20.01.2025 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarRelease Manager, IT Service Manager
Köln, Deutschland
Weltweit
B.Sc. Wirtschaftsingenieur, MA Innovation and Technology ManagementSkills
Microsoft AzureDatenbankenProjektplanungITILIt Service ManagementRelease-ManagementService DeliveryStakeholder ManagementDatadog
IT Service and Release Manager
Seasoned IT Service and Release Manager with extensive experience in the insurance sector. Skilled in ensuring seamless service delivery, managing incident resolution, and driving process improvements. Offers expertise in release planning, coordination, and deployment, with a strong focus on risk mitigation and system stability. Well-versed in error analysis, troubleshooting, database querying, and Azure cloud infrastructure, enabling efficient and reliable system performance.
Please find more details and project excerpts in my CV. Feel free to reach out in case further details are required or to discuss a potential project.
Seasoned IT Service and Release Manager with extensive experience in the insurance sector. Skilled in ensuring seamless service delivery, managing incident resolution, and driving process improvements. Offers expertise in release planning, coordination, and deployment, with a strong focus on risk mitigation and system stability. Well-versed in error analysis, troubleshooting, database querying, and Azure cloud infrastructure, enabling efficient and reliable system performance.
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Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2023
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischgut
Projekthistorie
- Release-Planung und -Koordination: Terminierung, Backlog Management (Azure DevOps), Abstimmung mit Fachbereichen und technischen Teams sowie Sicherstellung eines geregelten Ablaufs
- Incident Management: Analyse, Priorisierung und Bearbeitung von Störungen zur schnellen Wiederherstellung des Betriebs
- Service-Verantwortung: Überwachung und Steuerung laufender Services unter Beachtung von SLA-Vorgaben und Qualitätsstandards
- Stakeholder-Kommunikation: Abstimmung mit internen und externen Partnern, regelmäßiges Reporting und klare Eskalationswege
- Fehleranalyse und Troubleshooting: Einsatz von Datenbanken, Logs und Monitoring-Tools (z.B. Azure, Datadog) zur Identifikation von Ursachen und nachhaltigen Lösungen
- Kontinuierliche Prozessverbesserung: Identifikation von Optimierungspotenzial, Einleitung geeigneter Maßnahmen zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung
- Release-Durchführung: Planung und Durchführung von Deployments, Einhaltung definierter Prozesse und Freigabeschritte
- Koordination von Schnittstellen: Zusammenarbeit mit Entwicklung, Betrieb, Qualitätssicherung und weiteren Fachbereichen, um einen reibungslosen Ablauf sicherzustellen
- Projektleitung und -koordination
- Planung, Steuerung und Überwachung mehrerer interner Entwicklungsprojekte im Bereich Data Analytics
- Ressourcenmanagement und Abstimmung von Projektzeitplänen mit allen beteiligten Teams
- Überwachung, Wartung und Weiterentwicklung bestehender Services im Bereich Data Analytics
- Incident Management einschließlich Priorisierung, Bearbeitung und Koordination mit den zuständigen Fach- und Entwicklungsteams
- Kommunikation mit Stakeholdern (Fachbereiche, Management, externe Partner) und Eskalationsmanagement bei auftretenden Problemen.
- Technische Umsetzung
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Lösungen im Data-Analytics-Umfeld (z.B. Prototyping, Implementierung, Testing, Erstellung von Mock-ups)
- Qualitätssicherung und Fehleranalyse im Rahmen von Testphasen oder Pilotprojekten
- Konfiguration und Integration neuer Technologien und Tools
- Monitoring und Troubleshooting im Microsoft Azure Umfeld
- Digitalisierung verschiedener unternehmensinterner Prozesse
- Planung, Konzeption und Durchführung von Projekten zur Prozessoptimierung
- Technology Scouting zur Effizienzsteigerung und Unterstützung der on-site Techniker
- Programmierung, Implementierung und Wartung einer Datenbank für Kundendienst-Date
- Entwicklung eines skalierbaren internen CRM-Systems für Kunden- und Wartungsmanagement
- Implementierung von Funktionen zur Datenverwaltung und -analyse
- Kontinuierliche Optimierung der Datenbank-Performance und regelmäßige Wartungsarbeiten
- Recherche und Validierung verschiedener AR-Lösungen
- Marktanalyse und Evaluation von Augmented-Reality-Technologien
- Durchführung von Tests zur Bewertung von Funktionalität, Benutzerfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit
- Ableitung von Handlungsempfehlungen für den Einsatz in unternehmensinternen Prozessen