20.10.2026 aktualisiert
100 % verfügbar
Freelance AI / LLM Engineer - RAG & Agentic Systems - Python
Hamburg, Deutschland
Deutschland +1
PhD, Engineering (Quantifying CO2 Emissions from Shipping), University of Manchesterinfo: Deutschland, Schweiz
Über mich
Freiberuflicher AI Developer (Python): Konzeption und Betrieb produktionsreifer KI-Systeme – LLM-Anwendungen, agentische Workflows, RAG, NLP und Datenpipelines. Evaluation und Observability (Arize Phoenix, OpenTelemetry), Docker, CI/CD, Azure. Schnittstelle zwischen Data Science und Entwicklung.
Skills
AI AgentsRAGLLMMLOpsLangChainAPIsPythonPostgreSQLMachine LearningNatural Language ProcessingFlaskPrompt EngineeringGenerative AIFastAPIDocker
LLM & Agentic Systems
Design and production deployment of LLM applications: RAG, agentic workflows (LangChain, LangGraph), structured outputs, prompt engineering, fine-tuning, and LLM evaluation and observability with Arize Phoenix and OpenTelemetry (tracing, evaluation of RAG and agent pipelines). Experience with human-in-the-loop workflows and multi-source enterprise data integration.
AI Architecture & Delivery
End-to-end design of AI systems, from data ingestion to API and deployment, including separate endpoints per user group, performance evaluation, and monitoring. Experienced in bridging data science and software development.
Python & APIs
Python (async, pandas, NumPy), FastAPI and Flask, REST and event-driven APIs, MCP (Model Context Protocol) servers for tool and system integration.
Infrastructure & DevOps
Containerised deployment and monitoring of production systems with Docker and GitLab CI/CD. Monitoring and tracing of AI services with OpenTelemetry and Arize Phoenix
Cloud
Production experience on Microsoft Azure (Azure OpenAI, Cognitive Services); container-based setups that transfer readily to other clouds.
Data & Vector Stores
Qdrant, Milvus, FAISS, Elasticsearch, neo4j, PostgreSQL and SQL for retrieval and storage in AI applications.
Data Ingestion
Document parsing (IBM Docling), PDF/image/text extraction, web scraping and browser automation (Playwright, Selenium), deduplication and data pipelines.
LLM Platforms & AI-Assisted Development
OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, local models via Ollama; AI coding tools (Claude Code and others).
Machine Learning & NLP
Machine learning, deep learning (TensorFlow, Keras), and NLP. IBM RAG and Agentic AI Professional Certificate (2026), DeepLearning.AI specialisations.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2018
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischMutterspracheFranzösischgutSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Konzeption und Entwicklung eines agentischen Systems zur Automatisierung der klinischen Dokumentation und der Zuordnung von Abrechnungsziffern. Orchestrierung der LLM-Agenten mit LangGraph. Human-in-the-Loop-Prüfschritt vor der Übermittlung. Bereitstellung von Praxisdaten und Abrechnungslogik als Tools für die Agenten über MCP-Server. Speaker diarisation und Transkription.
Fachliche Beratung zur Einführung eines RAG-basierten KI-Systems im Unternehmen.
Rolle als KI-Experte in Kundenterminen und Abstimmungen, u. a. zu Möglichkeiten, Grenzen und Aufwand von RAG und agentischen Systemen Begleitung der Einführung inklusive Change-Management-Aspekten.
Konzeption und Entwicklung KI-basierter Lösungen zur Analyse komplexer Text- und Datenbestände; produktionsreife Python-Software für Inhaltsanalyse und Informationsextraktion aus umfangreichen Dokumentsammlungen.