23.10.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Fullstack Entwickler | Angular & C# .NET
Flein, Deutschland
Deutschland +2
Software Engineerinfo: Deutschland, Österreich, Schweiz
Über mich
Ich arbeite gern end-to-end, vom Datenmodell über die Infrastruktur bis ins Frontend. Nachhaltige Lösungen vor Quick Fixes, Verstehen vor Kopieren, messen statt raten. Entscheidungen kommuniziere ich direkt und Wissen gebe ich gerne weiter. (Angular + C#/.NET seit über 9 Jahren)
Skills
Asp.NetBig DataC#C++CSSEntity FrameworkPostgreSQLRedisAngular 2+Responsive WebdesignReverse Engineering.NET CoreAsp.Net Web ApiCachingBackend
Schwerpunkte
- Fullstack-Entwicklung mit Angular + .NET seit über 9 Jahren (davon 4,5 Jahre als Lead)
- Komplexe Single-Page-Applications und wiederverwendbare Component-Libraries
- Responsive Design und browserübergreifende Umsetzung, u. a. nach Figma-Designs
- REST-API-Integration
- Agile Softwareentwicklung (Scrum), Code-Reviews
- Cloud mit AWS oder Azure, aber auch selbst verwaltete Linux-Server, Docker, nginx, CI/CD
- Unit- und Integrationstests
Techstack
- Angular (9+ Jahre, seit Version 2): TypeScript, RxJS, Signals, Change Detection, State Management, SCSS, Dependency Injection
- C# / .NET (9+ Jahre): Entity Framework, Microservices, Dapper, Web-APIs, REST, SignalR, Background Services, Logging, TorchSharp,
- Datenbanken (8+ Jahre): Big Data, Partitioning, Sharding, Indexing, Performance-Optimierung, Query-Optimierung mit PostgreSQL, MySQL und MSSQL
- Caching: Redis, verteiltes Caching und In-Memory-Konzepte, Invalidierungs- und Ablaufstrategien
- Git und CI/CD sind Routine
Arbeitsweise
Ich lege Wert auf Stabilität und Performance und arbeite ungern halbherzig. In Teams fühle ich mich wohl, passe mich unterschiedlichen Setups an und gebe Wissen aktiv weiter. Die Begleitung jüngerer Entwickler übernehme ich gerne und mit Einsatz.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2023
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Coachless ist eine ML-gestützte Analyseplattform für kompetitives Esports (League of Legends), die Match-Daten auswertet und daraus Spielerbewertungen, Win-Probability-Modelle und taktische Auswertungen ableitet, sowohl für professionelle Teams als auch für Endnutzer. Die Plattform verarbeitet Millionen von Matches und stellt die Ergebnisse in Echtzeit über eine Web-Oberfläche bereit. Als Mitgründer und Technical Lead habe ich die gesamte technische Umsetzung verantwortet: Backend, Frontend, Datenmodell, ML-Inferenz und Infrastruktur. Die Plattform läuft heute weitgehend selbsttragend.
- Entwicklung moderner ML-Werkzeuge zur Esports-Analyse, gerichtet an professionelle Teams und an Endnutzer
- Rund 50.000 registrierte Nutzer, davon im Schnitt 6.000 bis 8.000 täglich aktiv
- Backend, Frontend und Datenbank eigenhändig umgesetzt, einschließlich Nutzer- und Abonnementsystem, Zahlungsabwicklung und Werbeintegration
- Angular-Frontend mit Signals und moderner State-Verwaltung, eigene Komponenten und Visualisierungen
- ML-System über TorchSharp implementiert, mit GPU-Inferenz, fachlich begleitet durch die Machine-Learning-Expertise im Team
- PostgreSQL im großen Maßstab: partitionierte Tabellen, Index- und Query-Optimierung, eigene Tablespaces, Data-Importpipelines
- Hosting eigenständig organisiert: mehrere selbst konfigurierte und orchestrierte Cloud-Server unter Linux, Deployment-Pipeline, Caching-Schicht, Analytics sowie Storage-Erweiterungen im laufenden Betrieb
Migration der Bedienoberfläche eines Messgeräts von einer Legacy-Desktop-Anwendung auf mehrere zusammenspielende Angular-SPAs mit gemeinsamer Component-Library.
Rolle: Lead Developer und Architekt fürs Frontend im ~15-köpfigen Team.
- Architektur aus mehreren zusammenspielenden SPAs und einer gemeinsamen Component-Library, über Angulars Dependency Injection so aufgesetzt, dass geräteabhängige Seiten ohne Eingriff in den Kern ergänzt werden können
- Bundle-Größe konsequent optimiert, da die Anwendung embedded auf dem Gerät beim Endkunden selbst gehostet wird und dort nur begrenzte Ressourcen zur Verfügung stehen
- Bestehende Tests neu geschrieben, um Feature-Gleichheit zur Altanwendung sicherzustellen
- Enge Abstimmung im ~15-köpfigen Team, teils verbunden Mentoring weniger erfahrener Entwickler