05.07.2026 aktualisiert
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Data Scientist und Statistiker mit Expertise in Python, RStudio, SQL, Matplotlib sowie umfassender E
Essen, Deutschland
Nur Remote
B.Sc. Statistik / Data ScientistSkills
Web ScrapingDatenvisualisierungGoogle AnalyticsSEOPythonMachine LearningRstudioSQLText MiningJupyter NotebookData ScienceGoogle SearchPyTorchpandasMatplotlib
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -auswertung für CRM-Anwendungen
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Durchführung von B2C-Kundensegmentierungen und Clusteranalysen zur Identifikation von Zielgruppen
- Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage kundenrelevanter KPIs
- Einsatz von Deep-Learning-Methoden zur Modellierung komplexer Zusammenhänge
- Sicherer Umgang mit Python und relevanten Bibliotheken (pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Keras)
- Datenanreicherung: N8N Workflow + Apollo API + CRM Hubspot.
- CRM Reporting: Reporting (Customer Journey, E-Mail-Kampagne usw.) in HubSpot
- Marketing Reporting: Webanalyse, SEA, SEO
- Business Insights: Definition KPIs + Interpretation + Handlungsempfehlung
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2023
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischGrundkenntnisseFranzösischMuttersprache
Projekthistorie
- Datenverarbeitung und explorative Analyse zur Sicherstellung der Datenqualität
- Entwicklung nutzergebundener KPIs zur Bewertung von Nutzerinteraktionen auf Portalen
- Durchführung von Clusteranalysen zur Identifikation homogener Nutzergruppen
- Ableitung zielgerichteter Maßnahmen für die Nutzeransprache und Optimierung der Portalinhalte
- Datenaufbereitung und Analyse von Nutzerverhalten für zielgerichtete Marketingstrategien
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und B2C-Kundensegmentierung mit Python
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration datengetriebener Erkenntnisse
- Ziel: Steigerung der Kundenbindung und Reduktion der Abwanderung, mit 15% höherer Marketingeffizienz
Leistungen umfassen:
- Konzeption und Erstellung der Fragebögen
- Aufbereitung und Analyse der Rohdaten
- Einsatz personalisierter Links für PROMS-Fragebögen inkl. automatischer Reminder
- Erhebung von Verlaufsdaten zu definierten Zeitpunkten
- Gruppenspezifische Auswertungen (z. B. nach Geschlecht, Erkrankung, Therapieform)
- Export der Datensätze als CSV-Dateien zur weiteren Verarbeitung