25.06.2025 aktualisiert
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Data Engineer & ETL Developer | Databricks | Lakehouse | Microsoft Fabric
Hamburg, Deutschland
Hamburg +50 km
Bachelor of Arts Economics and Data ScienceSkills
Künstliche IntelligenzData AnalysisApple Mac SystemsArchitekturMicrosoft AzureRohmaterialBusiness IntelligenceKundenerfahrungCloud ComputingDatenbankenContinuous IntegrationInformation EngineeringETLDatenstrukturLinux
„Komplexe Datenstrukturen in einfache Erkenntnisse verwandeln – skalierbar, transparent, zukunftssicher.“
Dorian Bauschke ist kein klassischer Berater – er ist Data Engineer mit Architektenblick. In jedem Projekt geht es ihm nicht nur darum, Daten zu bewegen, sondern ihnen Struktur, Bedeutung und Wirkung zu geben. Vom Web-Scraping für Magazine bis hin zur Migration hochkomplexer SAP- und Oracle-Umgebungen in Databricks: Dorian denkt Daten nicht als Rohmaterial, sondern als Grundlage für strategische Entscheidungen.
Seine Projekte zeichnen sich durch Tiefe in der technischen Umsetzung und Weitblick in der Architektur aus. Ob es um die Schaffung einer Fabric-Umgebung im Gesundheitswesen geht oder um die Entwicklung eines NLP-gesteuerten Chatbots für Business Intelligence – Dorian denkt interdisziplinär, handelt nutzerzentriert und liefert sichtbar Mehrwert.
Kundenprobleme:
Skills und Tools:
Dorian Bauschke ist kein klassischer Berater – er ist Data Engineer mit Architektenblick. In jedem Projekt geht es ihm nicht nur darum, Daten zu bewegen, sondern ihnen Struktur, Bedeutung und Wirkung zu geben. Vom Web-Scraping für Magazine bis hin zur Migration hochkomplexer SAP- und Oracle-Umgebungen in Databricks: Dorian denkt Daten nicht als Rohmaterial, sondern als Grundlage für strategische Entscheidungen.
Seine Projekte zeichnen sich durch Tiefe in der technischen Umsetzung und Weitblick in der Architektur aus. Ob es um die Schaffung einer Fabric-Umgebung im Gesundheitswesen geht oder um die Entwicklung eines NLP-gesteuerten Chatbots für Business Intelligence – Dorian denkt interdisziplinär, handelt nutzerzentriert und liefert sichtbar Mehrwert.
Kundenprobleme:
- „Unsere ETL-Prozesse sind zu langsam und intransparent.“
- „Wir wollen Power BI sinnvoll in moderne Cloud-Architekturen integrieren.“
- „Wir brauchen ein skalierbares Data Lakehouse, das auch Governance und Self-Service unterstützt.“
- „Wie können wir KI effizient und standardisiert in die tägliche Datenarbeit integrieren?“
- Skalierbare ETL-Pipelines mit Delta Live Tables in Databricks & Fabric
- CI/CD-fähige Data-Lakehouse-Architekturen mit Terraform, Azure & Power BI
- Prompt Engineering & KI-Integration, z. B. in Form von Chatbots oder LLM-Vorlagen
- Hands-on-Datenanalysen und Visualisierungen für Manager, Medienhäuser & Pharma
- 3+ Jahre Projekterfahrung in Data Engineering, Analytics & AI
- Spezialisiert auf Databricks Lakehouse & Microsoft Fabric
- End-to-End-Kompetenz: von ETL bis Governance
- Erfahrung mit medienwirksamen Projekten wie TIME-Rankings
- Zertifiziert & praxiserprobt: Databricks Professional & Associate
- Entwickelt KI-gestützte Tools, z. B. Prompt-Bibliotheken & BI-Chatbots
- Databricks Certified Data Engineer Professional
- Databricks Certified Data Engineer Associate
- Databricks Fundamentals Accreditation
- Databricks: Advantages of Data Interoperability with SAP
Skills und Tools:
- Betriebssysteme: Windows Server, MacOS, Linux Desktop
- Datenbanken: Azure Databricks, Oracle, Data Engineering
- Hochsprachen: Python, SQL, R, Jupyter Notebook, PySpark
- Plattformen: Databricks, Azure, Python, SQL Developer, Visual Studio Code, Spark, Git, Data Engineer, Azure Data Factory, Fabric, MS Fabric, Terraform
- Visualisierungstools: Excel, Microsoft Power BI Desktop, Python, R Studio
- Sonstige: Data Science, Microsoft Power BI, Oracle, Pandas, PySpark, Git, Terraform, AI Prompt Engineering, CI/CD, Excel, Jupyter Notebook, R Studio, Stata, Qualtrics, LimeSurvey
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2022
Sprachen
DeutschgutEnglischgutNiederländischGrundkenntnisseSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Entwicklung von ETL-Pipelines in Databricks mit Delta Live Tables in einer Medallion-Architektur. Erweiterung bestehender Pipelines und Datenmodelle für automatisierte Auswertungen. Versionskontrolle über Bitbucket und Task-Tracking über Jira.
Konzeption einer skalierbaren Fabric-Umgebung mit Lakehouses und Deployment-Pipelines. Implementierung mehrstufiger ETL-Pipelines nach dem Medallion-Prinzip und Erstellung von Governance-Guidelines für Berechtigungsmodelle und Namenskonventionen.
Aufbau eines skalierbaren Data Lakehouse auf Azure Databricks mit Medallion-Architektur. Entwicklung automatisierter ETL-Pipelines mit Delta Live Tables und Integration in CI/CD-Prozesse. Datenmodellierung und Sternschema-Design in der Gold-Schicht.