keywords, Angebotsformular mit Datei-Upload, GEO-Layer (llms.txt, JSON-LD, Allowlist für KI-Crawler)
• Stack: Next.js 16, React 19, Tailwind 4, next-intl, Stripe, Resend, Vercel
• Allein gebaute Multi-Tenant-Plattform: pro Kunde eine Markdown-Wissensbasis im eigenen Git-Repo, gepflegt von 11 Claude-Code-Agenten (headless, per Timer) auf eigenem Server; TypeScript-CLI mit 69 Befehlen, ca. 23.000 Zeilen, 745 Commits seit August 2026
• Selbst gehosteter MCP-Server mit OAuth 2.1 (PKCE, Dynamic Client Registration, Rechte pro Mitglied): Kunden lesen und schreiben ihr Brain direkt aus Claude oder ChatGPT; Hybrid-Suche (pgvector + Trigram) in ca. 200 ms
• Connector-Schicht, ein Adapter für alle Mandanten: Attio und Notion live, HubSpot, Intercom, Slack und SharePoint gebaut und getestet
• Aufbau aus Kundendokumenten: VC-Brain mit 3.245 Seiten in 45 Iterationen, Anteil unverlinkter Seiten von 38 % auf 9,8 % gesenkt
• Intake aus Mail, WhatsApp, Slack und Meeting-Aufnahmen (Transkription mit whisper.cpp auf dem Server), automatische Digests, Social-Media-Agent
• Support Agent: entfernt personenbezogene Daten vor jedem Modellaufruf, prüft auf Prompt Injection, entwirft Antworten mit Quellen aus dem Brain für WhatsApp und Mail, Freigabe durch Menschen; im Testbetrieb mit ca. 40 s bis zur Antwort
• Drei Kunden live (Venture Capital, Pflege, Arztpraxis); 7 Architekturentscheidungen (ADRs), DSGVO-Lieferkette mit AVV dokumentiert
• Stack: TypeScript/Node 22, Claude Code, MCP SDK, OAuth 2.1, Supabase (pgvector), DigitalOcean, Microsoft Graph, WhatsApp Cloud API
• Passwortgeschützte Kundenplattform mit 20 Modulen: Angebote mit E-Signatur, automatisch entworfene Verträge, Wiki, Freigaben, CMS-Agent, Gutschein-Desk
• E-Signatur mit QR-Übergabe aufs Smartphone und Audit-Trail; eine Signatur unterschreibt das ganze Vertragspaket (Beratungsvertrag, AVV, NDA), das Claude bei Angebotsannahme entwirft
• Angebotskonfigurator mit Abhängigkeits-Kaskade, Versionierung und Ablaufdatum
• KI-CMS: Kunden bearbeiten ihre Next.js-Website per Chat, Änderungen landen zuerst auf einem Preview-Branch
• Ca. 32.000 Zeilen TypeScript, DE/EN, Rollen und persönliche Logins; live für fünf Kunden
• Stack: Next.js, TypeScript, Supabase, Anthropic SDK, Vercel