15.03.2026 aktualisiert
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DataOps Engineer
Münster, Deutschland
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Datenvisualisierung
Tableau, Power BI und Google Looker Studio für umfassende Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
Python-Programmierung
Umfangreiche Python-Kenntnisse mit Bibliotheken wie Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sklearn und BeautifulSoup
Machine Learning
k-Nearest-Neighbour, Support Vector Machine, Random Forest, Naive Bayes und PCA für datengetriebene Analysen
Datenmanagement
SQL und Excel für effiziente Datenverwaltung und -analyse
CI/CD-Workflows
Jenkins und GitHub für automatisierte Entwicklungsprozesse
Web-Entwicklung
HTML & CSS sowie Visual Basic für Frontend- und Backend-Entwicklung
Statistische Analyseverfahren
SPSS, Stata und R für umfassende statistische Datenauswertung
Web Analytics
Google Analytics für datenbasierte Website-Analyse
Media Monitoring
Talkwalker, Sprinklr, PMG, LinkedIn und Xing für Social Media Monitoring
Tableau, Power BI und Google Looker Studio für umfassende Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
Python-Programmierung
Umfangreiche Python-Kenntnisse mit Bibliotheken wie Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sklearn und BeautifulSoup
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Sprachen
Englischgut
Projekthistorie
Automatisierung & Optimierung von Datenprozessen für Media Analysis, Design und Entwicklung von Migration ETL-Pipelines, Akquise und Aufbereitung komplexer Daten aus heterogenen Datenquellen, Aufbau & Betreuung von CI/CD-Workflows mittels Jenkins & GitHub
Media Analysis mit Adhoc Analysen zu Trendthemen & Social Media Monitoring, Data-Automatisierung Monatsreporting & Administration von Tableau
Qualifikationen in Data Science, Datenmanagement & Visualisierung, Programmierung in Python, Machine Learning & Webscraping