01.09.2026 aktualisiert
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Data Scientist | NLP & Data Intelligence
Berlin, Deutschland
Weltweit
Dr.-Ing. Computergestützte Materialmodellierung, TU Bergakademie Freiberg (2019-2024)Über mich
Dr.-Ing. & Data Scientist mit 8+ Jahren Erfahrung in der statistischen Auswertung von Versuchs- und Gesundheitsdaten. Pharma-Analytics (ZS, IQVIA), normengetriebenes Prüfwesen (BAM), NLP & ML mit Python. Fokus: Statistik in regulierten Umfeldern, ML-Pipelines, Datenfusion. Remote oder Berlin.
Skills
LLMForschungData AnalysisComputer VisionData ArchitectureDatenfusionWeb ScrapingData IntegrationData MiningDatenvisualisierungForecastingGraphentheorieMedizinische StatistikIntelligence AnalystData Intelligence
Machine Learning & NLP
Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Forecasting, Natural Language Processing (NER, Embeddings, Transformers) sowie Computer Vision. Einsatz moderner ML-Frameworks zur Entwicklung von Analysepipelines und intelligenten Suchlösungen.
Python & Data Engineering
Umfangreiche Erfahrung mit Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, HuggingFace) sowie Tools wie SQL, Elasticsearch, FastAPI, Dash, Docker, Git und GeoPandas. Aufbau von ETL-Pipelines, Web Scraping, Datenextraktion und Datenfusion.
Datenanalyse & Visualisierung
Durchführung komplexer Datenanalysen, Literaturrecherchen und Präsentationen für Entscheidungsträger. Erstellung numerischer Modelle, Geodaten-Mapping sowie Datenvisualisierung zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse.
FEM & Simulation
Entwicklung von FEM-Tools zur Simulation von Risswachstum unter thermomechanischer Ermüdung, basierend auf experimentellen und numerischen Daten. Simulationsgestützte Forschung zur Berstfestigkeit von Druckbehältern.
OSINT & Web Crawling
Entwicklung von Data-Intelligence-Plattformen zur automatisierten Erfassung, Verknüpfung und Analyse heterogener OSINT-Quellen mittels Web Crawling, Named Entity Recognition und Embedding-basierter Suche.
Computer Vision
Entwicklung von Tools zur Analyse von Satellitenbilddaten, z.B. zur Erkennung von Aktivitätsmustern an Industriestandorten über Parkplatzbelegung und Hitzesignaturen als experimentelle OSINT-Datenquelle.
Gesundheitsdaten & Pharma-Analytik
Integration kommerzieller Gesundheitsdatensätze (u.a. IQVIA) mit selbst erhobenen Web-Scraping-Daten zur Segmentierung von Ärzten und medizinischen Einrichtungen. Erstellung numerischer Patientenpotenzialmodelle mit regionalem Geodaten-Mapping.
Monte-Carlo-Simulation & Numerik
Anwendung von Monte-Carlo-Simulationen und numerischen Methoden im Rahmen wissenschaftlicher Forschungsprojekte, insbesondere im Bereich der Materialmodellierung und Mechatronik.
Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Forecasting, Natural Language Processing (NER, Embeddings, Transformers) sowie Computer Vision. Einsatz moderner ML-Frameworks zur Entwicklung von Analysepipelines und intelligenten Suchlösungen.
Python & Data Engineering
Umfangreiche Erfahrung mit Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, HuggingFace) sowie Tools wie SQL, Elasticsearch, FastAPI, Dash, Docker, Git und GeoPandas. Aufbau von ETL-Pipelines, Web Scraping, Datenextraktion und Datenfusion.
Datenanalyse & Visualisierung
Durchführung komplexer Datenanalysen, Literaturrecherchen und Präsentationen für Entscheidungsträger. Erstellung numerischer Modelle, Geodaten-Mapping sowie Datenvisualisierung zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse.
FEM & Simulation
Entwicklung von FEM-Tools zur Simulation von Risswachstum unter thermomechanischer Ermüdung, basierend auf experimentellen und numerischen Daten. Simulationsgestützte Forschung zur Berstfestigkeit von Druckbehältern.
OSINT & Web Crawling
Entwicklung von Data-Intelligence-Plattformen zur automatisierten Erfassung, Verknüpfung und Analyse heterogener OSINT-Quellen mittels Web Crawling, Named Entity Recognition und Embedding-basierter Suche.
Computer Vision
Entwicklung von Tools zur Analyse von Satellitenbilddaten, z.B. zur Erkennung von Aktivitätsmustern an Industriestandorten über Parkplatzbelegung und Hitzesignaturen als experimentelle OSINT-Datenquelle.
Gesundheitsdaten & Pharma-Analytik
Integration kommerzieller Gesundheitsdatensätze (u.a. IQVIA) mit selbst erhobenen Web-Scraping-Daten zur Segmentierung von Ärzten und medizinischen Einrichtungen. Erstellung numerischer Patientenpotenzialmodelle mit regionalem Geodaten-Mapping.
Monte-Carlo-Simulation & Numerik
Anwendung von Monte-Carlo-Simulationen und numerischen Methoden im Rahmen wissenschaftlicher Forschungsprojekte, insbesondere im Bereich der Materialmodellierung und Mechatronik.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2024
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Entwicklung einer Data-Intelligence-Plattform zur automatisierten Erfassung, Verknüpfung und Analyse heterogener OSINT-Quellen (Web Crawling, NLP, Named Entity Recognition, Embedding-basierte Suche). Entwicklung eines Tools zur Analyse von Satellitenbilddaten mittels Computer Vision. Aufbau und Pflege einer proprietären Datenbank mit Krankenhausfalldaten für europäische Länder, kategorisiert nach ICD-10- und OPS-Codes. Entwicklung von ML-gestützten Analysepipelines zur Informationsextraktion aus großen unstrukturierten Dokumentenbeständen.
Unterstützung von pharmazeutischen Analyseprojekten bei ZS Associates als freiberuflicher Fachexperte für die deutsche Gesundheitsdatenlandschaft. Integration kommerzieller Gesundheitsdatensätze (u.a. IQVIA) mit selbst erhobenen Web-Scraping-Daten zur Segmentierung von Ärzten und medizinischen Einrichtungen. Erstellung eines numerischen Patientenpotenzialmodells auf Ebene medizinischer Einrichtungen mit regionalem Geodaten-Mapping.
Mitarbeit an globalen Strategieprojekten in der Pharmaindustrie mit Fokus auf Marktzugang und Segmentierung. Durchführung von Datenanalysen, Literaturrecherchen und Präsentationen für Entscheidungsträger auf Managementebene. Aufbau von Expertise im Bereich deutscher Gesundheitsdaten für interne und externe Projekte.