29.07.2025 aktualisiert

**** ******** ****
100 % verfügbar

Data Analyst | Data Scientist | Computer Scientist

Berlin, Deutschland
Berlin +50 km
M.Sc. Computer Science (Medical Images and Data Processing)
Berlin, Deutschland
Berlin +50 km
M.Sc. Computer Science (Medical Images and Data Processing)

Profilanlagen

CV_FaezehNejatiHatamian_EN.pdf
Lebenslauf_FaezehNejatiHatamian_DE.pdf

Skills

ForschungAPIsData AnalysisKünstliche Neurale NetzwerkeComputer VisionAtlassian JiraGoogle BigQueryMedizintechnikMedizinische BildgebungETLGitHubPythonLatexMachine LearningMicrosoft Visual StudioMicrosoft ProjectNumPyMicrosoft Power BITensorFlowSQLStatistikenJupyter NotebookData ScienceTransfer LearningDeep LearningKerasGitLabGitKanbanpandasMatplotlibScikit-learnLooker Analytics
APIs, BigQuery, C#, Datenanalyse, Data Analytics, Deep Learning, ETL, Git, GitHub, GitLab, IIS, Informatik, IT-Kenntnisse, Kanban, Jira, Jupyter Notebook, Keras, Neural Networks, LaTeX, Looker, Machine Learning, Matplotlib, Lync Server, MS-Office, MS-Project, Visual Studio Code, NumPy, Pandas, PowerBI, Apache Superset, Python, Python 3, relationalen Datenbanken, SQL, Scikit-Learn, Signalverarbeitung, TensorFlow, Transfer Learning, Web Scraping

Erfahrung

Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2024

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherPersischMuttersprache

Projekthistorie

Data Scientist

Senatsverwaltung für Finanzen Berlin

Öffentlicher Dienst

• Durchführung SQL-basierter, stakeholderorientierter Analysen relationaler Datenbanken
• Erstellung interaktiver Dashboards und Datenvisualisierungen mit Apache Superset
• Bereinigung, Transformation und Validierung strukturierter Daten mit SQL & Python
• Optimierung und Refactoring produktionsreifer Python-Codebasen

Data Scientist

BestSecret GmbH, in collaboration with Constructor Academy GmbH
EN:
  • Image processing and -classification using Machine Learning & Deep Learning
  • Presentation to a wide audience and code delivery to the company
DE:
  • Bildverarbeitung und -Klassifizierung mittels Machine Learning & Deep Learning
  • Präsentation vor einem breiten Publikum und Codeübergabe an BestSecret

Doctoral Researcher | Doktorandin (Wissenschaftliche Mitarbeiterin)

FAU Erlangen-Nürnberg
EN:
  • Image processing and -classification using Machine Learning & Deep Learning
  • Project Management, Interdisciplinary collaborations, writing publications, and holding presentation
  • Project Management, supervision of 3 master’s students in their research internship project
DE:
  • Bildverarbeitung und -Klassifizierung mittels Machine Learning & Deep Learnin
  • Projektmanagement, Interdisziplinäre Zusammenarbeit, Publikationen schreiben und Präsentationen halten
  • Projektmanagement, Betreuung von 3 Masterstudenten in ihrem Forschungspraktikumsprojekt

Master's candidate (Research Associate) | Masterandin

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS & FAU
EN:
  • Signal processing and classification using Machine Learning & Deep Learning
  • Implementation of ETL pipelines for signal (time-series) data preprocessing)
  • Conducting Exploratory Data Analysis (EDA)
  • Utilization of data augmentation techniques
  • Cross-functional teamwork, publication at the prestigious Acoustics, Speech, and Signal Processing Conference, holding presentations
  • Proficiency in agile project management methodologies such as Kanban
DE:
  • Signalverarbeitung und -Klassifizierung mittels Machine Learning & Deep Learning
  • Implementierung von ETL-Pipelines für die Vorverarbeitung von Time-Series Daten)
  • Durchführung einer explorativen Datenanalyse (EDA)
  • Einsatz von Data Augmentation Techniken
  • Cross-functional Teamarbeit, Veröffentlichung auf der renommierten Acoustics, Speech, and Signal Processing Conference, Präsentationen halten
  • Beherrschung von agilen Projektmanagement-Methoden wie Kanban

Research Assistant | Wissenschaftliche Hilfskraft

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
EN:
  • Investigating deep learning and computer vision solutions for non-contact heart rate monitoring  of automobile drivers in challenging light and motion condition
DE:
  • Untersuchung von Deep Learning- und Computer-Vision-Lösungen für die berührungslose Überwachung der Herzfrequenz von Autofahrern unter schwierigen Licht- und Bewegungsbedingungen

Kontaktanfrage

Einloggen & anfragen.

Das Kontaktformular ist nur für eingeloggte Nutzer verfügbar.

RegistrierenAnmelden