28.10.2026 aktualisiert

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Premiumkunde
nicht verfügbar
info: nicht verfügbar bis 31.12.2026

AI Engineer, Data Scientist, Data Engineer, Entwickler

Berlin, Deutschland
Berlin +50 km
Dr. rer. nat. (Physik), M.S. (Mathematik)
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Dr. rer. nat. (Physik), M.S. (Mathematik)

Profilanlagen

CVde-deai.docx
CVen-deai.docx
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Über mich

Erfahrener KI-Experte und Data Scientist mit fundierter Praxis in der Implementierung und Beratung auf strategischer Ebene. Über 10 Jahre Projektarbeit in Industrie, öffentlichem Sektor und Forschung. Fokus auf technischer Exzellenz, datengetriebener Digitalisierung und nutzbaren KI-Lösungen.

Skills

HTMLJavaScript.Net FrameworkKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesAmazon S3Bash ShellC#C++DatenbankenInformation EngineeringLinuxAmazon DynamoDBPythonMATLABMathematikMicrosoft Visual StudioNetzwerkprotokolleNoSQLPhysikWindows PowershellSQLSubversionTCP / IPExtensible Markup LanguageData ScienceLarge Language ModelsGitAWS AuroraFunktionale Programmierung
  1. Python, JavaScript
  2. C++, C# und .NET Framework, Matlab
  3. Tools: git, svn, Visual Studio; Skripting Sprachen: bash (Linux), Powershell (Windows)
  4. Amazon Web Services (u.a. EC2, S3, Lambda, DynamoDB, Athena, Glue, Aurora, Amazon Bedrock (AI), Sagemaker)
  5. Datenbanken: SQL + NoSQL ; PostreSQL, DynamoDB, AWS Aurora
  6. HTML, XML; Netzwerkprotokolle: TCP/IP, UDP; sockets
  7. Generative KI / GenAI:
  8. Large Language Models (u.a. OpenAI, Cohere, Llama, Mistral, Titan, Jina, Anthropic)
  9. Suche: Retrieval Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken, semantische Suche, Knowledge Graphs
  10. Frameworks: AWS Bedrock, LangChain

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2016

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

AI Engineer

Startup - KI für öffentlichen Sektor

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

  1. Analyse und Implementierung eines Datenmodells für behördliche Zuständigkeiten
  2. Implementierung einer hybriden Suche (RAG und semantisch) für öffentliche Leistungen
  3. Python, GCP, Google Gemini

AI Engineer und Berater

Stiftung Warentest

Medien und Verlage

250-500 Mitarbeiter

  • Entwicklung einer GenerativeAI Tool-Chain unter Verwendung von Amazon Bedrock zur Textverarbeitung.
  • Technologien: Python, AWS, GenAI, ClaudeAI, AWS Bedrock, Streamlit
  • Beratung zu KI-Use Cases (für die Geschäftsführung) im Medienumfeld
  • Design einer KI-fähigen Daten- und Analysearchitektur


Data Engineer: Datenmanagement on-premise und AWS

Porsche Group

Automobil und Fahrzeugbau

  • Datenwarehousing für Zelldaten; Entwicklung von Datenpipelines zur Prozessierung
  • GUI Entwicklung
  • Python, AWS, Matlab

Consultant: Datenintegration

Smeg

Konsumgüter und Handel

  • Beratung zur Integration von Daten-Schnittstellen der Eigensysteme und externer Dienstleister
  • Python

Data Engineer

Zeiss

Industrie und Maschinenbau

1000-5000 Mitarbeiter

Optimale Produktionsplanung

Theurer

Industrie und Maschinenbau

10-50 Mitarbeiter

  • Scheduling mit Meta-Heuristiken, Simuated Annealing
  • Optimierung mit parallelem Prozessing
  • C#

Automatisierte Qualitätssicherung

Northrop Grumman Litef

Industrie und Maschinenbau

500-1000 Mitarbeiter

  • Erkennung u. Klassifikation von Daten-Anomalien
  • Kalibrierung von Sensordaten
  • Automatisierung von Qualitätstests
  • Matlab, Ada

Maritime Navigation

Wärtsilä SAM Electronics

Industrie und Maschinenbau

500-1000 Mitarbeiter

  • Mathematische Modellierung der Schiffssysteme
  • Optimalsteuerung und Routing
  • Sensor-Datenfusion
  • Verarbeitung von GPS-Daten  
  • C-Code Generierung
  • Matlab, C#

Verhaltensmuster aus FitBit-Daten

Detalytics

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

  • Datenclustering
  • Python

Zertifikate

Certified Associate in Python Programming

Python Institute

2023

Generative AI with Large Language Models

DeepLearning.ai

2023

C++ Professional

C++ Institute

2023

Certified MATLAB Associate

MathWorks

2022

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

Microsoft

2022

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