AWS Cloud Engineer | AWS CDK & TypeScript | Infrastructure as Code | EC2 | IAM | Serverless

 

• Weiterentwicklung der CI/CD Prozesse
• Ausbau der Serverless Umgebungen mit IaC
• Ausbau der Testautomatisierung.
• Alles Serverless (DynamoDB,Lambda,API-Gateway)
• Ausbau der Backendsysteme mit:
  • CloudFormation
  • Terraform
  • Lambda
  • DynamoDB
  • Node.JS
  • Typescript
  • Cloudwatch
  • Kibana
  • Grafana
  • Prometheus
• Ausbau der Frontend Schnittstellen mit:
  • REST
  • API-Gateway

Design und Entwicklung des kompletten AWS backends für die App Nupal.
Rolle im Projekt – AWS Backend Entwickler:
o Aufbau CI Pipeline (CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline).
o „Infrastructure as Code“: alle Ressourcen über CloudFormation erstellt
o Entwicklung der Testautomatisierung.
o Alles Serverless (DynamoDB,Lmabda,Appsync)
o Entwicklung der Backendsysteme:
    o AWS SAM
    o Lambda
    o DynamoDB
    o Node.JS
o Entwicklung der Frontend Schnittstelle:
    o Appsync
    o GraphQL
o Amplify

• Neuentwicklung „Loan Fronting“ System

Die Raisin Bank entwickelt eine cloudbasierte Kreditplattform für Retail und Business Customer. Die Aufgabe lag neben der Beratung in jeglichen AWS fragen auch die Umsetzung der erstellten Architekturen sowie die Entwicklung der benötigten Software.

 

• Aufbau CI Pipeline GIT (CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline).
• „Infrastructure as Code“: alle Ressourcen über CloudFormation  erstellt und spätere Überführung in Terraform
• Anbindung des Kernbankensystems:
  • Mambu
  • MPO
• Entwicklung der Backendsysteme:
  • AWS SAM
  • Lambda
  • DynamoDB
  • Node.JS
• Entwicklung der Kundenschnittstellen:
  • OpenAPI 3.0
  • Swagger
  • APIGateway

                     Postman

• Lift&Shift einer Geschäftskritischen Applikation

Die Deutsche Bahn betreibt Software Systeme, die die Verteilung von Geldern an Vertragspartner übernimmt. Diese Software-Ökosysteme mussten innerhalb kürzester Zeit von einem lokalen Rechenzentrum in die AWS Cloud migriert werden. Dabei lag das Hauptaugenmerk darin, die Applikationen (neben dem zeitlichen Aspekt) so stark wie möglich zu Automatisieren.


 

• Aufbau CI Pipeline GIT (Docker, StackMaster).
• Automatisierter Auf- und Abbau durch CloudFormation (Nested Stacks, Custom Resources)
  • Applikation
  • Monitoring
  • Autoscaling
  • AutoHealing
  • Opsworks
  • RDS
  • Oracle
  • Multi-AZ
  • Datapump Import/Export
  • Backupsysteme
  • S3 Buckets
  • Loadbalancers
  • DNS Namen
  • Networkinterfaces
  • Security
  • Verschlüsslungen
  • WGK Konzept
  • Lambdas

• Entwicklung  der für die Automatisierung benötigten Chef Scripte.
• Programmierung der Backupssysteme unter Verwendung von Lambda und SAM.
• Programmierung Autohealing der Systeme im Falle eines AZ Ausfalls.
• Technologien: 
  • AWS: CloudFormation,EC2,RDS,Lambda,SAM,Cloudwatch,EBS,ELB,ENI,IAM, Route53,S3, Opsworks,KMS,VPC,GItLab
  • Node.JS
  • Redhat
  • Stackmaster
  • Chef

 

• Neuentwicklung eines bestehenden Identity Access Management Systems, aufbauend auf neusten Technologien:

Ziel des Projektes war es, ein seit zehn Jahren bestehendes Java Identity Access Management zu analysieren und auf  Basis aktueller Technologien neu zu entwickeln. Das IAM System griff direkt auf das LDAP Datenbanksystem des Kunden zu, dadurch stellt es ein großes Sicherheitsrisiko dar. Um diese Problematik zu umgehen sollte zusätzlich zu einem Frontend ein Backend entwickelt werden. 

 

Analyse des Systems und Umsetzung der oben beschriebenen Aufgaben.

• Technologien: 
• IAM: Microfocus
• LDAP Datenbanken
• SOAP
• Angular 
• Node.JS
• REST