16.05.2026 aktualisiert
100 % verfügbar
Freelance Data Analyst | Data Cleaning, KPI-Analyse & Forecasting | Python, SQL, Excel
Potsdam, Deutschland
Nur Remote
Bachelor of Arts, Betriebswirtschaftslehre und ManagementÜber mich
Ich unterstütze Unternehmen dabei, unstrukturierte Excel-, CSV- und Geschäftsdaten zu bereinigen, zu analysieren und in klare KPI-Reports, Forecasts und Handlungsempfehlungen zu übersetzen. Fokus: Python, SQL, Excel, Data Cleaning und Business Insights.
Skills
Analytisches DenkenData AnalysisAnalyse von FinanzdatenBusiness IntelligenceCollaborative Planning Forecasting And ReplenishmentKundenanalyseDatenbereinigungETLDatenbeschaffungForecastingPythonAnalyse der KennzahlenSQLKunden Reportingpandas
Data Cleaning & Processing
Bereinigung und Strukturierung von Rohdaten, um unuebersichtliche oder fehlerhafte Daten in klare, nutzbare Informationen zu verwandeln. Einsatz von Python, SQL und Excel fuer die Datenaufbereitung.
KPI-Analyse & Reporting
Erstellung von KPI-Auswertungen und Reports fuer interne und externe Stakeholder. Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus Kunden-, Umsatz- und Prozessdaten.
Forecasting & Predictive Analytics
Entwicklung von Prognosemodellen sowie Churn-Prediction- und Recommendation-Modellen zur Unterstuetzung datengetriebener Entscheidungen in Unternehmen.
Explorative Datenanalyse
Durchfuehrung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern, Chancen und Risiken in bestehenden Datensaetzen.
Python
Einsatz von Python fuer Datenanalyse, Datenverarbeitung und die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen im Data-Science-Umfeld.
SQL
Abfrage und Verarbeitung grosser Datenmengen aus relationalen Datenbanken mittels SQL fuer Analyse- und Reportingzwecke.
Excel
Nutzung von Excel fuer Datenaufbereitung, Auswertungen und die Erstellung von Berichten und Dashboards.
GitHub
Versionskontrolle und kollaborative Entwicklung von Datenprojekten mit GitHub.
Supply Chain & Prozessanalyse
Analyse und Optimierung von Supply-Chain-Prozessen, Transport- und Lagerhaltungsmanagement sowie Daten- und Prozessverarbeitung im E-Commerce-Umfeld.
Project Management
Planung, Organisation und Steuerung von Projekten und Veranstaltungen, einschliesslich der Koordination cross-funktionaler Teams.
Bereinigung und Strukturierung von Rohdaten, um unuebersichtliche oder fehlerhafte Daten in klare, nutzbare Informationen zu verwandeln. Einsatz von Python, SQL und Excel fuer die Datenaufbereitung.
KPI-Analyse & Reporting
Erstellung von KPI-Auswertungen und Reports fuer interne und externe Stakeholder. Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus Kunden-, Umsatz- und Prozessdaten.
Forecasting & Predictive Analytics
Entwicklung von Prognosemodellen sowie Churn-Prediction- und Recommendation-Modellen zur Unterstuetzung datengetriebener Entscheidungen in Unternehmen.
Explorative Datenanalyse
Durchfuehrung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern, Chancen und Risiken in bestehenden Datensaetzen.
Python
Einsatz von Python fuer Datenanalyse, Datenverarbeitung und die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen im Data-Science-Umfeld.
SQL
Abfrage und Verarbeitung grosser Datenmengen aus relationalen Datenbanken mittels SQL fuer Analyse- und Reportingzwecke.
Excel
Nutzung von Excel fuer Datenaufbereitung, Auswertungen und die Erstellung von Berichten und Dashboards.
GitHub
Versionskontrolle und kollaborative Entwicklung von Datenprojekten mit GitHub.
Supply Chain & Prozessanalyse
Analyse und Optimierung von Supply-Chain-Prozessen, Transport- und Lagerhaltungsmanagement sowie Daten- und Prozessverarbeitung im E-Commerce-Umfeld.
Project Management
Planung, Organisation und Steuerung von Projekten und Veranstaltungen, einschliesslich der Koordination cross-funktionaler Teams.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischMutterspracheFranzösischverhandlungssicher
Projekthistorie
Aufbau von Casl's als freiberuflicher Data-Analytics-Service fuer kleine und mittelstaendische Unternehmen, Startups und E-Commerce-Unternehmen. Schwerpunkte: Data Cleaning und Processing, KPI-Analyse und Reporting, explorative Datenanalyse, Forecasting, Churn Prediction, Recommendation Models sowie Einsatz von Python, SQL, Excel und GitHub.
Vermittlung komplexer Inhalte an verschiedene Altersgruppen, Entwicklung und Umsetzung interaktiver Lehrmethoden, Organisation und Moderation von Projekten und Veranstaltungen sowie Foerderung analytischen Denkens und Problemloesungskompetenzen.
Unterstuetzung interner Label-Marken in den Bereichen Operational Management, Transport- und Lagerhaltungsmanagement sowie Daten- und Prozessanalyse/-verarbeitung.