29.10.2026 aktualisiert
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Data Scientist & Mathematician | MSc Business Mathematics | PhD Candidate Statistics
Dülmen, Deutschland
Deutschland +4
Master of Science in Business Mathematics (Technical University of Dortmund)info: Deutschland, Österreich, Schweiz, Belgien, Niederlande
Über mich
Mathematiker (M.Sc. Wirtschaftsmathematik), promoviere in der Statistik (Technische Universität Dortmund) und ausgebildeter IT-Assistent. Ich biete statistische Analysen mit R und Python sowie praxisnahe Schulungen. Mein Fokus liegt auf Datenqualität und belastbaren Ergebnissen.
Skills
AI AgentsForschungVersicherungsmathematikData AnalysisAngewandte MathematikBiostatistikWirtschaftsmathematikKlinische ArbeitenEpidemiologieDatensystemeFinanzmathematikR (Programmiersprache)Medizinische StatistikStatistische HypothesentestsPython
Data Science & Statistical Modeling
Fundierte Kenntnisse in Data Science, Stochastik und mathematischer Statistik, erworben im Masterstudium mit Spezialisierung auf Data Science, Stochastics, Finance und Operations Research sowie in der Forschungstaetigkeit am Lehrstuhl fuer Mathematische Statistik und Biometrische Anwendungen der TU Dortmund.
Programmierung mit R & Python
Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen R und Python, eingesetzt fuer statistische Analysen und datengetriebene Projekte im wissenschaftlichen und aktuariellen Umfeld.
Aktuarielle Fachkompetenz
Praxiserfahrung im aktuariellen Bereich durch Taetigkeit als Committee Advisor for Actuarial Affairs bei der Deutschen Aktuarvereinigung sowie durch ein Praktikum in der Market Actuarial Department bei der Deutschen Rueckversicherung AG.
SQL & Java
Gute Kenntnisse in SQL und Java, unter anderem angewendet in der Anwendungsentwicklung waehrend eines IT-Praktikums bei Versicherungsverbund die Continentale.
Microsoft Office & VBA
Gute Kenntnisse in Microsoft Office und VBA fuer die Automatisierung und Auswertung von Daten im beruflichen Kontext.
LaTeX
Gute Kenntnisse in LaTeX fuer die Erstellung wissenschaftlicher Dokumente und Berichte.
HTML & Typo3
Gute Kenntnisse in HTML und Typo3, eingesetzt bei der Webentwicklung fuer die Stadt Muenster.
Matlab & Maple
Grundkenntnisse in Matlab und Maple fuer mathematische Berechnungen und Simulationen.
Finanzmathematik & Operations Research
Kenntnisse in Finanzmathematik und Operations Research als Spezialisierungsfelder des Masterstudiums an der TU Dortmund.
Fundierte Kenntnisse in Data Science, Stochastik und mathematischer Statistik, erworben im Masterstudium mit Spezialisierung auf Data Science, Stochastics, Finance und Operations Research sowie in der Forschungstaetigkeit am Lehrstuhl fuer Mathematische Statistik und Biometrische Anwendungen der TU Dortmund.
Programmierung mit R & Python
Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen R und Python, eingesetzt fuer statistische Analysen und datengetriebene Projekte im wissenschaftlichen und aktuariellen Umfeld.
Aktuarielle Fachkompetenz
Praxiserfahrung im aktuariellen Bereich durch Taetigkeit als Committee Advisor for Actuarial Affairs bei der Deutschen Aktuarvereinigung sowie durch ein Praktikum in der Market Actuarial Department bei der Deutschen Rueckversicherung AG.
SQL & Java
Gute Kenntnisse in SQL und Java, unter anderem angewendet in der Anwendungsentwicklung waehrend eines IT-Praktikums bei Versicherungsverbund die Continentale.
Microsoft Office & VBA
Gute Kenntnisse in Microsoft Office und VBA fuer die Automatisierung und Auswertung von Daten im beruflichen Kontext.
LaTeX
Gute Kenntnisse in LaTeX fuer die Erstellung wissenschaftlicher Dokumente und Berichte.
HTML & Typo3
Gute Kenntnisse in HTML und Typo3, eingesetzt bei der Webentwicklung fuer die Stadt Muenster.
Matlab & Maple
Grundkenntnisse in Matlab und Maple fuer mathematische Berechnungen und Simulationen.
Finanzmathematik & Operations Research
Kenntnisse in Finanzmathematik und Operations Research als Spezialisierungsfelder des Masterstudiums an der TU Dortmund.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl fuer Mathematische Statistik und Biometrische Anwendungen (Prof. Dr. Katja Ickstadt) im Rahmen des PhD-Programms.
Unterstuetzung der Ausschuesse fuer Data Science, Accounting and Regulation, Health Insurance und Continuing Education in Koeln.
Praktikum in der Market Actuarial Department mit Schwerpunkt Central Underwriting Management in Duesseldorf.