03.07.2026 aktualisiert

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Data Scientist

Heidelberg, Deutschland
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M. Sc. Wirtschaftsinformatik
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Profilanlagen

Mitarbeiterprofil_Stiller_Paul.pdf
Employeeprofile_Stiller_Paul.pdf

Skills

AI AgentsRAGCopilotLangChainKünstliche IntelligenzMicrosoft AzurePythonNumPyOpenCVScrumTensorFlowAzure Machine LearningData SciencePyTorchReact.jsFlaskMulti-Agent SystemsSAP BTPFastAPIpandasScikit-learnMachine Learning OperationsDaten-PipelineDocker
  1. Agentic AI & LLM-Integration: Entwicklung von KI-Agenten mit LangChain/LangGraph, RAG-Pipelines und Vektordatenbanken
  2. Data Science: Extraktion und systematische Analyse großer Datenmengen
  3. Explainable AI & Machine Learning: Entwicklung interpretierbarer ML-Modelle
  4. Data Engineering: ETL-Pipelines, Datenbereitstellung und -verarbeitung für KI-gestützte Anwendungen
  5. Microsoft Azure & Copilot Studio: Konfiguration und Betrieb von ML-Workloads sowie Rollout von Copilot-Studio-Lösungen
  6. Web Development: Entwicklung von Webanwendungen und APIs mit React, FastAPI & Flask
  7. Lehre & Wissenstransfer: Dozent für KI & Data Science in Unternehmen (DHBW Mannheim)

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Copilot Studio Rollout

Energie, Wasser und Umwelt

Unternehmensweite Einführung von Microsoft Copilot Studio -- von Konzeption und Architektur über technische Umsetzung bis zum internen Rollout.

Agentenbasiertes Vertriebscontrolling

Energie, Wasser und Umwelt

Entwicklung einer agentischen Lösung zur Automatisierung von Vertriebscontrolling-Prozessen. Konzeption und Implementierung von Multi-Step-Agenten-Workflows mit Tool Use und strukturiertem Output.

Insolvenzfrüherkennungsmonitor

MVV Enamic GmbH

Energie, Wasser und Umwelt

ML-basiertes Frühwarnsystem zur Identifikation von B2B-Kunden mit erhöhtem Insolvenzrisiko; Risiko-Scoring und Kategorisierung auf Basis interner und externer Datenquellen. Dashboard für die fachliche Auswertung.

Zählerstandsplausibilisierung

Stadtwerke Heidelberg GmbH

Energie, Wasser und Umwelt

Automatisierte Freigabe von Zählerstandsbelegen in SAP ISU für Netzbetreiber und Lieferanten. Agentischer Validierungs-Workflow mit REST-API-Backend und Web-Frontend zur Prüfung und Visualisierung.

Normierung von Lastgangdaten

MVV Enamic GmbH

Energie, Wasser und Umwelt

LLM-gestützte dynamische Codegenerierung zur Normierung von Lastgangzeitreihen. Clustering-basierte Gruppierung ähnlicher Lastprofile vor der Normierung.

Wissensmanagement via RAG-Architektur

Stadtwerke Heidelberg GmbH

Energie, Wasser und Umwelt

Unternehmensweites Wissensmanagementsystem auf Basis einer Custom-RAG-Pipeline. Integration verschiedener Datenquellen und Legacy-Schnittstellen. Semantic Search mithilfe von einer Qdrant-Vektordatenbank.

Ampeldetektion im Bereich Autonomes Fahren

FZI Karlsruhe

Automobil und Fahrzeugbau

Echtzeit-Erkennung von Ampelzuständen, Piktogrammen und Ego-Relevanz. Evaluierung auf dem DriveU-Datensatz und Deployment in Testfahrzeugen. Publikation: https://arxiv.org/abs/2409.07284

ML-gestützte Gießbarkeitsanalyse / iCasting

Trelleborg AG

Industrie und Maschinenbau

Entwicklung eines Computer-Vision-Modells zur automatischen Gießbarkeitsbewertung von 3D-Objekten. STL/STP-zu-2D-Projektions-Pipeline. CNN-basierte Deep-Learning-Klassifikation.

Zertifikate

AI Agent Builder Associate - AB-620 (WIP)

Microsoft

2026

Azure Data Scientist Associate - DP100

Microsoft

2025

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