08.09.2026 aktualisiert

**** ******** ****
Premiumkunde
100 % verfügbar

BESS & Energy Data Scientist | KI-Validierung & Testing, Python

Berlin, Deutschland
Deutschland +2
info: Deutschland, Österreich, Schweiz
M.Sc. (Statsitics), Dipl. Oec.
Berlin, Deutschland
Deutschland +2
info: Deutschland, Österreich, Schweiz
M.Sc. (Statsitics), Dipl. Oec.

Profilanlagen

2026_09_DE_Sorin_Pascu.pdf
2026_09_EN_Sorin_Pascu.pdf

Über mich

20+ Jahre Consulting (Data Science, BI). 5+ Jahre Energiesektor. Aktuell: BESS-Investitionsanalyse, Szenariomodellierung, quantitative Entscheidungsunterstützung. MBA Energy Management (TU Berlin, Abschluss 2026). Python, R, Monte Carlo, LP-Optimierung, EPEX SPOT Marktdaten.

Skills

LLMEnergieversorgungKünstliche IntelligenzEnergiemarktPythonMonte-Carlo-SimulationSzenarioanalyseSciPyZeitreihenanalyseQuantitative AnalyseData Science
Quantitative Analyse und Modellierung im Energiesektor mit Schwerpunkt Batteriespeicher (BESS), Energiemarkt-Daten und Investitionsbewertung.

Methoden: Zeitreihenanalyse, Monte-Carlo-Simulation, Lineare Optimierung (LP), Szenarioanalyse, NPV/IRR-Modellierung, Revenue-at-Risk, Block-Bootstrap-Resampling, Regression, Klassifikation (Gradient Boosting), Algorithmic Pricing.

KI-Systeme: Testen und Validierung von LLM-basierten Systemen (Halluzinationen, Auslassungen, regulatorische Testdimensionen), Multi-Agenten-Architekturen, Prompt Engineering, Benchmark-Design, Testautomatisierung.

Daten: EPEX SPOT (ID3-15min, Day-Ahead), Thomson Reuters, Bloomberg, CO2-Zertifikate (EUA Futures), Netzentgeltregulierung (EnWG, StromNEV).

Tools: Python (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn), R (Shiny, Pakete), SQL, SAP HANA, Google Cloud Platform, AWS, Azure, Databricks, Git.

Branchen: Energieversorgung, Utility-Scale BESS, CO2-Handel, Retail, Banking.

Abschlüsse: MBA Energy Management (TU Berlin, Abschluss 2026), M.Sc. Statistik (HU Berlin), Diplom Wirtschaftswissenschaften (Hohenheim).

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2012

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischgut

Projekthistorie

BESS-Investitionsanalyse: Quantitative Modellierung und Szenarioanalyse

TU Berlin (MBA-Thesis)

Energie, Wasser und Umwelt

Python-basiertes Bewertungsmodell für Utility-Scale BESS unter regulatorischer Unsicherheit (§118 EnWG). NPV/IRR-Verteilungen für vier Szenarien. LP-Optimierung, Monte-Carlo-Simulation, Block-Bootstrap auf EPEX SPOT ID3-15min Daten. Validierung an drei realen Projekten (3–30 MW).

Eigenes KI-Projekt: Validierung von KI-Chatbots im Energiesektor

Appstam Consulting GmbH

Energie, Wasser und Umwelt

• Entwicklung eines sprachbasierten Agentensystems zur
strukturierten Bewertung und Entscheidungsfindung
• Integration und Vergleich führender LLMs (GPT, Claude,
Gemini, Mistral)
• Konzeption und prototypische Umsetzung eines Meta-Agenten
zum automatisierten Testen von KI-Chatbots: Halluzinationen,
Auslassungen, regulatorische Testdimensionen (DSGVO,
EnWG)
• Entwicklung von Benchmark-Metriken und eines Audit-
Trails; Validierung anhand vordefinierter Testfälle
(Demonstrationsszenarien)

Validierung von Prognosemodellen für erneuerbare Energien und Energiemarktpreise

Energiekonzern (Karlsruhe)

Energie, Wasser und Umwelt

>10.000 Mitarbeiter

Qualitätssicherung interner und externer Data-Science-Modelle. Black-Box-Analyse, Sensitivitätsanalysen und Benchmarking externer Anbietermodelle. Stress-Testing von Marktpreisszenarien und deren Auswirkungen auf Sicherheitsleistungen.

Process Mining: Datenanalyse und Dashboard-Entwicklung

Bank (Berlin)

Banken und Finanzdienstleistungen

1000-5000 Mitarbeiter

Entwicklung eines interaktiven Dashboards zur Visualisierung und Analyse von Geschäftsprozessdaten (R, modulbasiert). Unterstützung bei der Entwicklung eines Vorhersagemodells zur Prozessklassifikation (Python). Datenmanagement mit Microsoft SQL Server.

Kundenpotentialanalyse und CRM-Analytik

Einzelhandelsunternehmen

Konsumgüter und Handel

>10.000 Mitarbeiter

Erstellung komplexer analytischer Abfragen und Migration in Cloud-Infrastruktur (Azure/Databricks). Kundensegmentierung und Verhaltensanalyse zur Unterstützung von Vertriebs- und Marketingentscheidungen (RFM-Segmentierung, Kohortenanalysen, Potentialbewertung).

Prognose europäischer CO2-Zertifikatspreise (ICE EUA Futures)

Eigenprojekt / Appstam Consulting GmbH

Energie, Wasser und Umwelt

Entwicklung eines Prognosemodells für monatliche CO2-Zertifikatspreise auf Basis dynamischer Faktorenmodelle. Anbindung an institutionelle Marktdatenquellen (Thomson Reuters, Bloomberg). Deployment auf Cloud-Infrastruktur (Google Cloud Platform, REST API).

Betrieb und Support eines algorithmischen Preissystems im Energievertrieb

Energiekonzern (Dortmund/ Essen)

Energie, Wasser und Umwelt

>10.000 Mitarbeiter

3rd-Level-Support und Weiterentwicklung eines produktiven algorithmischen Preissystems. Sicherstellung des laufenden Betriebs in der Produktivumgebung (R, HANA DB).

Data Science im Energievertrieb: Preisoptimierung und Kundenanalyse

Energiekonzern (Dortmund/Essen)

Energie, Wasser und Umwelt

>10.000 Mitarbeiter

Entwicklung und Produktivsetzung eines algorithmischen Preismodells für den Energievertrieb (R, HANA). Analyse und Vorhersage von Kundenabwanderung zur Unterstützung von Vertriebsentscheidungen (Python). Aufbau der Data-Science-Infrastruktur und produktiver Datenpipelines. Evaluierung und Auswahl von Analyse-Tools für die Fachabteilung. Agile Arbeitsweise (Scrum/Jira/Confluence).

Architekturkonzept und Einführung einer Predictive-Analytics-Landschaft

Getränkehersteller (Österreich)

Konsumgüter und Handel

>10.000 Mitarbeiter

Evaluierung und Auswahl von Predictive-Analytics-Tools auf Entscheidungsebene. Entwicklung eines Architekturkonzepts und Umsetzung eines ersten analytischen Szenarios. Statistische Analyse von Web-Daten für die Marketingabteilung.

Quantitative Risikobewertung im Immobilienportfolio

Wohnungsbaugesellschaft

Architektur und Bauwesen

1000-5000 Mitarbeiter

Entwicklung eines Datenmodells zur Risikobewertung. Discounted-Cash-Flow-Berechnung mittels Regressionsanalyse zur Unterstützung von Investitionsentscheidungen. Ableitung von Konfidenzintervallen für Planungsszenarien.

Kontaktanfrage

Einloggen & anfragen.

Das Kontaktformular ist nur für eingeloggte Nutzer verfügbar.

RegistrierenAnmelden