02.10.2025 aktualisiert


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End-to-End BI Engineer
Düsseldorf, Deutschland
Deutschland +2
Wirtschaftsinformatik (M. Sc.)info: Deutschland, Österreich, Schweiz
Skills
Agile MethodologieAutomatisierungMicrosoft AzureGeschäftsprozesseCloud ComputingData ArchitectureData IntegrationETLDatenmodellData WarehousingE-CommerceSteuerungSkalierbarkeitPythonKNIME
Erfahrungen & Projekte
• Datenintegration & -pipelines: Aufbau robuster & zentraler ETL/ELT-Prozesse zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen (in Azure Databricks & Knime)
• Datenarchitektur und -modellierung: Beratung & Entwicklung skalierbarer Datenmodelle für effiziente Analyse und Reporting im E-Commerce, Lebensmitteleinzelhandel & Georeporting
• Data Warehousing & Governance: Aufbau und Pflege von DWH (z. B. in Databricks) als skalierbare Grundlage für Data Science, Self-Service BI und automatisierte Reporting-Lösungen
• Dashboarding & Reporting: Erstellung interaktiver Dashboards (z. B. in Power BI) und Frameworks zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im unternehmensweiten BI Team
• Durchführung von Trainings für Stakeholder & Fachabteilungen aus dem europäischen Ausland
• Automatisierung und Orchestrierung von Geschäftsprozessen über verschiedene Systeme hinweg durch Azure Logic Apps zur Reduktion von manuellem Aufwand
Tech Stack:
• Python, SQL, Power BI, PySpark, Knime, Logic Apps
• Azure, Databricks, Git, MS Office 365
• Agile Methoden, Scrum, Projektmanagement
Deutsch (Muttersprache), Englisch (verhandlungssicher
Zertifikate:
• Azure Databricks Platform Architekt
• Databricks Data Engineer Associate
• Databricks Data Engineer Professional
• Projektmanagement (Microsoft & LinkedIn)
Branchen:
FMCG, Real Estate, Media, E-Commerce
• Datenintegration & -pipelines: Aufbau robuster & zentraler ETL/ELT-Prozesse zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen (in Azure Databricks & Knime)
• Datenarchitektur und -modellierung: Beratung & Entwicklung skalierbarer Datenmodelle für effiziente Analyse und Reporting im E-Commerce, Lebensmitteleinzelhandel & Georeporting
• Data Warehousing & Governance: Aufbau und Pflege von DWH (z. B. in Databricks) als skalierbare Grundlage für Data Science, Self-Service BI und automatisierte Reporting-Lösungen
• Dashboarding & Reporting: Erstellung interaktiver Dashboards (z. B. in Power BI) und Frameworks zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im unternehmensweiten BI Team
• Durchführung von Trainings für Stakeholder & Fachabteilungen aus dem europäischen Ausland
• Automatisierung und Orchestrierung von Geschäftsprozessen über verschiedene Systeme hinweg durch Azure Logic Apps zur Reduktion von manuellem Aufwand
Tech Stack:
• Python, SQL, Power BI, PySpark, Knime, Logic Apps
• Azure, Databricks, Git, MS Office 365
• Agile Methoden, Scrum, Projektmanagement
Deutsch (Muttersprache), Englisch (verhandlungssicher
Zertifikate:
• Azure Databricks Platform Architekt
• Databricks Data Engineer Associate
• Databricks Data Engineer Professional
• Projektmanagement (Microsoft & LinkedIn)
Branchen:
FMCG, Real Estate, Media, E-Commerce
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher