01.09.2026 aktualisiert
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Experte für Master Data Management, Data Governance & Datenstrategie
Berlin, Deutschland
Weltweit
Dr. rer. pol. Wirtschaftswissenschaften, Universität MünsterÜber mich
Dr. Tobias Brockmann ist Wirtschaftsinformatiker und Führungskraft mit Fokus auf Data Governance, MDM und digitale Transformation. Als SVP bei Thieme verantwortet er zentrale Bereiche und AI-Enablement. Zuvor baute er ein MDM-Programm auf und gründete innoscale AG. Erfahrung in mehreren Branchen.
Skills
Data CatalogDatenverarbeitungKundendatenmanagementData ArchitectureData GovernanceDatenmanagementData MartData MigrationSysteme zur Verwaltung von DatenströmenSAP MDMDatenverarbeitungDatenstrategieDatenmanagementsystemeSAP MDGDigitalstrategie
Master Data Management
Aufbau und Leitung unternehmensweiter MDM-Programme und -Strukturen in internationalen Konzernen, inklusive Konzeption von Golden Records, Datenharmonisierung ueber komplexe Systemlandschaften sowie Einfuehrung zentraler MDM-Systeme und skalierbarer Data-Governance-Organisationen.
Data Governance
Entwicklung und Implementierung pragmatischer Data-Governance-Frameworks mit klaren Rollen, Ownership-Strukturen und messbarer Datenqualitaet. Verankerung von Governance-Strukturen in bestehenden Prozessen und Organisationen ohne unnoetige Komplexitaet.
Datenstrategie & Digitale Transformation
Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien als Grundlage fuer Digitalisierung und Skalierung. Verbindung von Datenstrategie, Prozessen und Organisation zu skalierbaren Loesungen und Datenprodukten mit messbarem Geschaeftswert.
Datenqualitaetsmanagement
Entwicklung und Einfuehrung von Datenqualitaetsframeworks mit KPI-basierter Steuerung, Messbarkeit, Regeln und Assessments. Aufbau von DQ-Messsystemen und Reifegradmodellen zur Fortschrittsmessung mit direktem Impact auf Umsatz, Customer Experience und Effizienz.
Datenzentralisierung & Plattformstrategien
Umsetzung von Datenzentralisierungs- und Plattformstrategien inklusive Migration, Architektur und Betriebsmodellen. Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen in bestehender Legacy-Umgebung.
Technologien & Plattformen
Kenntnisse und Projekterfahrung mit STIBO Systems STEP, SAP, Data Rocket, MS Dynamics, Power BI, DataBricks, Kafka und Jira.
AI- und Advanced-Analytics-Use-Cases
Entwicklung von AI- und Advanced-Analytics-Use-Cases auf Basis strukturierter und qualitaetsgesicherter Daten. Begleitung von AI-Enablement-Initiativen in Unternehmen.
Fuehrung & Stakeholdermanagement
Leadership und Governance in komplexen Transformationsprojekten. Zielorientierte Kommunikation und Stakeholdermanagement auf Fuehrungs- und Fachebene.
End-to-End Datenprozesse
Definition von Datenmodellen und DQM-Metriken anhand konkreter Use Cases. Integrationen ueber Systemlandschaften hinweg (ERP, CRM, Plattformen) sowie Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen.
Aufbau und Leitung unternehmensweiter MDM-Programme und -Strukturen in internationalen Konzernen, inklusive Konzeption von Golden Records, Datenharmonisierung ueber komplexe Systemlandschaften sowie Einfuehrung zentraler MDM-Systeme und skalierbarer Data-Governance-Organisationen.
Data Governance
Entwicklung und Implementierung pragmatischer Data-Governance-Frameworks mit klaren Rollen, Ownership-Strukturen und messbarer Datenqualitaet. Verankerung von Governance-Strukturen in bestehenden Prozessen und Organisationen ohne unnoetige Komplexitaet.
Datenstrategie & Digitale Transformation
Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien als Grundlage fuer Digitalisierung und Skalierung. Verbindung von Datenstrategie, Prozessen und Organisation zu skalierbaren Loesungen und Datenprodukten mit messbarem Geschaeftswert.
Datenqualitaetsmanagement
Entwicklung und Einfuehrung von Datenqualitaetsframeworks mit KPI-basierter Steuerung, Messbarkeit, Regeln und Assessments. Aufbau von DQ-Messsystemen und Reifegradmodellen zur Fortschrittsmessung mit direktem Impact auf Umsatz, Customer Experience und Effizienz.
Datenzentralisierung & Plattformstrategien
Umsetzung von Datenzentralisierungs- und Plattformstrategien inklusive Migration, Architektur und Betriebsmodellen. Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen in bestehender Legacy-Umgebung.
Technologien & Plattformen
Kenntnisse und Projekterfahrung mit STIBO Systems STEP, SAP, Data Rocket, MS Dynamics, Power BI, DataBricks, Kafka und Jira.
AI- und Advanced-Analytics-Use-Cases
Entwicklung von AI- und Advanced-Analytics-Use-Cases auf Basis strukturierter und qualitaetsgesicherter Daten. Begleitung von AI-Enablement-Initiativen in Unternehmen.
Fuehrung & Stakeholdermanagement
Leadership und Governance in komplexen Transformationsprojekten. Zielorientierte Kommunikation und Stakeholdermanagement auf Fuehrungs- und Fachebene.
End-to-End Datenprozesse
Definition von Datenmodellen und DQM-Metriken anhand konkreter Use Cases. Integrationen ueber Systemlandschaften hinweg (ERP, CRM, Plattformen) sowie Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Verantwortung fuer zentrale Geschaeftsbereiche sowie die unternehmensweite Transformation inklusive AI-Enablement.
Aufbau eines unternehmensweiten MDM-Programms und Etablierung einer skalierbaren Data-Governance-Organisation.
Entwicklung des Geschaeftsfelds Data Governance & MDM sowie der MDM-Suite DataRocket. Umfangreiche Projekterfahrung in Industrie, Handel, Energie, Finanzwesen und oeffentlicher Verwaltung.
Zertifikate
STEP – CMDM 340 Customer MDM Configuration
Stibo Systems2025
STEP – 101 Fundamentals
Stibo Systems2024