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Data Science Engineer & Wirtschaftsingenieur

München, Deutschland
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Profilanlagen

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Programmierung und Datenverarbeitung
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Cloud-Technologien und Datenbanken
Umfassende Kenntnisse in Snowflake, AWS, MS Fabrics, Dbeaver, Oracle, Postgres und Github

Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Entwicklung von KI-Modellen mit Supervisely, Roboflow, Jupyter und VS-Code

Business Intelligence Tools
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Supply Chain Management
End-to-End Prozessoptimierung in der Lieferkette

Projektmanagement
Agile Methoden und Confluence-Administration

Automatisierung
Workflow-Optimierung und Prozessdigitalisierung

Datenmanagement
ETL-Prozesse und Qualitätssicherung

Erfahrung

Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2025

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Data Science & Analytics Engineer

BMW Group
KI-Innovation mit Computer-Vision-Modellen, Datenarchitektur mit Snowflake und AWS, Business Intelligence Entwicklung und Prozessdigitalisierung

Werkstudent - Logistik & Supply Chain

F. S. Kustermann GmbH
End-to-End Lagerverwaltung mit Sage ERP b7, Optimierung der Wareneingangsprozesse und Implementierung digitaler Tracking-Systeme

Bachelorarbeit - Supply Chain Optimization

BMW Group
Strategische Altbeständebereinigung in der Automobilindustrie mit datengetriebenem Framework und Predictive Analytics

Praktikum - Flexibilitätsmanagement

BMW Group
Entwicklung automatisierter Reporting-Lösungen mit Qlik Sense, Kostenanalysen und Prozessoptimierung

Werkstudent - Operationsmanagement

Amazon Deutschland Transport GmbH
Management kritischer Lieferketten-Probleme, Datenanalyse zur Performance-Verbesserung und Koordination von Logistikprozessen

Praktikum - Supply Chain Management

Axegic Group Inc.
Effizienzsteigerungsprojekte mit 25% Prozessverbesserung, Entwicklung von Mengenplanungsmodellen und Performance-Dashboards

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