22.01.2026 aktualisiert
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Datenanalystin | Klare Insights aus komplexen Daten (R, Python, BigQuery, Looker Studio)
Berlin, Deutschland
Berlin +250 km
Ph.D. Biomolecular SciencesÜber mich
Ich analysiere komplexe Datensätze und erstelle daraus klare, umsetzbare Erkenntnisse. Ich arbeite mit R, Python, BigQuery und Looker Studio, erstelle Dashboards und kommuniziere Ergebnisse verständlich für technische und nicht-technische Stakeholder.
Skills
ForschungData AnalysisBash ShellGoogle BigQueryBioinformatikCloud ComputingClusteranalyseETLDatenvisualisierungGitHubR (Programmiersprache)PythonMachine LearningProjektmanagementMustererkennung
Programmierung und Datenanalyse
Umfassende Kenntnisse in R, SQL, BigQuery, Python und Bash für komplexe Datenverarbeitung und statistische Analysen
Statistische Modellierung
Expertise in Korrelationsanalysen, Clusteranalyse, Netzwerk-Analyse sowie linearer und nichtlinearer Modellierung
Datenvisualisierung und Reporting
Professionelle Erstellung von Dashboards mit BigQuery, Looker Studio, RStudio, Jupyter und Excel/PowerPoint
Bioinformatik-Tools
Erfahrung mit Bioconductor, GitHub, Snowflake und Tableau für wissenschaftliche Datenanalyse
Cloud-Technologien
Praktische Anwendung von Google Cloud für ETL-Prozesse und IoT-Datenverarbeitung
Genomische Datenanalyse
Spezialisierung auf CAGEseq-Count-Daten, WGCNA und Genexpressionsanalysen
Machine Learning
Anwendung von Generative AI und fortgeschrittenen Analysemethoden für Mustererkennung
Projektmanagement
Koordination von Forschungsprojekten und effektive Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern
Umfassende Kenntnisse in R, SQL, BigQuery, Python und Bash für komplexe Datenverarbeitung und statistische Analysen
Statistische Modellierung
Expertise in Korrelationsanalysen, Clusteranalyse, Netzwerk-Analyse sowie linearer und nichtlinearer Modellierung
Datenvisualisierung und Reporting
Professionelle Erstellung von Dashboards mit BigQuery, Looker Studio, RStudio, Jupyter und Excel/PowerPoint
Bioinformatik-Tools
Erfahrung mit Bioconductor, GitHub, Snowflake und Tableau für wissenschaftliche Datenanalyse
Cloud-Technologien
Praktische Anwendung von Google Cloud für ETL-Prozesse und IoT-Datenverarbeitung
Genomische Datenanalyse
Spezialisierung auf CAGEseq-Count-Daten, WGCNA und Genexpressionsanalysen
Machine Learning
Anwendung von Generative AI und fortgeschrittenen Analysemethoden für Mustererkennung
Projektmanagement
Koordination von Forschungsprojekten und effektive Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern
Sprachen
DeutschgutEnglischMuttersprache
Projekthistorie
Analysierte Verkaufs- und Kostendaten mit R und Excel, optimierte Budgets, entwickelte Produktionspläne und führte Umfrageanalysen sowie demografische Segmentierung durch. Identifizierte diagnostische Muster durch Vergleich von Radiologieberichten.
Überwachte und debuggte tägliche ETL von IoT-Daten in Google Cloud. Verwaltete und queryete Daten in BigQuery mit SQL und erstellte Dashboards in Data Studio. Verwendete R für Korrelationsanalysen, Hypothesentests und Clusterbildung.
Verarbeitete genomische Daten mit Bash, R und Bioconductor. Modellierte CAGEseq-Count-Daten mittels GLMs und führte WGCNA sowie Genannotationen durch.