05.11.2026 aktualisiert

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Senior Business & Data Analystin | Prozessdigitalisierung & Datenmanagement | Lindner Data Solutions

Altmannstein, Deutschland
Deutschland +2
info: Deutschland, Österreich, Schweiz
Fachinformatiker für Daten- und Prozesse
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info: Deutschland, Österreich, Schweiz
Fachinformatiker für Daten- und Prozesse

Profilanlagen

2024 Google Projekt Management.pdf
Zertifikat Informatik Lindner Stefanie.pdf
DataCamp_Data Scientist with Python.pdf
ITIL® 4 Foundation.pdf
Zertifikat_Masterplan_Stefanie_Lindner without birthdate.pdf
2023 Google Agiles Projektmanagement.pdf
Stefanie Lindner CV de.pdf

Über mich

Ich verbinde Daten, Geschäftsprozesse und IT. Als Business & Data Analystin analysiere und optimiere ich Daten- und Prozesslandschaften – von der Anforderungsaufnahme bis zur Umsetzung. Gemeinsam mit Lindner Data Solutions schaffen wir nachhaltige, praxisnahe Lösungen.

Skills

Agile ModellierungData AnalysisBusiness IntelligenceBusiness Process Model And NotationBusiness Process ManagementGeschäftsprozessmodellierungAutomatisierung von GeschäftsprozessenProzessoptimierungData GovernanceData IntegrationDatenintegritätETLDatenmanagementData TransformationDatenstrukturData Transformation ServicesDigitalisierungEnterprise Resource PlanningIt-GovernanceIt Service ManagementPythonLabor-Management-SystemProjektmanagementProzessautomatisierungRequirements EngineeringRückverfolgbarkeit (Anforderungsmanagement)SQLStakeholder ManagementProzessanalyseDatenverarbeitungDatenstrategieDatenmanagementsystemeDatenanalytikReporting-ToolsDaten-PipelineKpi-BerichterstattungIT-Projektmanagement
Ich verbinde Business Analysis, Datenanalyse und Prozessdigitalisierung mit technischem Verständnis und praktischer Projekterfahrung. Mein Schwerpunkt liegt auf der Schnittstelle zwischen Fachbereichen, Management und IT.

Business Analysis & Prozessmanagement
  • Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen
  • Aufnahme, Strukturierung und Dokumentation fachlicher Anforderungen
  • Prozessmodellierung mit BPMN
  • Identifikation von Medienbrüchen, Schwachstellen und Digitalisierungspotenzialen
  • Fachkonzeption und Begleitung der Umsetzung
Datenanalyse & Business Intelligence
  • Analyse, Aufbereitung und Konsolidierung heterogener Datenbestände
  • Datenbankabfragen und Auswertungen mit SQL
  • Datenverarbeitung und Automatisierung mit Python
  • Konzeption von Kennzahlen, KPI-Strukturen und Reportingprozessen
  • Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen
  • Automatisierung wiederkehrender Auswertungen
Datenintegration & Systemlandschaften
  • Analyse von Datenflüssen und bestehenden Systemlandschaften
  • Datenmigration und Integration unterschiedlicher Quellsysteme
  • Konzeption und Umsetzung von ETL-Prozessen und Schnittstellen
  • Begleitung von ERP- und LIMS-Einführungen
  • Analyse und Optimierung von IT-Service-Management-Prozessen
Beratung & Projektbegleitung
  • Beratung zu Daten- und Prozessdigitalisierung
  • Anforderungsmanagement und Requirements Engineering
  • Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungsansätze
  • Schnittstellenmanagement zwischen Fachbereichen und IT
  • Stakeholdermanagement und Projektkoordination
  • Data Governance und Entwicklung nachhaltiger Datenstrukturen
Ich bringe Projekterfahrung aus Industrie, Produktion, Forschung und IT mit. Dabei verbinde ich analytisches Denken mit einem ausgeprägten Verständnis für betriebliche Abläufe und technische Zusammenhänge.

Gemeinsam mit Lindner Data Solutions GmbH unterstütze ich Unternehmen von der Analyse ihrer Ausgangssituation über die Entwicklung geeigneter Lösungsansätze bis zur praktischen Umsetzung.

Mein Anspruch ist es, nicht nur Daten und Prozesse zu analysieren, sondern messbare Verbesserungen und nachhaltigen Mehrwert für Unternehmen zu schaffen.


Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2023

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgut

Projekthistorie

Lokaler KI-Coding-Assistent für VS Code

Lindner Data Solutions GmbH

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Projektziel
Aufbau einer vollständig lokal betriebenen KI-Entwicklungsumgebung für VS Code mit eigenen Sprachmodellen – ohne Cloud-Abhängigkeit und mit vollständiger Kontrolle über Daten und Verarbeitung.
Konzeption & Umsetzung
  • Aufbau eines eigenen llama.cpp-Servers zur lokalen Bereitstellung von LLMs
  • Integration von KI-Unterstützung direkt in VS Code
  • Evaluierung und Integration von Tabby und Pochi als Coding-Assistenten
  • Aufbau einer vollständig containerisierten Docker-Umgebung
  • Konfiguration der Kommunikation zwischen IDE, KI-Tools und lokalem LLM-Server
  • Erprobung verschiedener lokaler Modelle und Konfigurationen
  • Optimierung der Umgebung für KI-gestützte Softwareentwicklung
Ergebnis
  • Vollständig lokal laufender KI-Coding-Assistent
  • Keine Übertragung von Quellcode und Entwicklungsdaten an externe Cloud-Dienste
  • Reproduzierbare, containerisierte Entwicklungsumgebung
  • Grundlage für den praktischen Einsatz lokaler LLMs in der Softwareentwicklung
Technologien & Methoden
llama.cpp · LLM · Local AI · Docker · VS Code · Tabby · Pochi · lokale Sprachmodelle · API-Integration

Co-Founder | Expert of Data Strategy & Business Transformation

Lindner Data Solutions GmbH

Sonstiges

< 10 Mitarbeiter

Datenanalyse und Dashboarding aus Zeitmanagement-SystemenProjektinhalte
  1. Analyse und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Zeitmanagement- und Quellsystemen
  2. Entwicklung automatisierter Reporting- und Dashboard-Lösungen
  3. KPI-Analyse und Echtzeit-Datenvisualisierung
  4. ETL-Prozesse und Datenintegration
  5. Prozessoptimierung und datenbasierte Entscheidungsunterstützung
  6. Analyse von Arbeitszeiten, Kostenstellen und Projektzuweisungen
Ergebnisse
  1. Automatisierung manueller Reporting-Prozesse
  2. Optimierung von Projekt- und Skillzuweisungen
  3. Verbesserte Transparenz für Ressourcen- und Kostenmanagement
  4. Echtzeit-Dashboarding für operative Entscheidungen
Technologien
Python, Pandas, NumPy, SQL, ETL, APIs, BPMN, VMware vSphere, SharePoint, DSGVO, Git

Entwicklung eines vollständig lokal betriebenen KI-Branding-Avatars

Lindner Data Solutions GmbH

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Projektziel
Entwicklung eines digitalen Avatars für Social-Media- und Erklärinhalte – ohne Cloud-Dienste, externe Generatoren oder API-Anbindungen. Der Avatar schafft persönlichen Wiedererkennungswert, ohne eine realistische Abbildung der eigenen Person zu sein.
Konzeption & Umsetzung
  • Aufbau einer vollständig lokalen Generative-AI-Umgebung
  • Konzeption und Umsetzung von vier Workflows mit ComfyUI
  • Generierung eines individuellen Comic-Charakters aus Ausgangsbild und Prompts
  • Entwicklung variabler Outfits und Styles mit Referenzbildern
  • Generierung von Videos aus den Character-Assets
  • Kombination von Video und Sprachaufnahme zu synchronisierten Avatar-Videos
  • Schnitt und Weiterverarbeitung mit Kdenlive
  • Erprobung und Optimierung lokaler Modelle und Workflows
  • Umsetzung ohne Cloud- und API-Abhängigkeiten
Ergebnis
  • Funktionsfähiger, vollständig lokal erzeugter KI-Avatar
  • Wiederverwendbare Workflows für weitere Inhalte
  • Grundlage für Social-Media- und Erklärvideos
  • Praktische Erfahrung mit lokalen Generative-AI-Workflows und durchgängigen Content-Pipelines
Technologien & Methoden
ComfyUI · lokale KI-Modelle · Generative AI · Image Generation · Video Generation · Prompt Engineering · Workflow Design · Kdenlive · Local AI

Daten- und Prozessanalystin

Fraunhofer - Institut für kognitive Systeme (IKS)

Internet und Informationstechnologie

250-500 Mitarbeiter

Digitalisierung des HR-OnboardingsProjektinhalte
  1. Analyse und Digitalisierung bestehender HR- und IT-Onboarding-Prozesse
  2. Entwicklung strukturierter Rollen- und Berechtigungskonzepte
  3. Dokumentation und Optimierung abteilungsübergreifender Prozesse
  4. Prozessvisualisierung und Governance-orientierte Prozessgestaltung
  5. Identifikation von Schwachstellen und Optimierungspotenzialen
Ergebnisse
  1. Verbesserte Zusammenarbeit zwischen HR und IT
  2. Parallelisierung von Onboarding-Aufgaben
  3. Transparente Dokumentation der Prozesslandschaft
  4. Optimierte Governance- und Berechtigungsstrukturen
Technologien
Python, SQL, BPMN, VMware, SharePoint, ITIL, Scrum, DSGVO, Git

Daten- und Prozessanalystin

Fraunhofer - Institut für kognitive Systeme (IKS)

Internet und Informationstechnologie

250-500 Mitarbeiter

Datenanalyse eines IT-Service-Management-SystemsProjektinhalte
  1. Analyse und Optimierung von IT-Service-Management-Prozessen
  2. Datenmigration von OTRS zu Otobo
  3. Explorative Datenanalyse und KPI-Entwicklung
  4. Entwicklung von Datenanalyse-Templates und Reportingstrukturen
  5. Aufbau eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses
Ergebnisse
  1. Optimierung von Service-Desk-Zeiten
  2. Verbesserung der Transparenz in IT-Service-Prozessen
  3. Standardisierte Analyse- und Reportingstrukturen
  4. Optimierte IT-Service-Kennzahlen
Technologien
Python, Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Docker, PostgreSQL, MariaDB, Jupyter Notebook, OTRS, Otobo, Jira, BPMN, ITIL

Stellvertretende IT-Leitung | Daten- und Prozessanalystin

Hopfenveredlung St. Johann GmbH

Industrie und Maschinenbau

50-250 Mitarbeiter

IT-Strategie und Service TransformationProjektinhalte
  1. Entwicklung einer IT-Strategie für Produktions- und Geschäftsprozesse
  2. Einführung hybrider IT-Architekturen und Cloud-Strategien
  3. Risiko- und Sicherheitsmanagement
  4. Entwicklung von IT-Roadmaps und Zielarchitekturen
  5. Steuerung externer Dienstleister und Service-Landschaften
Ergebnisse
  1. Erfolgreiche Umsetzung der IT-Transformation innerhalb Budget und Zeitrahmen
  2. Zentralisierung von Kernprozessen
  3. Einführung einer serviceorientierten IT-Landschaft
  4. Verbesserung von Governance- und Sicherheitsstrukturen
Technologien
Azure, VMware, SQL, ETL, BPMN, ITSM, Jira, Icinga, DSGVO, Scrum

Stellvertretende IT-Leitung | Daten- und Prozessanalystin

Hopfenveredlung GmbH & Co. KG

Industrie und Maschinenbau

50-250 Mitarbeiter

LIMS-DigitalisierungsprojektProjektinhalte
  1. Einführung eines Labor-Informations- und Management-Systems (LIMS)
  2. Entwicklung automatisierter Data Pipelines
  3. Schnittstellenprogrammierung und Datenintegration
  4. Benutzer- und Rechteverwaltung
  5. Aufbau von Reporting- und Dashboard-Strukturen
Ergebnisse
  1. Vollständige Automatisierung der Ergebnisübermittlung
  2. Einführung strukturierter Rollen- und Berechtigungskonzepte
  3. Echtzeit-Dashboard für Produktions- und Labordaten
  4. Digitalisierung und Standardisierung von Laborprozessen
Technologien
C#, .NET, Microsoft SQL Server, Entity Framework, REST APIs, ETL, PowerShell, LIMS, BPMN

Stellvertretende IT-Leitung | Daten- und Prozessanalystin

Hopfenveredlung St. Johann GmbH

Industrie und Maschinenbau

50-250 Mitarbeiter

Digitalisierung der HopfenveredlungProjektinhalte
  1. Analyse und Digitalisierung von Produktions-, Logistik- und Auftragsprozessen
  2. Einführung eines zentralen ERP-Systems
  3. Datenmigration und Datenintegration aus Altsystemen
  4. Schnittstellenmanagement und Prozessharmonisierung
  5. Steuerung agiler Projekt- und Transformationsprozesse
Ergebnisse
  1. Zentralisierung der Datenhaltung
  2. Automatisierung von Schnittstellenprozessen
  3. Verbesserung der Transparenz und Prozessqualität
  4. Erfolgreiches Changemanagement in mehreren Fachbereichen
Technologien
Abas ERP, SQL, VMware, SharePoint, BPMN, Scrum, Kanban, ETL, DSGVO

Stellvertretende IT-Leitung | Daten- und Prozessanalystin

Hopfenveredlung St. Johann GmbH

Industrie und Maschinenbau

50-250 Mitarbeiter

Softwareentwicklung ProduktionsmarkierungProjektinhalte
  1. Entwicklung einer Softwarelösung für Produktionsmarkierungen
  2. Integration von Produktions- und Auftragssystemen
  3. Entwicklung industrieller Schnittstellen und Kommunikationsbibliotheken
  4. Automatisierung von Druck- und Produktionsprozessen
Ergebnisse
  1. Reduktion von Produktionsfehlern
  2. Verbesserung der Prozesssicherheit
  3. Entwicklung einer unternehmensinternen Softwarelösung
Technologien
C#, .NET Framework, WPF, OPC UA, ODBC, Microsoft SQL Server, REST APIs

IT-Leitung | Daten- und Prozessanalystin

Lotties GmbH und Co. KG

Konsumgüter und Handel

10-50 Mitarbeiter

Digitalisierung AuftragswesenProjektinhalte
  1. Analyse und Digitalisierung bestehender Auftragsprozesse
  2. Datenmigration aus Altsystemen
  3. Einführung eines Benutzer- und Rechtekonzepts
  4. Konfiguration und Einführung eines neuen CMS-/ERP-Systems
  5. Aufbau automatisierter Datenprozesse und ETL-Strecken
Ergebnisse
  1. Digitalisierung des gesamten Auftragswesens
  2. Erfolgreiche Migration in neue Systemlandschaften
  3. Aufbau standardisierter digitaler Workflows
  4. Verbesserung der Prozess- und Datenqualität
Technologien
Python, Pandas, SQLAlchemy, Jupyter Notebook, Shopware, Microsoft SQL Server, Active Directory, HTML, CSS

IT-Leitung | Daten- und Prozessanalystin

Lotties GmbH & Co. KG

Konsumgüter und Handel

10-50 Mitarbeiter

Digitalisierung WarenlagerProjektinhalte
  1. Digitalisierung manueller Lager- und Bestellprozesse
  2. Einführung mobiler Pickware-Systeme
  3. Workflow-Automatisierung zwischen Shop- und Lagerprozessen
  4. Digitale Abbildung der Lagerstruktur
  5. Changemanagement und Mitarbeiterschulungen
Ergebnisse
  1. Echtzeit-Ansicht von Warenbeständen
  2. Reduktion manueller Prozessschritte
  3. Automatisierung von Versand- und Kommissionierungsprozessen
  4. Umsetzung innerhalb Budget und Zeitrahmen
Technologien
Shopware, Pickware, SQL Server, HTML, CSS, BPMN, Scrum, Kanban

Zertifikate

Google Project Management Certificate

Google / Coursera

2024

ITIL® 4 Foundation

PeopleCert

2024

Data Scientist with Python

datacamp

2023


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