04.10.2026 aktualisiert

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Data Science | Statistische Analyse & Empirische Forschung

Stuttgart, Deutschland
Weltweit
M.Sc. Empirische Kommunikationswissenschaft
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Profilanlagen

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Über mich

Seit 10 Jahren lebe und liebe ich wissenschaftliche Forschung und die Arbeit mit Daten. Von der Studienkonzeption über komplexe Statistik bis zum Machine-Learning-Modell: Ich gewinne aus Daten Erkenntnisse, auf die man Entscheidungen stützen kann – methodisch sauber und nachvollziehbar.

Skills

JavaScriptData AnalysisAngewandte ForschungGoogle BigQueryNetzwerkanalyseDatenqualitätDatenvisualisierungEmpirische ForschungR (Programmiersprache)IBM SPSSPythonMachine LearningForschungsmethodenQualitative ForschungQuantitative MethodenStatistische AuswertungenSQLData ScienceSnowflakeDatabricks
Datenanalyse & Visualisierung
Komplexe statistische Analysen, darunter Längsschnitt- und Trendanalysen, Strukturgleichungsmodelle, Netzwerkanalysen, Regressions-, Faktoren-/Hauptkomponenten- und Clusteranalysen sowie deskriptive und bivariate Statistik
Einsatz von u. a. Python, R, SQL, SPSS und JavaScript für Datenbearbeitung, Analyse und Visualisierung – inklusive interaktiver Dashboards

Machine Learning & Prediction
Konzeption und Umsetzung von Modellen, die aus Daten lernen und damit Prognosen, Klassifizierungen oder Segmentierungen ermöglichen – supervised wie unsupervised
Automatisierte Auswertung von Textdaten mittels Natural Language Processing.

Datenbankmanagement
Entwurf und Umsetzung von Datenbanken
Arbeit mit Cloud-Data-Warehouses und Lakehouses (BigQuery, Snowflake, Databricks) sowie mit SAP-Daten

Automatisierung von Datenprozessen
Automatisierung von Datenbezug, -bearbeitung, -analyse und Visualisierung – von wiederkehrenden Auswertungen bis zu selbstlaufenden Reportings

Empirische Forschungsmethoden
Konzeption und Durchführung empirischer Studien (quantitativ, qualitativ, Mixed Methods), von der Instrumentenentwicklung bis zur Auswertung
Panel-Konzeption, -Aufbau und -Pflege
Sicherung der Datenqualität über alle Erhebungs- und Verarbeitungsphasen

Ergebniskommunikation & Methodenberatung
Bericht- und Präsentationserstellung für diverse Stakeholdergruppen
Methodische Beratung, Second Opinion und Schulungen

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2012

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Data Scientist im Bereich Business Intelligence

Kaufland

Konsumgüter und Handel

  • Datenbearbeitung, komplexe statistische Analysen sowie Visualisierung der Daten unter der Nutzung von SQL, Python, R und JavaScript.
  • Implementierung von Automatisierungen im Bereich Datenbezug, -bearbeitung und -analyse.
  • Arbeit mit Cloud-Data-Warehouses und Lakehouses (BigQuery, Snowflake, Databricks) sowie mit SAP-Daten.
  • Konzeption eines Prognosemodells unter der Nutzung von ML.

Lehrbeauftragte

Duale Hochschule Baden-Württemberg
  • Lehrtätigkeit im Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (DHBW Stuttgart und Karlsruhe) im Bereich Netzwerkanalyse unter der Nutzung von R und Python.
  • Lehrtätigkeit in den Master-Studiengängen des Sozialwesens (DHBW Heilbronn) in den Bereichen Statistik sowie sozialwissenschaftliche Erhebungsmethoden und Analyseverfahren.
  • Lehrtätigkeit in den Bachelor-Studiengangen des Sozialwesens (DHBW Stuttgart) in den Bereichen Statistik sowie sozialwissenschaftliche Erhebungsmethoden und Analyseverfahren.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Institut fur angewandte Sozialwissenschaften Stuttgart
  • Methodische und analysebezogene Beratung von Klienten.
  • Konzeption und Durchführung empirischer Studien.
  • Datenbearbeitung, komplexe statistische Analysen sowie Visualisierung der Daten unter der Nutzung von R, Python, SPSS und MAXQDA.
  • Fachliche Anleitung und Schulung von Forschungsteams.
  • Herausarbeitung datenbasierter Empfehlungen und Strategien.
  • Berichterstellung und Präsentationen für diverse Stakeholdergruppen.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Universität Tübingen - Lehrstuhl fur Empirische Medienforschung
  • Konzeption und Durchführung empirischer Studien.
  • Datenbereinigung und -bearbeitung.
  • Komplexe statistische Analysen (z.B. Längsschnitt-/Trendanalyse, Strukturgleichungsmodelle, Regressions-, Faktoren-/Hauptkomponenten- und Clusteranalyse) sowie Visualisierung der Daten unter der Nutzung von R, Python und SPSS.
  • Data Science (Netzwerkanalyse, Machine Learning, Natural Language Processing).
  • Sicherstellung der Datenquälitat.
  • Publikationen in internationalen Journals und Präsentationen auf internationalen Konferenzen.
  • Fachliche Anleitung und Schulung der Forschungsteams.
  • Methoden- und Statistikberatung der Bachelor- und Masterstudierenden.

Assistenz im Bereich Analytics & Insights

UNICEPTA
Inhaltsanalytische Medienanalyse mit Schwerpunkten im Bereich Image-, Wettbewerber- und Themenanalyse in den Branchen Baugewerbe, Automotive und Haushaltsgroßgeräte.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Duale Hochschule Baden-Württemberg
  • Konzeption und Durchführung empirischer Studien.
  • Evaluationsforschung.
  • Datenbearbeitung, komplexe statistische Analysen sowie Visualisierung der Daten.
  • Fachliche Anleitung und Schulung von Forschungsteams.
  • Panel-Konzeption, -Aufbau und -Pflege.
  • Sicherstellung der Datenqualität in allen Phasen der Erhebung, Bearbeitung und Speicherung.
  • Berichterstellung und Präsentationen für diverse Stakeholdergruppen.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Universität Hohenheim
Evaluationsforschung (unter der Nutzung eines quantitativen Methodendesigns) eines fakultatsübergreifenden Großprojektes

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