05.03.2026 aktualisiert

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Data Scientist & Softwareentwickler

München, Deutschland
München +25 km
B.Sc. Umweltingenieurwesen
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Profilanlagen

CV_de_KSteinberg_2026-01-07.pdf

Über mich

Ich automatisiere individuelle Geschäftsprozesse von KMUs, damit mehr Zeit für‘s Kerngeschäft bleibt.

Skills

JavaScriptForschungAutomatisierungPythonBüroabläufe PyTorchReact.jsNintex

Mein Ansatz: Erst verstehen, dann automatisieren.
Mein Tech Stack: Python, JavaScript/React, N8N, PyTorch

KMUs verlieren täglich Stunden an Büroarbeit, Recherche, Doppelerfassungen und Prozesse die niemand auf eine technische Lösung hinterfragt hat.

Ich baue die Software, die das ändert. Zugeschnitten auf Ihren Betrieb.

Als Softwareentwickler mit Abschluss in Informatik (LMU) und Umweltingenieurwesen (TUM) kenne ich insbesondere den Alltag von Ingenieur- und Bauprojektmanagementbüros. In sechs Jahren Berufserfahrung als Festangestellter habe ich Software und Datenbankarchitekturen für 4 verschiedene Betriebe entwickelt.

Bevor ich eine Zeile Code schreibe, gehe ich den Prozess durch, Schritt für Schritt. Manchmal ist die Lösung ein Excel-Template. Manchmal eine kleine Automatisierung. Manchmal eine individuelle Software.

Schon während der Entwicklung probiert ihr die Lösung regelmäßig selbst aus. So fallen uns Sonderfälle frühzeitig auf und nicht erst, wenn das Programm bei euch in den Einsatz kommt.​​​​​​​​​​​​​​​​

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? München | offen für Projekte in DE / EU

Erfahrung

Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2025

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisseRussischGrundkenntnisse

Projekthistorie

Freiberuflicher Softwareentwickler, Data Scientist & IT-Berater

Selbstständig
Weiter-Entwicklung einer adaptiven Fernbedienung für körperbehinderte Personen, Beratung zur Digitalisierung einer Produktionsüberwachung mit ServiceNow, Automatisierungen zur Datenerfassung und -übermittlung für Handwerksbetriebe

Werkstudent Data Science

Stadtwerke München GmbH
Kartografierung von Fernwärmenetzen im Münchner Umland mit QGIS, Analyse der OSM-Datenbank zur Klassifizierung von Gebäudenutzungen, Entwicklung von ML-Modellen zur Erkennung von Gebäudetypen in Luftbildern

Freiberuflicher Softwareentwickler

Selbstständig
Entwicklung einer adaptiven Fernbedienung für körperbehinderte Personen

Wissenschaftliche Hilfskraft – Data Science

Universität der Bundeswehr München
Entwicklung neuronaler Netze zur Gebäudeerkennung auf Fotos, Einrichtung einer teil-automatisierten Annotation-Pipeline mit Streamlit, Ähnlichkeitsanalyse von Bildern aus Social-Media-Profilen

Wissenschaftliche Hilfskraft – Data Science

KIT Campus Alpin / IMK-IFU
Optimierung von R-Skripten zum Pre-Processing von TERENO-Messdaten, Programmierung einer GUI zur Visualisierung von Gasflüssen (Python, tkinter)

Portfolio


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