KI-Entwickler im Kundenteam | LLM- & RAG-Systeme, DSGVO-konform in Produktion | Azure

Köln, Deutschland

Weltweit

Bachelor of Computer Science, Concordia University (GPA 3.9 / 4.0)

Köln, Deutschland

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Profilanlagen

Über mich

Ich arbeite eingebettet im Produktteam meiner Kunden und bringe KI-Funktionen an echten Daten zum Laufen: RAG, LLM-Integration, Backend und Oberfläche, inklusive der DSGVO-Argumentation, die den Produktivgang in Deutschland erst möglich macht.

Skills

AI AgentsRAGAPIsKünstliche IntelligenzMicrosoft AzureSaasAzure SQLAzure Active DirectoryNext.jsGoogle CloudPrompt EngineeringDSGVOTerraform

Ich arbeite eingebettet im Produktteam meiner Kunden und bringe KI-Funktionen an deren echten Daten, echten Nutzern und echten Compliance-Auflagen zum Laufen. Ich liefere das Feature bis zum Ende: Retrieval-Pipeline, Backend, Oberfläche, Deployment.

KI-Entwicklung in Produktion

RAG-Systeme von der Dokument-Ingestion über Chunking und Embeddings bis zur Vektorsuche und quellenbelegten Antworten. LLM-Integration mit Azure OpenAI, AWS Bedrock und Google Vertex AI. Prompt Engineering, Guardrails, Evaluationsmetriken für die laufende Qualitätssicherung. Agentische Workflows. Zuletzt verantwortlich für eine mandantenfähige KI-Plattform mit 12 Mandanten und rund 4.000 Nutzern, RAG über einen Korpus im dreistelligen Dokumentbereich.

An echten Daten, nicht am Beispieldatensatz

Ich baue gegen Produktionsdaten und die Zugriffsregeln, die dort tatsächlich gelten: Mandantentrennung, Zugriffskontrolle auf Indexebene, Umgang mit gewachsenen Dokumentbeständen. In einem produktiv laufenden RAG-System habe ich eine Prompt-Injection-Schwachstelle gefunden und geschlossen und anschließend Guardrails und laufende Evaluation etabliert.

DSGVO als Teil der Lieferung

Datensouveränität ist mein Schwerpunkt: Für fünf Enterprise-Kunden habe ich KI-Funktionen so integriert, dass Modelle und Daten die Cloud-Umgebung des Kunden nie verlassen, je nach Modell auf Azure, AWS oder Google Cloud, angebunden über eine Multi-Tenant-Anwendung in Microsoft Entra ID mit SSO und SCIM. Der größte Rollout ging an rund 3.000 Nutzer über mehrere getrennte Entra-Tenants, vollständig in der Azure-Umgebung des Kunden. Den DSGVO-Blocker löse ich als Teil der Umsetzung, statt ihn an eine separate Beratung weiterzureichen.

Ende zu Ende

TypeScript, React, Next.js, Node.js und Python; PostgreSQL und Prisma als Datenschicht; REST-APIs und mandantenfähige SaaS-Architektur. Ich betreibe auch, was ich ausliefere: Infrastructure as Code mit Terraform, CI/CD, Monitoring und Bereitschaft, bei einer gemessenen Verfügbarkeit von 99,99 %. Das ersetzt kein spezialisiertes Plattformteam, ist aber der Grund, warum meine Lösungen nicht an der Umsetzung scheitern.

Zusammenarbeit

Vor Ort in Köln und NRW, remote darüber hinaus. Projekt- und ergebnisbezogen auf Basis eines eigenen Rahmenvertrags, mit eigenen Betriebsmitteln. Ich hinterlasse Code, den das interne Team übernehmen kann, plus die Übergabe, die das real macht. Englisch ist meine Muttersprache, Deutsch spreche ich verhandlungssicher (C1). Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102), Azure Developer Associate (AZ-204), Azure Solutions Architect Expert (AZ-305), Azure Administrator Associate (AZ-104).

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre

Freelancer seit2026

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischMutterspracheFranzösischgut

Projekthistorie

Tech Lead & KI-Entwickler

bracketlab GmbH, Köln

Mandantenfähige KI-Plattform für Chat- und Wissensanwendungen gebaut und ausgeliefert: 12 Mandanten, rund 4.000 Nutzer. RAG-Pipeline von der Dokument-Ingestion bis zu quellenbelegten Antworten. DSGVO-konforme KI-Integration bei fünf Enterprise-Kunden, bei dreien vollständig in deren eigener Azure-Umgebung, angebunden über Microsoft Entra ID mit SSO und SCIM (größter Rollout rund 3.000 Nutzer über mehrere getrennte Tenants). Prompt-Injection-Schwachstelle im laufenden System gefunden und geschlossen, anschließend Guardrails, Zugriffskontrolle auf Indexebene und laufende Evaluation etabliert. Fachliche Führung eines cross-funktionalen Produktteams. Infrastruktur, Terraform und Betrieb der Plattform selbst verantwortet, bei 99,99 % gemessener Verfügbarkeit.

Frontend Developer (Monitron IoT-Plattform)

Amazon Web Services, Aachen

Leitung der Feature-Flag-Implementierung über Backend-APIs, Frontend-Verwaltungsoberfläche und Testinfrastruktur für die Monitron AWS-Lösung zur vorausschauenden Wartung. Entwicklung kundenorientierter Funktionen für Mobile- und Web-App, Design automatisierter Canary-Tests sowie Aufbau von CI/CD-Pipelines. Stack: TypeScript, React, AWS (Lambda, API-Services), CI/CD.

Software Developer (5G-Labs)

Ericsson, Montreal (Kanada)

Entwicklung einer Frontend-Web-App zur Erfassung und Visualisierung von Metriken aus 5G-Testlaboren mit simuliertem Mobilfunkverkehr. Verwaltung simulierten Mobilfunkverkehrs, Überwachung der 5G-Nodes sowie Entwicklung einer 360-Grad-Video-Anwendung. Stack: JavaScript, Node.js, WebRTC, Prometheus, Grafana.

Zertifikate

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