22.08.2026 aktualisiert

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AI Consultant | AI & LLM Engineer | Solution Architect

Kassel, Deutschland
Nur Remote
Master of Science (M. Sc.) Industrial Engineering
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Profilanlagen

LangChain.pdf
NLP.pdf
AI Agents.pdf
Data Strategy.pdf
Agentic AI Engineering.pdf
LLM Engineering.pdf
Analytics Engineering.pdf
GraphRAG.pdf
Machine Learning.pdf
Python.pdf
Statistik.pdf
Django.pdf
CV Jan Carstens.pdf

Über mich

Ich erfasse die Herausforderungen in Ihrem Geschäft und verwende die passende Technologie, um sie zu lösen. Als Wirtschaftsingenieur (M.Sc.) verbinde ich Business und Technologie: Wer mit mir arbeitet, bekommt beides: das Konzept, das skaliert, und die Hände, die liefern.

Skills

AI AgentsLLMAzure DevOpsKünstliche IntelligenzDjangoElasticsearchForecastingPythonPostgreSQLMachine LearningNeo4jRedisNext.jsSolution ArchitectureTypeScriptMulti-Agent SystemsPrompt EngineeringDeep LearningGenerative AIGitLabFastAPICeleryDocker
AI Engineer & Solution Architect

Wie ich arbeite
Analyse der Potenziale. Identifikation, Bewertung und Priorisierung nach Aufwand und Wirkung. Denn nicht jede Herausforderung sollte mit KI bewältigt werden, sondern nur dort, wo Technologie im Tagesgeschäft einen messbaren Mehrwert stiftet.

Lösungskonzept. Anbieterneutrale Architektur, eingebettet in Ihre bestehende, gewachsene Systemlandschaft, von Anfang an auf Skalierung und schnellen ROI ausgelegt. Schnell zum Demonstrator, Proof of Concept oder MVP.

Realisierung. Make oder Buy, No-Code bis Individualentwicklung. Anbindung proprietärer Systeme und Legacy-Software, Testing, Deployment, Dokumentation.

Skalierung und Verankerung. Wiederverwendbare Komponenten, Befähigung Ihrer Mitarbeitenden und ein klares Betriebsmodell, damit Lösungen nach dem Projektende getragen werden.

Technologien
  • Agenten und Sprachmodelle: LangGraph, AG2/AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, MCP, n8n, Hugging Face, Ollama, vLLM, LM Studio
  • Retrieval und Wissenszugriff: RAG-Architekturen, Vektordatenbanken (pgvector), Hybrid Search, Knowledge Graphs, API- und Web-Anbindung
  • Machine Learning und Sprachverarbeitung: scikit-learn, TensorFlow/Keras, spaCy, NLTK, BERTopic, u.v.m.
  • Data Engineering: PostgreSQL/pgvector, Elasticsearch, Neo4j, Redis, Celery, ETL/ELT-Pipelines, FastAPI-Konnektoren, semantische Datenmodellierung
  • Cloud und Betrieb: Azure, Docker/Kubernetes, GitLab, Azure DevOps, CI/CD, LangFuse, Prometheus
  • Frameworks: Python, TypeScript, FastAPI, Django, Next.js/React, Vite
  • Business Intelligence: Power BI, DAX
Branchenerfahrung
Energie und Versorgung, Versicherungen, Fertigungsindustrie, Maschinen- und Anlagenbau, Automotive und Mobility, Healthcare, Chemie, Banken und Finanzdienstleister
Anforderungen, die ich erfülle
DSGVO, EU AI Act und ISO 27001, berücksichtigt von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb, inklusive Rollenmodell, Ownership und Audit-Fähigkeit.

Ohne konkreten Mehrwert im Geschäft bleibt KI nur Technologie ohne Wirkung. Wenn Sie einen Anwendungsfall haben, den Sie nicht nur bewerten, sondern in Betrieb bringen wollen: Melden Sie sich, ich freue mich auf den Austausch.

Erfahrung

Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2021

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Agentifizierung eiines ERP-Systems | AgenticERP

ERP vollständig als MCP-Server bereitgestellt und bedient von KI-Agenten statt von Menschen. Ein Supervisor-Agent erzeugt eigenständig Subagenten. Verwaltungsvorgänge in natürlicher Sprache statt Klickstrecken.

AgenticERP: Ein ERP, das kein Mensch mehr bedienen muss | Jan Carstens

Agentenplattform mit Governance

Sonstiges

250-500 Mitarbeiter

No-Code-Plattform, auf der Fachanwender eigene Agenten bauen und visuell orchestrieren, inklusive Freigabe-Guards und Human-in-the-Loop-Postfach. Jede Agenten-Aktion bleibt nachvollziehbar.

Agentenplattform: eigene KI-Agenten erschaffen | Jan Carstens


KI-gestützte Standortanalyse

Der Suchraum wird lückenlos gerastert und nach sechs gewichteten Kriterien aus offenen Geodaten bewertet. Entstanden ist kein Bericht, sondern ein interaktives System für die Entscheidung im Workshop.

Absatzprognose im Handwerk: Planen nach Zahlen | Jan Carstens

Standortanalyse für Verkaufscontainer | Jan Carstens


Absatzprognose im Lebensmittelhandwerk

Sonstiges

10-50 Mitarbeiter

Verkaufsdaten aus Filialen, Webshop und Automaten zu einer Quelle der Wahrheit vereint, mit tagesgenauer Bedarfsprognose je Artikel und verlässlichem Unsicherheitsband. Weniger Überproduktion und Abschriften bei besserer Verfügbarkeit, im produktiven Einsatz.

Absatzprognose im Handwerk: Planen nach Zahlen | Jan Carstens

DSGVO-konforme Gesprächstranskription

Energie, Wasser und Umwelt

10-50 Mitarbeiter

Live-Transkription im Browser, ohne dass Audio gespeichert wird. Ein Agent erzeugt daraus Besuchsbericht, Aufgaben und CRM-Einträge.

DSGVO-konforme Gesprächstranskription | Jan Carstens


Rollout der konzipierten Governance-Strukturen für den e2e-Prozess „Meter-2-Cash“ im Energiesektor

Energie, Wasser und Umwelt

500-1000 Mitarbeiter

Computer Vision zur optischen Wareneingangsprüfung

Industrie und Maschinenbau

500-1000 Mitarbeiter

Entwicklung eines MVP zur Identifikation und Klassifizierung von unterschiedlichen Pulverwaren in der Wareneingangskontrolle mit entsprechender Lieferantenbeurteilung über den historischen Verlauf

Durchführung von Datenanalysen und Bereitstellung eines Management-Dashboards in PowerBI zur strategischen Optimierung des Lagerbestands

Konsumgüter und Handel

250-500 Mitarbeiter

Konzeptionierung & Realisierung einer KI-basierten optischen Endkontrolle einer Fertigungsstraße in der Echtholzverarbeitung

Industrie und Maschinenbau

500-1000 Mitarbeiter

Wissensgraph für die Versicherungsberatung

Versicherungen

10-50 Mitarbeiter

Ein Graph verknüpft Lebenssituation und Produktwelt, daraus entsteht eine Beratungsstrecke mit belegten Antworten und Quellenangabe.

Wissensgraph für die Versicherungsberatung | Jan Carstens

Entwicklung und Bereitstellung mehrerer LLM-Agenten zur Unterstützung des Marketing, Sales & Services

Industrie und Maschinenbau

500-1000 Mitarbeiter

Konzeptionierung & Verprobung von Data Governance-Strukturen in dem Pilotbereich „Wechselprozesse“ im Energiesektor

Energie, Wasser und Umwelt

500-1000 Mitarbeiter

Entwicklung einer Datenstrategie, Konzeptionierung einer Data Governance und Entwicklung einer Datenintegrationsplattform zur Steigerung des Umsatzes durch digitale Mehrwertdienste

Industrie und Maschinenbau

1000-5000 Mitarbeiter

Durchführung einer KI-gestützten Szenario-Analyse für das Produktportfolio- & Innovationsmanagement eines Herstellers für Produkte in der Leckageortung von Gas- & Wassernetzen

Energie, Wasser und Umwelt

50-250 Mitarbeiter

Konzeptionierung und Etablierung eines Portfoliomanagements zur Priorisierung identifizierter KI-Use-Cases

Industrie und Maschinenbau

50-250 Mitarbeiter

Durchführung einer KI-gestützten Szenario-Analyse für den „High Tech Mobility Market 2030“ von Supercars im Rennsport

Automobil und Fahrzeugbau

50-250 Mitarbeiter

Zertifikate

Agentic AI Engineering

Udemy

2025

LLM Engineering

Udemy

2025

Analytics Engineering

Udemy

2025

Natural Language Processing

Udemy

2024

Python

Udemy

2020

Machine Learning & Deep Learning

Udemy

2020

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