04.09.2026 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Python / Django Entwickler · Freelancer
Elz, Deutschland
Deutschland +2
Bachelorinfo: Deutschland, Österreich, Schweiz
Über mich
Erfahrener Senior-Entwickler mit über 20 Jahren Branchenerfahrung und einem tiefen Technologie-Stack rund um Python und Django. Seit 2016 als unabhängiger Freelancer für namhafte Unternehmen im DACH-Raum tätig – darunter Siemens Healthineers, Engie, Deuta Werke und natureOffice.
Skills
APIsDjangoGitHubPythonRuby On RailsFlaskGitLabpandasBackend-programmierungCelery
Profil
Über 20 Jahre IT-Erfahrung, seit 2016 selbstständiger Python-/Django-Entwickler für namhafte Kunden im DACH-Raum (u. a. Siemens Healthineers, Engie Deutschland, DataCollect Traffic Systems, natureOffice).
- 15+ Jahre Python-Entwicklung
- 10+ Jahre Django & Django REST Framework
- 15+ Jahre PostgreSQL – Design, Betrieb, datenbankintensive Anwendungen
- 12+ Jahre PHP/MySQL (frühere Berufsjahre)
- Cloud-Erfahrung mit AWS (S3, EC2) und Azure
- Branchen: Medizintechnik, Energiewirtschaft, Verkehrs-/Mobilitätsdaten, NGO/CO₂-Zertifizierung, CRM, zerstörungsfreie Prüfung (NDT)
Gebürtiger Ukrainer, seit März 2022 wohnhaft in Deutschland (Elz bei Limburg a. d. Lahn).
Programmiersprachen & Technologien
- Python – Experte, täglich (> 15 J.)
- Django / DRF – Experte, täglich (> 10 J.)
- REST-APIs (kundenspezifisch & Fremdanbindung) – Experte, täglich (> 10 J.)
- Flask – Experte, häufig (> 10 J.)
- FastAPI – solide, gelegentlich
- Celery – Experte, häufig (> 10 J.)
- PyTest & Django Unit Tests – Experte, häufig (> 10 J.)
- Wagtail CMS – Experte, gelegentlich
- Django CMS – solide, gelegentlich
- Pydantic – fortgeschritten, häufig
- NumPy – fortgeschritten, häufig
- Pandas – solide, gelegentlich
- PyPDF2 – Experte, häufig (> 5 J.)
- React / AngularJS / Node.js – fortgeschritten, häufig
- Windmill.dev – fortgeschritten, häufig
- Apache Airflow – solide, gelegentlich
- Dataiku – fortgeschritten, häufig
- Ruby / Ruby on Rails – solide, gelegentlich (> 5 J.)
Datenbanken
- PostgreSQL – Experte, täglich (> 15 J.)
- MySQL / MariaDB – Experte, täglich (> 15 J.)
- Redis – Experte, täglich (> 10 J.)
- CouchDB – Experte, häufig (> 10 J.)
- MongoDB – solide, gelegentlich
- RabbitMQ – fortgeschritten, häufig
Cloud, Deployment & CI/CD
- Docker & Docker Compose – Experte, täglich (10 J.)
- GitLab CI/CD & GitHub Actions – Experte, täglich (10 J.)
- AWS (S3, EC2) – fortgeschritten, projektbezogen (S3 > 5 J.)
- Azure / Azure Pipelines – fortgeschritten, projektbezogen
- Heroku – Experte, gelegentlich
Sonstige
- Linux – Experte, täglich (> 20 J.)
- Windows – solide, gelegentlich
- Plone – Experte, kaum noch
- Zope – fortgeschritten, kaum noch
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischgutRussischMutterspracheUkrainischMuttersprache
Projekthistorie
– Erweiterung und Pflege medizintechnischer IT-Systeme und Medizingeräte-Software auf Python-Basis
– Aufbau von Azure CI/CD-Pipelines; Codereview, Unit-Tests, Dokumentation
Konzeption, technische Umsetzung, Dokumentation und Pflege der kundenspezifischen Backend - Systeme, die zum Erfassen von einem CO2-Footprint von Unternehmen sowie zum Verwalten der CO2-Ausgleich - Zertifikate dienen.
Verwendete Technologien: Django, Python, Django Rest Framework, PostgreSQL, CouchDB, Celery, NumPy, Pandas, Pytest, Heroku, Gitlab CI/CD, Github CI, Docker, AngularJS, React, Erzeugen von komplexen Dokumenten mittels PyPDF2, Ruby on Rails, Token - Authorization
Erweiterung und Pflege der bestehen kundenspezifischen Informationssysteme auf Basis von Dataiku, Aufbau der CI / CD - Pipelines innerhalb der bestehenden IT - Systemen, Teilnahme an dem Codereview - Prozess, Erstellung der Unit - Tests sowie Aufbereitung von Dokumentationsunterlagen.
Verwendete Technologien: Dataiku, Python, Pandas, Python Unit Tests, Docker, Github Enterprise, Linux